AKShare 宏观数据
中国宏观
中国宏观杠杆率
接口: macro_cnbs
目标地址: http://114.115.232.154:8080/
描述: 中国国家金融与发展实验室-中国宏观杠杆率数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 年份 | object | 日期, 年-月 |
| 居民部门 | float64 | - |
| 非金融企业部门 | float64 | - |
| 政府部门 | float64 | - |
| 中央政府 | float64 | - |
| 地方政府 | float64 | - |
| 实体经济部门 | float64 | - |
| 金融部门资产方 | float64 | - |
| 金融部门负债方 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_cnbs_df = ak.macro_cnbs()
print(macro_cnbs_df)
数据示例
年份 居民部门 非金融企业部门 ... 实体经济部门 金融部门资产方 金融部门负债方
0 1993-12 8.311222 91.658000 ... 107.791459 8.896441 7.128428
1 1994-12 7.808230 82.411703 ... 98.354271 9.808787 6.796868
2 1995-12 8.240004 80.950106 ... 97.850373 10.009081 7.006151
3 1996-03 8.403456 81.711651 ... 99.241521 10.183896 7.186300
4 1996-06 8.581114 82.051373 ... 99.679459 10.379730 7.380510
.. ... ... ... ... ... ... ...
93 2018-09 52.575456 155.641011 ... 245.227043 61.350917 60.645733
94 2018-12 53.198837 153.553140 ... 243.702122 60.638348 60.936158
95 2019-03 54.277928 156.881879 ... 248.828108 60.542178 59.417322
96 2019-06 55.304291 155.743313 ... 249.533412 58.736094 58.727086
97 2019-09 56.314848 155.618498 ... 251.147265 55.820243 59.358625
国民经济运行状况
经济状况
企业商品价格指数
接口: macro_china_qyspjg
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/qyspjg.html
描述: 东方财富-经济数据一览-中国-企业商品价格指数, 数据区间从 20050101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 月份 | object | - |
| 总指数-指数值 | float64 | - |
| 总指数-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 总指数-环比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 农产品-指数值 | float64 | - |
| 农产品-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 农产品-环比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 矿产品-指数值 | float64 | - |
| 矿产品-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 矿产品-环比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 煤油电-指数值 | float64 | - |
| 煤油电-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 煤油电-环比增长 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_qyspjg_df = ak.macro_china_qyspjg()
print(macro_china_qyspjg_df)
数据示例
月份 总指数-指数值 总指数-同比增长 ... 煤油电-指数值 煤油电-同比增长 煤油电-环比增长
0 2005-01-01 104.67 -1.957662 ... 115.83 8.903723 -1.814021
1 2005-02-01 104.82 -2.046538 ... 118.83 13.974679 2.590003
2 2005-03-01 103.48 -4.485878 ... 119.47 14.292548 0.538585
3 2005-04-01 102.81 -5.903350 ... 120.57 12.640135 0.920733
4 2005-05-01 103.16 -5.738304 ... 122.53 11.168572 1.625612
.. ... ... ... ... ... ... ...
202 2021-11-01 109.80 10.909091 ... 123.80 36.644592 0.080841
203 2021-12-01 107.50 7.285429 ... 118.60 28.077754 -4.200323
204 2022-01-01 106.40 5.138340 ... 118.00 25.933831 -0.505902
205 2022-02-01 106.10 3.109815 ... 118.70 21.618852 0.593220
206 2022-03-01 106.10 0.664137 ... 121.10 16.330451 2.021904
外商直接投资数据
接口: macro_china_fdi
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/qyspjg.html
描述: 东方财富-经济数据一览-中国-外商直接投资数据, 数据区间从 200801-202012
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 月份 | object | - |
| 当月 | int64 | - |
| 当月-同比增长 | float64 | 注意单位: 美元 |
| 当月-环比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 累计 | float64 | 注意单位: 美元 |
| 累计-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_fdi_df = ak.macro_china_fdi()
print(macro_china_fdi_df)
数据示例
月份 当月 当月-同比增长 当月-环比增长 累计 累计-同比增长
0 2008-01-01 11200250 116.422424 -14.460445 11438000.0 105.23
1 2008-02-01 6928190 52.801205 -38.142541 18564000.0 72.11
2 2008-03-01 9285600 50.171752 34.026347 28158000.0 59.13
3 2008-04-01 7602890 70.214971 -18.121715 36024000.0 56.11
4 2008-05-01 7760960 58.421856 2.079078 43985000.0 52.04
.. ... ... ... ... ... ...
167 2021-12-01 16280000 9.261745 7.175774 NaN NaN
168 2022-01-01 15840000 17.594655 -2.702703 NaN NaN
169 2022-02-01 22020000 74.761905 39.015152 NaN NaN
170 2022-03-01 21230000 12.985631 -3.587648 NaN NaN
171 2022-04-01 15380000 8.462623 -27.555346 NaN NaN
LPR品种数据
接口: macro_china_lpr
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/globalRateLPR.html
描述: 中国 LPR 品种数据, 数据区间从 19910421-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| TRADE_DATE | object | 日期 |
| LPR1Y | float64 | LPR_1Y利率(%) |
| LPR5Y | float64 | LPR_5Y利率(%) |
| RATE_1 | float64 | 短期贷款利率:6个月至1年(含)(%) |
| RATE_2 | float64 | 中长期贷款利率:5年以上(%) |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_lpr_df = ak.macro_china_lpr()
print(macro_china_lpr_df)
数据示例
TRADE_DATE LPR1Y LPR5Y RATE_1 RATE_2
0 2017-09-30 4.3 NaN 4.35 4.9
1 2017-10-09 4.3 NaN 4.35 4.9
2 2017-10-10 4.3 NaN 4.35 4.9
3 2017-10-11 4.3 NaN 4.35 4.9
4 2017-10-12 4.3 NaN 4.35 4.9
.. ... ... ... ... ...
495 2021-12-20 3.8 4.65 4.35 4.9
496 2022-01-20 3.7 4.60 4.35 4.9
497 2022-02-21 3.7 4.60 4.35 4.9
498 2022-03-21 3.7 4.60 4.35 4.9
499 2022-04-20 3.7 4.60 4.35 4.9
社会融资规模增量统计
接口: macro_china_shrzgm
目标地址: http://data.mofcom.gov.cn/gnmy/shrzgm.shtml
描述: 商务数据中心-国内贸易-社会融资规模增量统计, 数据区间从 201501-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 月份 | object | 年月 |
| 社会融资规模增量 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 其中-人民币贷款 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 其中-委托贷款外币贷款 | float64 | 注意单位: 折合人民币, 亿元 |
| 其中-委托贷款 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 其中-信托贷款 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 其中-未贴现银行承兑汇票 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 其中-企业债券 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 其中-非金融企业境内股票融资 | float64 | 注意单位: 亿元 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_shrzgm_df = ak.macro_china_shrzgm()
print(macro_china_shrzgm_df)
数据示例
月份 社会融资规模增量 其中-人民币贷款 ... 其中-未贴现银行承兑汇票 其中-企业债券 其中-非金融企业境内股票融资
0 201501 20516 14708 ... 1946 1868 526.0
1 201502 13609 11437 ... -592 716 542.0
2 201503 12433 9920 ... -910 1344 639.0
3 201504 10582 8045 ... -74 1616 597.0
4 201505 12397 8510 ... 961 1710 584.0
.. ... ... ... ... ... ... ...
82 202111 25983 13021 ... -383 4006 1294.0
83 202112 23682 10350 ... -1419 2167 2075.0
84 202201 61750 41988 ... 4733 5829 1439.0
85 202202 11928 9084 ... -4228 3377 585.0
86 202203 46531 32291 ... 287 3573 958.0
中国 GDP 年率
接口: macro_china_gdp_yearly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_gdp_yoy
描述: 金十数据中心-中国GDP年率报告, 数据区间从 20110120-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| index | object | 年月 |
| value | float64 | 年率 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_gdp_yearly_df = ak.macro_china_gdp_yearly()
print(macro_china_gdp_yearly_df)
数据示例
date value
0 2011-01-20 9.8
1 2011-04-15 9.7
2 2011-07-13 9.5
3 2011-10-18 9.1
4 2012-01-17 8.9
5 2012-04-13 8.1
6 2012-07-13 7.6
7 2012-10-18 7.4
8 2013-01-18 7.9
9 2013-04-15 7.7
10 2013-07-15 7.5
11 2013-10-18 7.8
12 2014-01-20 7.7
13 2014-04-16 7.4
14 2014-07-16 7.5
15 2014-10-21 7.3
16 2015-01-20 7.3
17 2015-04-15 7.0
18 2015-07-15 7.0
19 2015-10-19 6.9
20 2016-01-19 6.8
21 2016-04-15 6.7
22 2016-07-15 6.7
23 2016-10-19 6.7
24 2017-01-20 6.8
25 2017-04-17 6.9
26 2017-07-17 6.9
28 2017-10-19 6.8
30 2018-01-18 6.8
32 2018-04-17 6.8
34 2018-07-16 6.7
36 2018-10-19 6.5
38 2019-01-21 6.4
40 2019-04-17 6.4
42 2019-07-15 6.2
44 2019-10-18 6.0
46 2020-01-17 6.0
48 2020-04-17 -6.8
50 2020-07-16 3.2
52 2020-10-19 4.9
54 2021-01-18 6.5
56 2021-04-16 18.3
58 2021-07-15 7.9
59 2021-10-18 4.9
60 2022-01-17 4.0
61 2022-04-18 4.8
物价水平
中国 CPI 年率报告
接口: macro_china_cpi_yearly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_cpi_yoy
描述: 中国年度 CPI 数据, 数据区间从 19860201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| index | object | 日期 |
| value | float64 | 年率 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_cpi_yearly_df = ak.macro_china_cpi_yearly()
print(macro_china_cpi_yearly_df)
数据示例
date value
0 1986-02-01 7.1
1 1986-03-01 7.1
2 1986-04-01 7.1
3 1986-05-01 7.1
4 1986-06-01 7.1
.. ... ...
434 2022-04-11 1.5
435 2022-05-11 2.1
436 2022-06-10 2.1
437 2022-07-09 2.5
438 2022-08-10 2.7
中国 CPI 月率报告
接口: macro_china_cpi_monthly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_cpi_mom
描述: 中国月度 CPI 数据, 数据区间从 19960201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| index | str | 日期-索引 |
| value | float | 月率 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_cpi_monthly_df = ak.macro_china_cpi_monthly()
print(macro_china_cpi_monthly_df)
print(macro_china_cpi_monthly_df.name)
数据示例
macro_china_cpi_monthly_df.name:
cpi
macro_china_cpi_monthly_df:
1996-02-01 2.1
1996-03-01 2.3
1996-04-01 0.6
1996-05-01 0.7
2019-07-10 -0.1
2019-08-09 0.4
2019-09-10 0.7
2019-10-15 0.9
2019-11-09 0.9
2019-12-10 0.4
2020-01-09 0
中国 PPI 年率报告
接口: macro_china_ppi_yearly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_ppi_yoy
描述: 获取中国年度PPI数据, 数据区间从19950801-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| index | object | 日期-索引 |
| value | float64 | 年率 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_ppi_yearly_df = ak.macro_china_ppi_yearly()
print(macro_china_ppi_yearly_df)
print(macro_china_ppi_yearly_df.name)
数据示例
macro_china_ppi_yearly_df.name:
ppi
macro_china_ppi_yearly_df:
1995-08-01 13.5
1995-09-01 13
1995-10-01 12.9
1995-11-01 12.5
1995-12-01 11.1
2019-08-09 -0.3
2019-09-10 -0.8
2019-10-15 -1.2
2019-11-09 -1.6
2019-12-10 -1.4
2020-01-09 -0.5
贸易状况
以美元计算出口年率
接口: macro_china_exports_yoy
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_exports_yoy
描述: 中国以美元计算出口年率报告, 数据区间从 19820201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index | str | Y | 日期-索引 |
| value | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_exports_yoy_df = ak.macro_china_exports_yoy()
print(macro_china_exports_yoy_df)
print(macro_china_exports_yoy_df.name)
数据示例
macro_china_exports_yoy_df.name:
china_exports_yoy
macro_china_exports_yoy_df:
1982-02-01 8.7
1982-03-01 23.2
1982-04-01 12.2
1982-05-01 -2.5
1982-06-01 41.5
2019-03-08 -20.8
2019-04-12 14.2
2019-05-08 -2.7
2019-06-10 1.1
2019-07-12 -1.3
2019-08-08 3.3
2019-09-08 -1
2019-10-14 -3.2
2019-11-08 -0.9
2019-12-08 -1.1
2020-01-14 0
以美元计算进口年率
接口: macro_china_imports_yoy
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_imports_yoy
描述: 获取中国以美元计算进口年率报告, 数据区间从19960201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index | str | Y | 日期-索引 |
| value | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_imports_yoy_df = ak.macro_china_imports_yoy()
print(macro_china_imports_yoy_df)
print(macro_china_imports_yoy_df.name)
数据示例
macro_china_imports_yoy_df.name:
china_imports_yoy
macro_china_imports_yoy_df:
1996-02-01 55.8
1996-03-01 14.2
1996-04-01 8.7
1996-05-01 6.4
1996-06-01 4.5
2019-06-10 -8.5
2019-07-12 -7.3
2019-08-08 -5.6
2019-09-08 -5.6
2019-10-14 -8.5
2019-11-08 -6.5
2019-12-08 0.3
2020-01-14 0
以美元计算贸易帐(亿美元)
接口: macro_china_trade_balance
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_trade_balance
描述: 获取中国以美元计算贸易帐报告, 数据区间从19810201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index | str | Y | 日期-索引 |
| value | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_trade_balance_df = ak.macro_china_trade_balance()
print(macro_china_trade_balance_df)
print(macro_china_trade_balance_df.name)
数据示例
macro_china_trade_balance_df.name:
china_trade_balance
macro_china_trade_balance_df:
1981-02-01 -2.2
1981-03-01 -4.9
1981-04-01 -7.4
1981-05-01 -4.8
2019-10-14 396.5
2019-11-08 430.2
2019-12-08 387.3
2019-12-09 0
2020-01-14 0
产业指标
工业增加值增长
接口: macro_china_gyzjz
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/gyzjz.html
描述: 东方财富-中国工业增加值增长, 数据区间从 2008 - 至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 月份 | object | - |
| 同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 累计增长 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_gyzjz_df = ak.macro_china_gyzjz
print(macro_china_gyzjz_df)
数据示例
月份 同比增长 累计增长
0 2021-05-01 8.8 17.8
1 2021-04-01 9.8 20.3
2 2021-03-01 14.1 24.5
3 2021-02-01 0.0 35.1
4 2020-12-01 7.3 2.8
.. ... ... ...
142 2008-06-01 16.0 16.3
143 2008-05-01 16.0 16.3
144 2008-04-01 15.7 16.3
145 2008-03-01 17.8 16.4
146 2008-02-01 15.4 15.4
规模以上工业增加值年率
接口: macro_china_industrial_production_yoy
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_industrial_production_yoy
描述: 获取中国规模以上工业增加值年率报告, 数据区间从19900301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index | str | Y | 日期-索引 |
| value | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_industrial_production_yoy_df = ak.macro_china_industrial_production_yoy()
print(macro_china_industrial_production_yoy_df)
print(macro_china_industrial_production_yoy_df.name)
数据示例
macro_china_industrial_production_yoy_df.name:
china_industrial_production_yoy
macro_china_industrial_production_yoy_df:
1990-03-01 5
1990-04-01 0.8
1990-05-01 1.7
1990-06-01 3.3
1990-07-01 5
...
2019-09-16 4.4
2019-10-18 5.8
2019-11-14 4.7
2019-12-16 6.2
2020-01-17 0
官方制造业PMI
接口: macro_china_pmi_yearly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_manufacturing_pmi
描述: 获取中国年度PMI数据, 数据区间从20050201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index | str | Y | 日期-索引 |
| value | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_pmi_yearly_df = ak.macro_china_pmi_yearly()
print(macro_china_pmi_yearly_df)
print(macro_china_pmi_yearly_df.name)
数据示例
macro_china_pmi_yearly_df.name:
pmi
macro_china_pmi_yearly_df:
2005-02-01 54.7
2005-03-01 54.5
2005-04-01 57.9
2005-05-01 56.7
2005-06-01 52.9
...
2019-09-30 49.8
2019-10-31 49.3
2019-11-30 50.2
2019-12-31 50.2
2020-01-31 0
财新制造业PMI终值
接口: macro_china_cx_pmi_yearly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_caixin_manufacturing_pmi
描述: 获取中国年度财新 PMI 数据, 数据区间从20120120-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index | str | Y | 日期-索引 |
| value | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_cx_pmi_yearly_df = ak.macro_china_cx_pmi_yearly()
print(macro_china_cx_pmi_yearly_df)
print(macro_china_cx_pmi_yearly_df.name)
数据示例
macro_china_cx_pmi_yearly_df.name:
cx_pmi
macro_china_cx_pmi_yearly_df:
2012-01-20 48.8
2012-02-22 49.6
2012-03-22 48.3
2012-04-23 49.1
2012-05-02 49.3
...
2019-09-02 50.4
2019-09-30 51.4
2019-11-01 51.7
2019-12-02 51.8
2020-01-02 51.5
财新服务业PMI
接口: macro_china_cx_services_pmi_yearly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_caixin_services_pmi
描述: 获取中国财新服务业PMI报告, 数据区间从20120405-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index | str | Y | 日期-索引 |
| value | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_cx_services_pmi_yearly_df = ak.macro_china_cx_services_pmi_yearly()
print(macro_china_cx_services_pmi_yearly_df)
print(macro_china_cx_services_pmi_yearly_df.name)
数据示例
macro_china_cx_services_pmi_yearly_df.name:
cx_services_pmi
macro_china_cx_services_pmi_yearly_df:
2012-04-05 53.3
2012-05-04 54.1
2012-06-05 54.7
2012-07-04 52.3
2012-08-03 53.1
...
2019-09-04 52.1
2019-10-08 51.3
2019-11-05 51.1
2019-12-04 53.5
2020-01-06 52.5
中国官方非制造业PMI
接口: macro_china_non_man_pmi
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_non_manufacturing_pmi
描述: 获取中国官方非制造业PMI, 数据区间从20160101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index | str | Y | 日期-索引 |
| value | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_non_man_pmi_df = ak.macro_china_non_man_pmi()
print(macro_china_non_man_pmi_df)
print(macro_china_non_man_pmi_df.name)
数据示例
macro_china_non_man_pmi_df.name:
cx_services_pmi
macro_china_non_man_pmi_df:
2007-02-01 60.4
2007-03-01 60.6
2007-04-01 58.2
2007-05-01 60.4
2007-06-01 62.2
...
2019-09-30 53.7
2019-10-31 52.8
2019-11-30 54.4
2019-12-31 53.5
2020-01-31 0
金融指标
外汇储备(亿美元)
接口: macro_china_fx_reserves_yearly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_fx_reserves
描述: 获取中国年度外汇储备数据, 数据区间从20140115-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index | str | Y | 日期-索引 |
| value | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_fx_reserves_yearly_df = ak.macro_china_fx_reserves_yearly()
print(macro_china_fx_reserves_yearly_df)
print(macro_china_fx_reserves_yearly_df.name)
数据示例
macro_china_fx_reserves_yearly_df.name:
fx_reserves
macro_china_fx_reserves_yearly_df:
2014-01-15 39500
2014-07-15 39900
2015-01-15 32300
2016-03-07 32020
2016-04-07 32100
...
2019-09-07 31070
2019-10-08 30920
2019-11-07 31050
2019-12-07 30960
2020-01-07 31080
M2货币供应年率
接口: macro_china_m2_yearly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_chinese_m2_money_supply_yoy
描述: 获取中国年度M2数据, 数据区间从19980201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| index | str | Y | 日期-索引 |
| value | float | Y | 年率 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_m2_yearly_df = ak.macro_china_m2_yearly()
print(macro_china_m2_yearly_df)
print(macro_china_m2_yearly_df.name)
数据示例
macro_china_m2_yearly_df.name:
m2
macro_china_m2_yearly_df:
1998-02-01 17.4
1998-03-01 16.7
1998-04-01 15.4
1998-05-01 14.6
1998-06-01 15.5
...
2019-11-11 8.4
2019-11-14 0
2019-12-10 8.2
2019-12-13 0
2020-01-14 0
新房价指数
接口: macro_china_new_house_price
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/newhouse.html
描述: 获取中国新房价指数月度数据, 数据区间从 201101-至今
限量: 单次返回所有历史数据, 目前该指数由上海和北京房价构成
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期 |
| 城市 | str | Y | - |
| 新建住宅价格指数-环比 | float | Y | - |
| 新建住宅价格指数-同比 | float | Y | - |
| 新建住宅价格指数-定基 | float | Y | - |
| 新建商品住宅价格指数-环比 | float | Y | - |
| 新建商品住宅价格指数-同比 | float | Y | - |
| 新建商品住宅价格指数-定基 | float | Y | - |
| 二手住宅价格指数-环比 | float | Y | - |
| 二手住宅价格指数-同比 | float | Y | - |
| 二手住宅价格指数-定基 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_new_house_price_df = ak.macro_china_new_house_price()
print(macro_china_new_house_price_df)
数据示例
日期 城市 新建住宅价格指数-环比 ... 二手住宅价格指数-环比 二手住宅价格指数-同比 二手住宅价格指数-定基
0 2020/8/1 0:00:00 北京 ... 100.7 103.6
1 2020/8/1 0:00:00 上海 ... 100.8 104.1
2 2020/7/1 0:00:00 北京 ... 100 102.5
3 2020/7/1 0:00:00 上海 ... 100.5 103.3
4 2020/6/1 0:00:00 北京 ... 100.7 102.2
.. ... .. ... ... ... ... ...
227 2011/3/1 0:00:00 上海 100.2 ... 100.4 100.5 101.4
228 2011/2/1 0:00:00 北京 100.4 ... 100.4 102.9 101.5
229 2011/2/1 0:00:00 上海 100.9 ... 100.4 102 101
230 2011/1/1 0:00:00 北京 100.8 ... 100.3 102.6 101.2
231 2011/1/1 0:00:00 上海 100.9 ... 100.5 101.7 100.6
企业景气及企业家信心指数
接口: macro_china_enterprise_boom_index
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/qyjqzs.html
描述: 获取中国企业景气及企业家信心指数数据, 数据区间从 2005 一季度-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 季度 | str | Y | 日期 |
| 企业景气指数-指数 | float | Y | - |
| 企业景气指数-同比 | float | Y | 注意单位: % |
| 企业景气指数-环比 | float | Y | 注意单位: % |
| 企业家信心指数-指数 | float | Y | - |
| 企业家信心指数-同比 | float | Y | 注意单位: % |
| 企业家信心指数-环比 | float | Y | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_enterprise_boom_index_df = ak.macro_china_enterprise_boom_index()
print(macro_china_enterprise_boom_index_df)
数据示例
季度 企业景气指数-指数 企业景气指数-同比 企业景气指数-环比 企业家信心指数-指数 企业家信心指数-同比 企业家信心指数-环比
0 2020第1季度 88.2 -11.78% -34.58% 90.9 -9.14% -32.74%
1 2019第4季度 122.8 22.80% -0.60% 123.6 23.60% -0.70%
2 2019第3季度 123.4 23.40% 0.20% 124.3 24.30% 0.20%
3 2019第2季度 123.2 23.20% -3.40% 124.1 24.10% -3.80%
4 2019第1季度 126.6 26.60% 6.40% 127.9 27.90% 6.60%
.. ... ... ... ... ... ... ...
56 2006第1季度 131.5 31.50% -0.20% 133.1 33.10% 7.70%
57 2005第4季度 131.7 31.70% -0.30% 125.4 25.40% -2.20%
58 2005第3季度 132.0 32.00% 0.29% 127.6 27.60% -0.90%
59 2005第2季度 131.7 31.71% -0.75% 128.5 28.50% -7.35%
60 2005第1季度 132.5 32.46% -2.27% 135.9 35.85% 5.04%
全国税收收入
接口: macro_china_national_tax_receipts
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/nationaltaxreceipts.aspx
描述: 中国全国税收收入数据, 数据区间从 2005 一季度-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 季度 | object | 日期 |
| 税收收入合计 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 较上年同期 | float64 | 注意单位: % |
| 季度环比 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_national_tax_receipts_df = ak.macro_china_national_tax_receipts()
print(macro_china_national_tax_receipts_df)
数据示例
季度 税收收入合计 较上年同期 季度环比
0 2020年第1季度 39029.00 -16.40% -0.75%
1 2019年第1-4季度 157992.00 1.00% -0.10%
2 2019年第1-3季度 126970.00 -0.40% -0.24%
3 2019年第1-2季度 92424.00 0.90% 2.94%
4 2019年第1季度 46706.00 5.40% -0.60%
.. ... ... ... ...
54 2006年第1-2季度 18484.80 22.00% 0.14%
55 2006年第1季度 8626.32 19.00% 0.83%
56 2005年第1-3季度 21855.35 15.90% -0.15%
57 2005年第1-2季度 15149.73 13.40% 0.09%
58 2005年第1季度 7249.16 10.70% 0.97%
银行理财产品发行数量
接口: macro_china_bank_financing
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI01516267.html
描述: 银行理财产品发行数量, 数据区间从 2000 一月-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 最新值 | int64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_bank_financing_df = ak.macro_china_bank_financing()
print(macro_china_bank_financing_df)
数据示例
日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0 2000-03-01 4 NaN ... NaN NaN NaN
1 2004-02-01 2 -50.000000 ... -50.000000 -50.000000 -50.000000
2 2004-03-01 8 300.000000 ... 100.000000 100.000000 100.000000
3 2004-04-01 3 -62.500000 ... -25.000000 -25.000000 -25.000000
4 2004-05-01 6 100.000000 ... 50.000000 50.000000 50.000000
.. ... ... ... ... ... ... ...
213 2021-10-01 2640 -27.829415 ... -51.710262 -70.054446 -74.346516
214 2021-11-01 3424 29.696970 ... -45.347167 -59.541534 -70.644719
215 2021-12-01 3876 13.200935 ... -44.422139 -44.117647 -64.904020
216 2022-01-01 2793 -27.941176 ... -45.406568 -50.478723 -77.035027
217 2022-02-01 1779 -36.305048 ... -54.893509 -66.204407 -78.496313
原保险保费收入
接口: macro_china_insurance_income
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMM00088870.html
描述: 原保险保费收入, 数据区间从 200407-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 最新值 | int64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_insurance_income_df = ak.macro_china_insurance_income()
print(macro_china_insurance_income_df)
数据示例
日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0 2004-07-01 0.000000e+00 NaN ... NaN NaN NaN
1 2004-09-01 2.453616e+07 NaN ... NaN NaN NaN
2 2004-10-01 2.704315e+07 10.217507 ... NaN NaN NaN
3 2004-11-01 2.956397e+07 9.321471 ... NaN NaN NaN
4 2004-12-01 3.193586e+07 8.022916 ... NaN NaN NaN
.. ... ... ... ... ... ... ...
205 2021-09-01 1.979124e+08 9.327015 ... -1.959838 2.790277 -9.435956
206 2021-10-01 2.094363e+08 5.822728 ... -2.107731 2.866552 -10.337719
207 2021-11-01 2.205047e+08 5.284853 ... -2.053675 2.876131 -11.053454
208 2021-12-01 2.357184e+08 6.899490 ... -1.710283 3.594269 -10.239691
209 2022-01-01 7.049640e+07 -70.092958 ... -5.768089 5.429366 12.398597
手机出货量
接口: macro_china_mobile_number
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00225823.html
描述: 手机出货量, 数据区间从 201201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 最新值 | int64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_mobile_number_df = ak.macro_china_mobile_number()
print(macro_china_mobile_number_df)
数据示例
日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0 2012-01-01 2400.6 NaN ... NaN NaN NaN
1 2012-02-01 2998.9 24.922936 ... NaN NaN NaN
2 2012-03-01 3958.6 32.001734 ... NaN NaN NaN
3 2012-04-01 3528.7 -10.859900 ... NaN NaN NaN
4 2012-05-01 3586.8 1.646499 ... NaN NaN NaN
.. ... ... ... ... ... ... ...
117 2021-10-01 3357.5 56.599813 ... 28.379153 -6.655731 -12.866893
118 2021-11-01 3525.2 4.994788 ... 19.159005 1.176741 -0.333616
119 2021-12-01 3340.1 -5.250766 ... 25.591277 9.712916 -6.371587
120 2022-01-01 3302.2 -1.134697 ... -17.691924 58.660453 -3.013393
121 2022-02-01 1486.4 -54.987584 ... -31.688037 132.832080 2.432637
菜篮子产品批发价格指数
接口: macro_china_vegetable_basket
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00009275.html
描述: 菜篮子产品批发价格指数, 数据区间从 20050927-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 最新值 | int64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_vegetable_basket_df = ak.macro_china_vegetable_basket()
print(macro_china_vegetable_basket_df)
数据示例
日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0 2005-09-27 123.80 NaN ... NaN NaN NaN
1 2005-09-28 123.00 -0.646204 ... NaN NaN NaN
2 2005-09-29 123.10 0.081301 ... NaN NaN NaN
3 2005-09-30 124.10 0.812348 ... NaN NaN NaN
4 2005-10-08 122.20 -1.531023 ... NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ...
4100 2022-03-28 137.93 0.561388 ... 6.026597 6.608440 15.470908
4101 2022-03-29 138.45 0.377003 ... 6.952491 7.010357 15.712495
4102 2022-03-30 138.85 0.288913 ... 7.410846 7.978847 16.046803
4103 2022-03-31 139.38 0.381707 ... 8.180689 8.289954 16.489762
4104 2022-04-01 139.70 0.229588 ... 8.775208 8.622969 16.484616
农产品批发价格总指数
接口: macro_china_agricultural_product
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00009274.html
描述: 农产品批发价格总指数, 数据区间从 20050927-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 最新值 | int64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_agricultural_product_df = ak.macro_china_agricultural_product()
print(macro_china_agricultural_product_df)
数据示例
日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0 2005-09-27 125.50 NaN ... NaN NaN NaN
1 2005-09-28 125.00 -0.398406 ... NaN NaN NaN
2 2005-09-29 125.00 0.000000 ... NaN NaN NaN
3 2005-09-30 125.80 0.640000 ... NaN NaN NaN
4 2005-10-08 124.20 -1.271860 ... NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ...
4100 2022-03-28 134.83 0.499404 ... 6.349582 7.374373 15.259019
4101 2022-03-29 135.30 0.348587 ... 7.100451 7.748666 15.492958
4102 2022-03-30 135.03 -0.199557 ... 7.098668 8.127803 15.262484
4103 2022-03-31 136.10 0.792416 ... 8.265054 8.862582 16.175843
4104 2022-04-01 136.38 0.205731 ... 8.790683 9.156395 16.176846
农副指数
接口: macro_china_agricultural_index
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00662543.html
描述: 农副指数数据, 数据区间从 20111205-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 最新值 | int64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_agricultural_index_df = ak.macro_china_agricultural_index()
print(macro_china_agricultural_index_df)
数据示例
日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0 2011-12-05 995 NaN ... NaN NaN NaN
1 2011-12-12 986 -0.904523 ... NaN NaN NaN
2 2011-12-19 990 0.405680 ... NaN NaN NaN
3 2011-12-26 988 -0.202020 ... NaN NaN NaN
4 2012-01-02 993 0.506073 ... NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ...
2971 2022-03-28 1316 -0.679245 ... 7.428571 24.385633 55.739645
2972 2022-03-29 1311 -0.379939 ... 7.635468 23.913043 55.331754
2973 2022-03-30 1305 -0.457666 ... 7.495881 22.881356 54.620853
2974 2022-03-31 1303 -0.153257 ... 8.222591 22.347418 54.383886
2975 2022-04-01 1289 -1.074444 ... 6.090535 21.489161 52.906287
能源指数
接口: macro_china_energy_index
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00662539.html
描述: 能源指数数据, 数据区间从 20111205-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 最新值 | int64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_energy_index_df = ak.macro_china_energy_index()
print(macro_china_energy_index_df)
数据示例
日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0 2011-12-05 1003 NaN ... NaN NaN NaN
1 2011-12-12 995 -0.797607 ... NaN NaN NaN
2 2011-12-19 987 -0.804020 ... NaN NaN NaN
3 2011-12-26 983 -0.405268 ... NaN NaN NaN
4 2012-01-02 984 0.101729 ... NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ...
2972 2022-03-29 1208 -0.247729 ... 48.220859 84.992343 48.768473
2973 2022-03-30 1206 -0.165563 ... 47.252747 88.437500 48.522167
2974 2022-03-31 1207 0.082919 ... 47.735618 90.378549 48.645320
2975 2022-04-01 1207 0.000000 ... 48.098160 91.283677 48.828607
2976 2022-04-02 1208 0.082850 ... 47.858017 91.442155 47.858017
大宗商品价格
接口: macro_china_commodity_price_index
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00662535.html
描述: 大宗商品价格数据, 数据区间从 20111205-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 最新值 | int64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_commodity_price_index_df = ak.macro_china_commodity_price_index()
print(macro_china_commodity_price_index_df)
数据示例
日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0 2011-12-05 999 NaN ... NaN NaN NaN
1 2011-12-12 991 -0.800801 ... NaN NaN NaN
2 2011-12-19 990 -0.100908 ... NaN NaN NaN
3 2011-12-26 988 -0.202020 ... NaN NaN NaN
4 2012-01-02 992 0.404858 ... NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ...
2975 2022-03-31 1213 0.000000 ... 21.543086 68.005540 40.556199
2976 2022-04-01 1212 -0.082440 ... 20.958084 69.037657 40.277778
2977 2022-04-02 1212 0.000000 ... 20.717131 70.224719 40.440324
2978 2022-04-03 1212 0.000000 ... 20.837488 70.464135 40.440324
2979 2022-04-04 1212 0.000000 ... 20.837488 70.704225 40.440324
费城半导体指数
接口: macro_global_sox_index
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00055562.html
描述: 费城半导体指数数据, 数据区间从 19940504-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 最新值 | int64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_global_sox_index_df = ak.macro_global_sox_index()
print(macro_global_sox_index_df)
数据示例
日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0 1994-05-04 119.0 NaN ... NaN NaN NaN
1 1994-05-05 118.3 -0.588235 ... NaN NaN NaN
2 1994-05-06 117.7 -0.507185 ... NaN NaN NaN
3 1994-05-09 115.6 -1.784197 ... NaN NaN NaN
4 1994-05-10 117.4 1.557093 ... NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ...
6957 2022-03-25 3525.3 -0.209472 ... 19.102801 139.397788 154.948472
6958 2022-03-28 3547.2 0.621224 ... 14.194471 138.267003 158.203523
6959 2022-03-29 3625.6 2.210194 ... 18.691953 143.533165 159.804659
6960 2022-03-30 3508.6 -3.227052 ... 15.241990 127.048295 151.420628
6961 2022-03-31 3429.0 -2.268711 ... 9.730107 126.997398 145.716620
义乌小商品指数-电子元器件
接口: macro_china_yw_electronic_index
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00055551.html
描述: 义乌小商品指数-电子元器件数据, 数据区间从 20060911-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 最新值 | int64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_yw_electronic_index_df = ak.macro_china_yw_electronic_index()
print(macro_china_yw_electronic_index_df)
数据示例
日期 最新值 涨跌幅 近3月涨跌幅 近6月涨跌幅 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0 2006-09-11 101.34 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 2006-09-18 102.94 1.578844 NaN NaN NaN NaN NaN
2 2006-09-25 103.34 0.388576 NaN NaN NaN NaN NaN
3 2006-10-02 103.21 -0.125798 NaN NaN NaN NaN NaN
4 2006-10-09 103.06 -0.145335 NaN NaN NaN NaN NaN
.. ... ... ... ... ... ... ... ...
755 2022-03-07 100.18 -0.169407 0.089919 0.18 0.18 -0.802060 0.18
756 2022-03-14 100.09 -0.089838 0.039980 0.09 0.09 -0.407960 0.09
757 2022-03-21 106.11 6.014587 0.463927 6.11 6.11 5.845387 6.11
758 2022-03-28 103.06 -2.874376 0.243167 3.06 3.06 2.936476 3.06
759 2022-04-04 101.53 -1.484572 0.118332 1.53 1.53 1.469119 1.53
建材指数
接口: macro_china_construction_index
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00662541.html
描述: 建材指数数据, 数据区间从 20111205-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 最新值 | int64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_construction_index_df = ak.macro_china_construction_index()
print(macro_china_construction_index_df)
数据示例
日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0 2011-12-05 1014 NaN ... NaN NaN NaN
1 2011-12-12 1013 -0.098619 ... NaN NaN NaN
2 2011-12-19 1005 -0.789733 ... NaN NaN NaN
3 2011-12-26 993 -1.194030 ... NaN NaN NaN
4 2012-01-02 991 -0.201410 ... NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ...
2455 2022-04-03 1287 0.000000 ... 1.658768 42.209945 6.628003
2456 2022-04-04 1287 0.000000 ... 1.658768 42.209945 6.628003
2457 2022-04-05 1287 0.000000 ... 1.658768 42.209945 6.628003
2458 2022-04-06 1289 0.155400 ... 1.018809 42.430939 6.793703
2459 2022-04-07 1287 -0.155159 ... 0.704225 43.638393 6.628003
建材价格指数
接口: macro_china_construction_price_index
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00237146.html
描述: 建材价格指数数据, 数据区间从 20100615-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 最新值 | int64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_construction_price_index_df = ak.macro_china_construction_price_index()
print(macro_china_construction_price_index_df)
数据示例
日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0 2010-06-15 1230.40 NaN ... NaN NaN NaN
1 2010-06-16 1245.10 1.194733 ... NaN NaN NaN
2 2010-08-01 1281.60 2.931491 ... NaN NaN NaN
3 2010-08-02 1214.90 -5.204432 ... NaN NaN NaN
4 2010-08-03 1218.90 0.329245 ... NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ...
3841 2022-02-25 1099.01 1.567395 ... 1.467995 1.493295 2.177410
3842 2022-02-26 1088.05 -0.997261 ... 0.456094 0.481142 1.521824
3843 2022-02-27 1097.41 0.860255 ... 1.120479 1.345536 2.198733
3844 2022-02-28 1088.05 -0.852917 ... 0.977244 0.481142 1.549302
3845 2022-03-01 1097.41 0.860255 ... 1.419528 0.749139 2.051425
物流景气指数
接口: macro_china_lpi_index
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00352262.html
描述: 物流景气指数数据, 数据区间从 20130701-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 最新值 | int64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_lpi_index_df = ak.macro_china_lpi_index()
print(macro_china_lpi_index_df)
数据示例
日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0 2013-07-01 52.4 NaN ... NaN NaN NaN
1 2013-08-01 52.9 0.954198 ... NaN NaN NaN
2 2013-09-01 53.3 0.756144 ... NaN NaN NaN
3 2013-10-01 53.6 0.562852 ... NaN NaN NaN
4 2013-11-01 53.0 -1.119403 ... NaN NaN NaN
.. ... ... ... ... ... ... ...
100 2021-11-01 53.6 0.186916 ... -6.782609 -8.998302 7.200000
101 2021-12-01 52.6 -1.865672 ... -7.557118 -10.238908 -3.839122
102 2022-01-01 51.1 -2.851711 ... -6.066176 2.404810 -4.841713
103 2022-02-01 51.2 0.195695 ... 2.811245 95.419847 3.225806
104 2022-03-01 48.7 -4.882812 ... -6.165703 -5.436893 -7.414449
原油运输指数
接口: macro_china_bdti_index
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00107668.html
描述: 原油运输指数数据, 数据区间从 20011227-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 最新值 | int64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_bdti_index_df = ak.macro_china_bdti_index()
print(macro_china_bdti_index_df)
数据示例
日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0 2001-12-27 849 NaN ... NaN NaN NaN
1 2001-12-28 850 0.117786 ... NaN NaN NaN
2 2002-01-02 845 -0.588235 ... NaN NaN NaN
3 2002-01-03 826 -2.248521 ... NaN NaN NaN
4 2002-01-04 811 -1.815981 ... NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ...
4921 2022-04-05 1469 7.304602 ... 110.157368 6.218366 138.087520
4922 2022-04-06 1547 5.309735 ... 125.839416 24.758065 150.729335
4923 2022-04-07 1653 6.851972 ... 144.888889 47.326203 167.909238
4924 2022-04-08 1677 1.451906 ... 154.863222 56.582633 174.918033
4925 2022-04-11 1730 3.160405 ... 167.801858 55.296230 172.870662
超灵便型船运价指数
接口: macro_china_bsi_index
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00107667.html
描述: 超灵便型船运价指数数据, 数据区间从 20060103-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 最新值 | int64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近6月涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近1年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近2年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 近3年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_bsi_index_df = ak.macro_china_bsi_index()
print(macro_china_bsi_index_df)
数据示例
日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0 2006-01-03 1819 NaN ... NaN NaN NaN
1 2006-01-05 1825 0.329852 ... NaN NaN NaN
2 2006-01-09 1814 -0.602740 ... NaN NaN NaN
3 2006-01-11 1784 -1.653804 ... NaN NaN NaN
4 2006-01-12 1759 -1.401345 ... NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ...
3984 2022-04-06 2605 -2.067669 ... 44.002211 437.113402 251.078167
3985 2022-04-07 2547 -2.226488 ... 42.131696 439.618644 243.261456
3986 2022-04-08 2502 -1.766784 ... 40.089586 451.101322 241.336971
3987 2022-04-11 2473 -1.159073 ... 38.932584 460.770975 245.874126
3988 2022-04-12 2448 -1.010918 ... 37.993236 455.102041 244.303797
新增信贷数据
接口: macro_china_new_financial_credit
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/xzxd.html
描述: 中国新增信贷数据数据, 数据区间从 200801 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 月份 | object | - |
| 当月 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 当月-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 当月-环比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 累计 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 累计-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_new_financial_credit_df = ak.macro_china_new_financial_credit()
print(macro_china_new_financial_credit_df)
数据示例
月份 当月 当月-同比增长 当月-环比增长 累计 累计-同比增长
0 2008-01-01 8058.0 42.292071 1561.443299 8058.0 42.292071
1 2008-02-01 2434.0 -41.179314 -69.793994 10492.0 7.050301
2 2008-03-01 2834.0 -35.838805 16.433854 13326.0 -6.273738
3 2008-04-01 4690.0 11.137441 65.490473 18016.0 -2.288751
4 2008-05-01 3185.0 28.790942 -32.089552 21201.0 1.386830
.. ... ... ... ... ... ...
165 2021-10-01 7752.0 16.343989 -56.339059 176033.0 1.435387
166 2021-11-01 13021.0 -14.945457 67.969556 189054.0 0.107492
167 2021-12-01 10350.0 -9.670099 -20.513017 199404.0 -0.451802
168 2022-01-01 41988.0 9.968048 305.681159 41988.0 9.968048
169 2022-02-01 9084.0 -32.274659 -78.365247 51072.0 -1.013664
居民消费价格指数
接口: macro_china_cpi
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/cpi.html
描述: 中国居民消费价格指数, 数据区间从 200801 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 月份 | object | - |
| 全国-当月 | float64 | - |
| 全国-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 全国-环比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 全国-累计 | float64 | - |
| 城市-当月 | float64 | - |
| 城市-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 城市-环比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 城市-累计 | float64 | - |
| 农村-当月 | float64 | - |
| 农村-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 农村-环比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 农村-累计 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_cpi_df = ak.macro_china_cpi()
print(macro_china_cpi_df)
数据示例
月份 全国-当月 全国-同比增长 ... 农村-同比增长 农村-环比增长 农村-累计
0 2008-01-01 107.0781 7.0781 ... 7.7209 1.2 107.7209
1 2008-02-01 108.7443 8.7443 ... 9.2344 2.4 108.4812
2 2008-03-01 108.3097 8.3097 ... 9.0330 -0.5 108.6618
3 2008-04-01 108.4829 8.4829 ... 9.2737 0.1 108.8147
4 2008-05-01 107.7163 7.7163 ... 8.5481 -0.3 108.7612
.. ... ... ... ... ... ... ...
167 2021-12-01 101.5000 1.5000 ... 1.2000 -0.3 100.7000
168 2022-01-01 100.9000 0.9000 ... 0.4000 0.3 100.4000
169 2022-02-01 100.9000 0.9000 ... 0.5000 0.6 100.5000
170 2022-03-01 101.5000 1.5000 ... 1.2000 0.0 100.7000
171 2022-04-01 102.1000 2.1000 ... 2.0000 0.3 101.0000
国内生产总值
接口: macro_china_gdp
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/gdp.html
描述: 获取中国国内生产总值, 数据区间从 200601 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 季度 | object | - |
| 国内生产总值-绝对值 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 国内生产总值-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 第一产业-绝对值 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 第一产业-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 第二产业-绝对值 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 第二产业-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 第三产业-绝对值 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 第三产业-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_gdp_df = ak.macro_china_gdp()
print(macro_china_gdp_df)
数据示例
季度 国内生产总值-绝对值 国内生产总值-同比增长 ... 第二产业-同比增长 第三产业-绝对值 第三产业-同比增长
0 2021-03-01 249310.0 18.3 ... 24.4 145355.0 15.6
1 2020-12-01 1015986.2 2.3 ... 2.6 553976.8 2.1
2 2020-09-01 719688.4 0.7 ... 0.9 401249.1 0.4
3 2020-06-01 454712.1 -1.6 ... -1.9 258427.4 -1.6
4 2020-03-01 205727.0 -6.8 ... -9.6 123008.5 -5.2
.. ... ... ... ... ... ... ...
56 2007-03-01 57159.3 13.8 ... 14.8 27703.2 14.1
57 2006-12-01 219438.5 12.7 ... 13.5 91762.2 14.1
58 2006-09-01 155816.8 12.8 ... 13.7 67187.0 13.7
59 2006-06-01 99752.2 13.1 ... 14.2 44996.5 13.6
60 2006-03-01 47078.9 12.5 ... 13.1 22648.0 13.1
工业品出厂价格指数
接口: macro_china_ppi
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/ppi.html
描述: 工业品出厂价格指数, 数据区间从 200601 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 月份 | str | - |
| 当月 | str | - |
| 当月同比增长 | str | 注意单位: % |
| 累计 | str | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_ppi_df = ak.macro_china_ppi()
print(macro_china_ppi_df)
数据示例
月份 当月 当月同比增长 累计
0 2020年07月份 97.6 -2.40% 98.00
1 2020年06月份 97.0 -3.00% 98.10
2 2020年05月份 96.3 -3.70% 98.30
3 2020年04月份 96.9 -3.10% 98.80
4 2020年03月份 98.5 -1.50% 99.40
.. ... ... ... ...
10 2006年05月份 102.4 2.43% 102.57
11 2006年04月份 101.9 1.87% 102.60
12 2006年03月份 102.5 2.49% 102.90
13 2006年02月份 103.0 3.01% 103.00
14 2006年01月份 103.1 3.05% 103.05
采购经理人指数
接口: macro_china_pmi
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/pmi.html
描述: 采购经理人指数, 数据区间从 200801 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 月份 | object | - |
| 制造业-指数 | float64 | - |
| 制造业-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 非制造业-指数 | float64 | - |
| 非制造业-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_pmi_df = ak.macro_china_pmi()
print(macro_china_pmi_df)
数据示例
月份 制造业-指数 制造业-同比增长 非制造业-指数 非制造业-同比增长
0 2020年07月份 51.1 2.82% 54.2 0.93%
1 2020年06月份 50.9 3.04% 54.4 0.37%
2 2020年05月份 50.6 2.43% 53.6 -1.29%
3 2020年04月份 50.8 1.40% 53.2 -2.03%
4 2020年03月份 52.0 2.97% 52.3 -4.56%
.. ... ... ... ... ...
6 2008年05月份 53.3 -4.31% 57.4 -7.72%
7 2008年04月份 59.2 1.02% 58.4 -3.31%
8 2008年03月份 58.4 4.10% 58.9 1.20%
9 2008年02月份 53.4 0.56% 59.3 -2.15%
10 2008年01月份 53.0 -3.81% 60.2 -0.33%
中国城镇固定资产投资
接口: macro_china_gdzctz
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/gdzctz.html
描述: 获取中国城镇固定资产投资, 数据区间从 200802 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 月份 | str | Y | - |
| 当月 | str | Y | 注意单位: 亿元 |
| 同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 环比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 自年初累计 | str | Y | 注意单位: 亿元 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_gdzctz_df = ak.macro_china_gdzctz()
print(macro_china_gdzctz_df)
数据示例
月份 当月 同比增长 环比增长 自年初累计
0 2020年07月份 47611 -4.38% -42.23% 329214
1 2020年06月份 82409 1.06% 32.13% 281603
2 2020年05月份 62370 0.91% 18.40% 199194
3 2020年04月份 52679 -2.22% 3.65% 136824
4 2020年03月份 50822 -10.87% 0.00% 84145
.. ... ... ... ... ...
13 2008年06月份 18172 29.49% 53.29% 58436
14 2008年05月份 11854 25.44% 17.45% 40264
15 2008年04月份 10093 25.37% -1.01% 28410
16 2008年03月份 10196 27.31% 0.00% 18317
17 2008年02月份 0 0.00% 0.00% 8121
海关进出口增减情况
接口: macro_china_hgjck
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/hgjck.html
描述: 获取中国海关进出口增减情况一览表, 数据区间从 200801 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 月份 | object | - |
| 当月出口额-金额 | float64 | 注意单位: 亿美元 |
| 当月出口额-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 当月出口额-环比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 当月进口额-金额 | float64 | 注意单位: 亿美元 |
| 当月进口额-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 当月进口额-环比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 累计出口额-金额 | float64 | 注意单位: 亿美元 |
| 累计出口额-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 累计进口额-金额 | int64 | 注意单位: 亿美元 |
| 累计进口额-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_hgjck_df = ak.macro_china_hgjck()
print(macro_china_hgjck_df)
数据示例
月份 当月出口额-金额 当月出口额-同比增长 ... 累计出口额-同比增长 累计进口额-金额 累计进口额-同比增长
0 2020年07月份 2376.31 7.20% ... -4.10% 11062.48 -5.70%
1 2020年06月份 2135.74 0.50% ... -6.20% 9309.46 -7.10%
2 2020年05月份 2068.13 -3.30% ... -7.70% 7636.29 -8.20%
3 2020年04月份 2002.82 3.50% ... -9.00% 6200.48 -5.90%
4 2020年03月份 1851.48 -6.60% ... -13.30% 4650.11 -2.90%
.. ... ... ... ... ... ... ...
5 2008年05月份 1204.96 28.10% ... 22.90% 4670.27 30.40%
6 2008年04月份 1187.07 21.80% ... 21.50% 3665.73 27.90%
7 2008年03月份 1089.63 30.60% ... 21.40% 2644.79 28.60%
8 2008年02月份 873.68 6.50% ... 16.80% 1689.38 30.90%
9 2008年01月份 1096.40 26.60% ... 26.60% 901.74 27.60%
财政收入
接口: macro_china_czsr
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/czsr.html
描述: 获取中国财政收入, 数据区间从 200801 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 月份 | str | Y | - |
| 当月 | str | Y | 注意单位: 亿元 |
| 当月-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 当月-环比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 累计 | str | Y | 注意单位: 亿美元 |
| 累计-同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_czsr_df = ak.macro_china_czsr()
print(macro_china_czsr_df)
数据示例
月份 当月 当月-同比增长 当月-环比增长 累计 累计-同比增长
0 2020年06月份 18504.00 3.22% 19.08% 96176.00 -10.80%
1 2020年05月份 15539.00 -10.01% -3.78% 77672.00 -13.60%
2 2020年04月份 16149.00 -14.98% 50.20% 62133.00 -14.50%
3 2020年03月份 10752.00 -26.11% 0.00% 45984.00 -14.30%
4 2020年02月份 0.00 0.00% 0.00% 35232.00 -9.90%
.. ... ... ... ... ... ...
3 2008年05月份 6268.18 52.60% -8.16% 29064.37 33.80%
4 2008年04月份 6824.90 17.02% 54.55% 22796.22 29.40%
5 2008年03月份 4416.00 24.67% 6.18% 15971.34 35.50%
6 2008年02月份 4158.80 36.55% -43.77% 11555.39 40.20%
7 2008年01月份 7396.64 42.35% 135.20% 7396.64 42.40%
外汇贷款数据
接口: macro_china_whxd
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/whxd.html
描述: 获取外汇贷款数据, 数据区间从 200802 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 月份 | str | Y | - |
| 当月 | str | Y | 注意单位: 亿美元 |
| 同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 环比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 累计 | str | Y | 注意单位: 亿美元 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_whxd_df = ak.macro_china_whxd()
print(macro_china_whxd_df)
数据示例
月份 当月 同比增长 环比增长 累计
0 2020年07月份 192.00 256.10% 24.68% 8835.00
1 2020年06月份 154.00 294.94% -2.53% 8643.00
2 2020年05月份 158.00 154.84% -23.67% 8489.00
3 2020年04月份 207.00 200.49% 727.27% 8331.00
4 2020年03月份 -33.00 -153.23% -116.58% 8124.00
.. ... ... ... ... ...
13 2008年06月份 14.02 -84.35% -53.33% 2753.36
14 2008年05月份 30.04 -13.15% 40.70% 2739.34
15 2008年04月份 21.35 39.82% -79.40% 2709.30
16 2008年03月份 103.62 279.28% -52.25% 2687.95
17 2008年02月份 217.02 754.75% -90.83% 2584.33
本外币存款
接口: macro_china_wbck
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/wbck.html
描述: 获取本外币存款, 数据区间从 200802 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 月份 | str | Y | - |
| 当月 | str | Y | 注意单位: 亿元 |
| 同比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 环比增长 | str | Y | 注意单位: % |
| 累计 | str | Y | 注意单位: 亿元 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_wbck_df = ak.macro_china_wbck()
print(macro_china_wbck_df)
数据示例
月份 当月 同比增长 环比增长 累计
0 2020年07月份 1133.15 -79.29% -96.33% 2131019.48
1 2020年06月份 30853.36 33.17% 33.24% 2129886.33
2 2020年05月份 23155.64 88.19% 97.66% 2099032.97
3 2020年04月份 11715.18 377.15% -71.19% 2075877.33
4 2020年03月份 40661.59 129.27% 253.39% 2064162.15
.. ... ... ... ... ...
13 2008年06月份 7686.63 -14.22% -12.28% 450227.49
14 2008年05月份 8763.12 370.97% 22.04% 442540.86
15 2008年04月份 7180.81 69.12% -33.13% 433777.74
16 2008年03月份 10737.68 25.85% -19.69% 426596.93
17 2008年02月份 13370.18 152.67% -96.68% 415859.25
货币净投放与净回笼
接口: macro_china_hb
目标地址: http://www.chinamoney.com.cn/chinese/hb/
描述: 央行币净投放与净回笼, 数据区间从 19970310 至今, 周或则月频率
限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="weekly"; choice of {"weekly", "monthly"} |
输出参数-weekly
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 开始日期 | object | - |
| 结束日期 | object | - |
| 投放量 | float64 | 注意单位: 亿 |
| 回笼量 | float64 | 注意单位: 亿 |
| 净投放 | float64 | 注意单位: 亿 |
接口示例-weekly
import akshare as ak
macro_china_hb_df = ak.macro_china_hb(symbol="weekly")
print(macro_china_hb_df)
数据示例-weekly
日期 开始日期 结束日期 投放量 回笼量 净投放
0 1997-11 1997-03-10 1997-03-16 0.0 0.0 0.0
1 1997-12 1997-03-17 1997-03-23 0.0 0.0 0.0
2 1997-13 1997-03-24 1997-03-30 0.0 0.0 0.0
3 1997-14 1997-03-31 1997-04-06 0.0 0.0 0.0
4 1997-15 1997-04-07 1997-04-13 0.0 0.0 0.0
... ... ... ... ... ...
1287 2021-50 2021-12-06 2021-12-12 500.0 2300.0 -1800.0
1288 2021-51 2021-12-13 2021-12-19 500.0 500.0 0.0
1289 2021-52 2021-12-20 2021-12-26 1000.0 500.0 500.0
1290 2022-01 2021-12-27 2022-01-02 6500.0 500.0 6000.0
1291 2022-02 2022-01-03 2022-01-09 300.0 7000.0 -6700.0
输出参数-monthly
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 投放量 | float64 | 注意单位: 亿 |
| 回笼量 | float64 | 注意单位: 亿 |
| 净投放 | float64 | 注意单位: 亿 |
接口示例-monthly
import akshare as ak
macro_china_hb_df = ak.macro_china_hb(symbol="monthly")
print(macro_china_hb_df)
数据示例-monthly
日期 投放量 回笼量 净投放
0 1997-12 0.0 0.0 0.0
1 1997-11 0.0 0.0 0.0
2 1997-10 0.0 0.0 0.0
3 1997-09 0.0 0.0 0.0
4 1997-08 0.0 0.0 0.0
.. ... ... ... ...
294 2021-04 2200.0 2100.0 100.0
295 2021-03 2400.0 2500.0 -100.0
296 2021-02 8300.0 11440.0 -3140.0
297 2021-01 10740.0 12450.0 -1710.0
298 2022-01 300.0 7300.0 -7000.0
央行公开市场操作
接口: macro_china_gksccz
目标地址: http://www.chinamoney.com.cn/chinese/yhgkscczh/
描述: 央行公开市场操作; 数据区间从 20040116 至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 操作日期 | object | - |
| 期限 | float64 | 注意单位: 天 |
| 交易量 | float64 | 注意单位: 亿 |
| 中标利率 | float64 | 注意单位: % |
| 正/逆回购 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_gksccz_df = ak.macro_china_gksccz()
print(macro_china_gksccz_df)
数据示例
操作日期 期限 交易量 中标利率 正/逆回购
0 2021-12-31 7 1000 2.20 逆回购
1 2021-12-30 7 1000 2.20 逆回购
2 2021-12-29 7 2000 2.20 逆回购
3 2021-12-28 7 2000 2.20 逆回购
4 2021-12-27 7 500 2.20 逆回购
... .. ... ... ...
2311 2004-05-27 28 200 2.69 正回购
2312 2004-05-20 28 300 2.65 正回购
2313 2004-05-13 28 150 2.55 正回购
2314 2004-05-13 91 50 2.83 正回购
2315 2004-01-16 14 400 2.82 逆回购
新债发行
接口: macro_china_bond_public
目标地址: http://www.chinamoney.com.cn/chinese/xzjfx/
描述: 中国外汇交易中心暨全国银行间同业拆借中心-债券信息披露-新债发行; 近期债券发行数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 债券全称 | object | - |
| 债券类型 | object | - |
| 发行日期 | object | - |
| 计息方式 | object | - |
| 价格 | float64 | 注意单位: 元 |
| 债券期限 | object | - |
| 计划发行量 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 债券评级 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_bond_public_df = ak.macro_china_bond_public()
print(macro_china_bond_public_df)
数据示例
债券全称 债券类型 发行日期 ... 债券期限 计划发行量 债券评级
0 2022年杭州市临安区新锦产业发展集团有限公司公司债券(第一期) 企业债 01-07 ... 3+4年 7.0 AA+
1 无锡市锡西新城产业发展集团有限公司2022年度第一期中期票据 中期票据 01-06 ... 3年 5.0 None
2 宁波舜农集团有限公司2022年度第一期中期票据 中期票据 01-06 ... 3年 10.0 None
3 2022年第一期淮北市建投控股集团有限公司小微企业增信集合债券 企业债 01-06 ... 3+1年 10.0 AAA
4 融腾2022年第一期个人汽车贷款资产支持证券(次级) 资产支持证券 01-06 ... 1507日 5.7 None
.. ... ... ... ... ... ... ...
229 山东高速集团有限公司2021年度第六期超短期融资券 超短期融资券 12-30 ... 269日 20.0 None
230 浪潮电子信息产业股份有限公司2021年度第四期超短期融资券 超短期融资券 12-30 ... 268日 10.0 None
231 陕西煤业化工集团有限责任公司2021年度第十二期中期票据 中期票据 12-30 ... 3年 20.0 None
232 陕西延长石油(集团)有限责任公司2021年度第四期中期票据 中期票据 12-30 ... 3年 20.0 None
233 昆明滇池投资有限责任公司2021年度第四期绿色超短期融资券 超短期融资券 12-29 ... 270日 10.0 None
消费者信心指数
接口: macro_china_xfzxx
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/xfzxx.html
描述: 东方财富网-消费者信心指数
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 月份 | object | - |
| 消费者信心指数-指数值 | float64 | - |
| 消费者信心指数-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 消费者信心指数-环比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 消费者满意指数-指数值 | float64 | - |
| 消费者满意指数-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 消费者满意指数-环比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 消费者预期指数-指数值 | float64 | - |
| 消费者预期指数-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 消费者预期指数-环比增长 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_xfzxx_df = ak.macro_china_xfzxx()
print(macro_china_xfzxx_df)
数据示例
月份 消费者信心指数-指数值 ... 消费者预期指数-同比增长 消费者预期指数-环比增长
0 2021-05-01 121.8 ... 5.555556 -0.397141
1 2021-04-01 121.5 ... 5.532272 -0.631413
2 2021-03-01 122.2 ... 1.198083 -3.282443
3 2021-02-01 127.0 ... 8.085809 3.968254
4 2021-01-01 122.8 ... -3.596021 0.638978
.. ... ... ... ... ...
168 2007-05-01 112.8 ... 2.975654 0.351494
169 2007-04-01 112.3 ... 2.430243 1.426025
170 2007-03-01 111.0 ... 0.718133 -1.232394
171 2007-02-01 111.8 ... 2.805430 -0.525394
172 2007-01-01 112.4 ... 3.442029 -0.609225
存款准备金率
接口: macro_china_reserve_requirement_ratio
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/ckzbj.html
描述: 国家统计局-存款准备金率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 月份 | object | XXXX年X月 |
| 大型金融机构-调整后 | float64 | 注意单位: % |
| 中小金融机构-调整后 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_reserve_requirement_ratio_df = ak.macro_china_reserve_requirement_ratio()
print(macro_china_reserve_requirement_ratio_df)
数据示例
月份 大型金融机构-调整后 中小金融机构-调整后
0 2007年1月 9.5 9.5
1 2007年2月 10.0 10.0
2 2007年4月 10.5 10.5
3 2007年5月 11.0 11.0
4 2007年6月 11.5 11.5
.. ... ... ...
42 2018年10月 14.5 12.5
43 2019年1月 14.0 12.0
44 2019年1月 13.5 11.5
45 2019年9月 13.0 11.0
46 2020年1月 12.5 10.5
社会消费品零售总额
接口: macro_china_consumer_goods_retail
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/xfp.html
描述: 东方财富-经济数据-社会消费品零售总额
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 月份 | object | - |
| 当月 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 同比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 环比增长 | float64 | 注意单位: % |
| 累计 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 累计-同比增长 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_consumer_goods_retail_df = ak.macro_china_consumer_goods_retail()
print(macro_china_consumer_goods_retail_df)
数据示例
月份 当月 同比增长 环比增长 累计 累计-同比增长
0 2021-05-01 35945.0 12.4 8.421561 174319.0 25.7
1 2021-04-01 33153.0 17.7 -6.569158 138373.0 29.6
2 2021-03-01 35484.0 34.2 NaN 105221.0 33.9
3 2021-02-01 NaN NaN NaN 69737.0 33.8
4 2020-12-01 40566.0 4.6 2.662348 391981.0 -3.9
.. ... ... ... ... ... ...
146 2008-05-01 8703.5 21.6 6.896340 42400.7 21.1
147 2008-04-01 8142.0 22.0 0.231436 33697.2 21.0
148 2008-03-01 8123.2 21.5 -2.770895 25555.2 20.6
149 2008-02-01 8354.7 19.1 -7.960517 17432.0 20.2
150 2008-01-01 9077.3 21.2 0.687720 9077.3 21.2
全社会用电分类情况表
接口: macro_china_society_electricity
目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#industry-6-0-31-1
描述: 国家统计局-全社会用电分类情况表
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 统计时间 | str | Y | - |
| 全社会用电量 | float | Y | 注意单位: 万千瓦时 |
| 全社会用电量同比 | float | Y | 注意单位: % |
| 各行业用电量合计 | float | Y | 注意单位: 万千瓦时 |
| 各行业用电量合计同比 | float | Y | 注意单位: % |
| 第一产业用电量 | float | Y | 注意单位: 万千瓦时 |
| 第一产业用电量同比 | float | Y | 注意单位: % |
| 第二产业用电量 | float | Y | 注意单位: 万千瓦时 |
| 第二产业用电量同比 | float | Y | 注意单位: % |
| 第三产业用电量 | float | Y | 注意单位: 万千瓦时 |
| 第三产业用电量同比 | float | Y | 注意单位: % |
| 城乡居民生活用电量合计 | float | Y | 注意单位: 万千瓦时 |
| 城乡居民生活用电量合计同比 | float | Y | 注意单位: % |
| 城镇居民用电量 | float | Y | 注意单位: 万千瓦时 |
| 城镇居民用电量同比 | float | Y | 注意单位: % |
| 乡村居民用电量 | float | Y | 注意单位: 万千瓦时 |
| 乡村居民用电量同比 | float | Y | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_society_electricity_df = ak.macro_china_society_electricity()
print(macro_china_society_electricity_df)
数据示例
统计时间 全社会用电量 全社会用电量同比 ... 城镇居民用电量同比 乡村居民用电量 乡村居民用电量同比
0 2020.8 476760000.00 0.50 ... None None None
1 2020.7 403810000.00 -0.70 ... None None None
2 2020.6 335470000.00 -1.30 ... None None None
3 2020.5 271970000.00 -2.80 ... None None None
4 2020.4 212700000.00 -4.70 ... None None None
.. ... ... ... ... ... ... ...
171 2004.11 194584023.00 15.13 ... 8.95 8408040.00 10.48
172 2004.10 175828690.00 15.17 ... 8.74 7652223.00 8.99
173 2004.9 157131146.00 14.92 ... 8.58 6814158.00 9.80
174 2004.3 48045510.00 15.70 ... 9.85 2187609.00 11.68
175 2003.12 188912117.00 15.29 ... 16.12 8806708.00 5.79
全社会客货运输量
接口: macro_china_society_traffic_volume
目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#industry-10-0-31-1
描述: 国家统计局-全社会客货运输量-非累计
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 统计时间 | str | 年月 |
| 统计对象 | float | - |
| 货运量 | float | 注意单位: 亿吨 |
| 货运量同比增长 | float | 注意单位: % |
| 货物周转量 | float | 注意单位: 亿 |
| 公里货物周转量同比增长 | float | 注意单位: % |
| 客运量 | float | 注意单位: 亿人 |
| 客运量同比增长 | float | 注意单位: % |
| 旅客周转量 | float | 注意单位: 亿 |
| 公里旅客周转量同比增长 | float | 注意单位: % |
| 沿海主要港口货物吞吐量 | float | 注意单位: 亿吨 |
| 沿海主要港口货物吞吐量同比增长 | float | 注意单位: % |
| 其中:外贸货物吞吐量 | float | 注意单位: 亿吨 |
| 其中:外贸货物吞吐量同比增长 | float | 注意单位: % |
| 民航总周转量 | float | 注意单位: 亿 |
| 公里民航总周转 | float | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_society_traffic_volume_df = ak.macro_china_society_traffic_volume()
print(macro_china_society_traffic_volume_df)
数据示例
统计时间 统计对象 货运量 货运量同比增长 ... 其中:外贸货物吞吐量 其中:外贸货物吞吐量同比增长 民航总周转量 公里民航总周转
0 2020.8 民航 54.94 -12.70 ... None None None None
1 2020.8 水运 6.72 0.60 ... None None None None
2 2020.8 公路 32.53 5.50 ... None None None None
3 2020.8 铁路 3.84 6.50 ... None None None None
4 2020.8 合计 43.10 4.80 ... None None None None
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2088 1952.12 水运 None None ... None None None None
2089 1952.12 公路 None None ... None None None None
2090 1952.12 铁路 None None ... None None None None
2091 1952.12 合计 None None ... None None None None
2092 1952.12 民航 None None ... None None None None
邮电业务基本情况
接口: macro_china_postal_telecommunicational
目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#industry-11-0-31-1
描述: 国家统计局-邮电业务基本情况-非累计
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 统计时间 | str | 年月 |
| 邮电业务总量 | float | 注意单位: 亿元 |
| 邮电业务总量同比增长 | float | 注意单位: % |
| 邮政业务总量 | float | 注意单位: 亿元 |
| 邮政业务总量同比增长 | float | 注意单位: % |
| 电信业务总量 | float | 注意单位: 亿元 |
| 电信业务总量同比增长 | float | 注意单位: % |
| 函件总数 | float | 注意单位: 万件 |
| 函件总数同比增长 | float | 注意单位: % |
| 包件 | float | 注意单位: 万件 |
| 包件同比增长 | float | 注意单位: % |
| 特快专递 | float | 注意单位: 万件 |
| 特快专递同比增长 | float | 注意单位: % |
| 汇票 | float | 注意单位: 万张 |
| 汇票同比增长 | float | 注意单位: % |
| 订销报纸累计数 | float | 注意单位: 万份 |
| 订销报纸累计数同比增长 | float | 注意单位: % |
| 订销杂志累计数 | float | 注意单位: 万份 |
| 订销杂志累计数同比增长 | float | 注意单位: % |
| 集邮业务 | float | 注意单位: 万枚 |
| 集邮业务同比增长 | float | 注意单位: % |
| 邮政储蓄期末余额 | float | 注意单位: 亿元 |
| 邮政储蓄期末余额同比增长 | float | 注意单位: % |
| 长途电话通话时长 | float | 注意单位: 万 |
| 钟长途电话通话时长同比增长 | float | 注意单位: % |
| 本地电话期末用户数 | float | 注意单位: % |
| 本地电话期末用户数同比增长 | float | 注意单位: % |
| 城市电话用户数 | float | 注意单位: 万户 |
| 城市电话用户数同比增长 | float | 注意单位: % |
| 乡村电话用户数 | float | 注意单位: 万户 |
| 乡村电话用户数同比增长 | float | 注意单位: % |
| 无线寻呼用户数 | float | 注意单位: 万户 |
| 无线寻呼用户数同比增长 | float | 注意单位: % |
| 移动电话用户数 | float | 注意单位: 万户 |
| 移动电话用户数同比增长 | float | 注意单位: % |
| 固定电话用 | float | 注意单位: 万户 |
| 固定电话用户数同比增长 | float | 注意单位: % |
| 城市住宅电话用户 | float | 注意单位: 万户 |
| 城市住宅电话用户同比增长 | float | 注意单位: % |
| 乡村住宅电话用户 | float | 注意单位: 万户 |
| 乡村住宅电话用户同比增长 | float | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_postal_telecommunicational_df = ak.macro_china_postal_telecommunicational()
print(macro_china_postal_telecommunicational_df)
数据示例
统计时间 邮电业务总量 邮电业务总量同比增长 ... 城市住宅电话用户同比增长 乡村住宅电话用户 乡村住宅电话用户同比增长
0 2020.8 None None ... None None None
1 2020.7 None None ... None None None
2 2020.6 None None ... None None None
3 2020.5 None None ... None None None
4 2020.4 None None ... None None None
.. ... ... ... ... ... ... ...
267 1970.12 None None ... None None None
268 1965.12 None None ... None None None
269 1962.12 None None ... None None None
270 1957.12 None None ... None None None
271 1952.12 None None ... None None None
国际旅游外汇收入构成
接口: macro_china_international_tourism_fx
目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#industry-15-0-31-3
描述: 国家统计局-国际旅游外汇收入构成
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 统计年度 | str | Y | 年 |
| 指标 | float | Y | - |
| 数量 | float | Y | 注意单位: 百万美元 |
| 比重 | float | Y | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_international_tourism_fx_df = ak.macro_china_international_tourism_fx()
print(macro_china_international_tourism_fx_df)
数据示例
统计年度 指标 数量 比重
0 2019 总计 131254.00 None
1 2018 其他服务 11454.26 9.00
2 2018 住宿 18108.80 14.00
3 2018 总计 127103.00 100.00
4 2018 商品销售 32761.35 26.00
.. ... ... ... ...
238 1996 餐饮 1376.00 13.50
239 1995 总计 8733.00 100.00
240 1994 总计 7323.00 100.00
241 1993 总计 4683.00 100.00
242 1992 总计 3947.00 100.00
民航客座率及载运率
接口: macro_china_passenger_load_factor
目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#industry-20-0-31-1
描述: 国家统计局-民航客座率及载运率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 统计年度 | str | Y | 年月 |
| 客座率 | float | Y | 注意单位: % |
| 载运率 | float | Y | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_passenger_load_factor_df = ak.macro_china_passenger_load_factor()
print(macro_china_passenger_load_factor_df)
数据示例
统计时间 客座率 载运率
0 2020.7 74.80 67.80
1 2020.6 70.30 67.60
2 2020.5 68.50 66.10
3 2020.4 66.30 66.80
4 2020.3 58.60 62.70
.. ... ... ...
167 2006.6 72.00 64.60
168 2006.5 71.30 64.40
169 2006.4 76.30 69.00
170 2006.3 72.40 67.50
171 2006.2 72.70 64.60
航贸运价指数
接口: macro_china_freight_index
目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#industry-22-0-31-2
描述: 国家统计局-航贸运价指数
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 截止日期 | object | 年月 |
| 波罗的海好望角型船运价指数BCI | float64 | - |
| 灵便型船综合运价指数BHMI | float64 | - |
| 波罗的海超级大灵便型船BSI指数 | float64 | - |
| 波罗的海综合运价指数BDI | float64 | - |
| HRCI国际集装箱租船指数 | float64 | - |
| 油轮运价指数成品油运价指数BCTI | float64 | - |
| 油轮运价指数原油运价指数BDTI | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_freight_index_df = ak.macro_china_freight_index()
print(macro_china_freight_index_df)
数据示例
截止日期 波罗的海好望角型船运价指数BCI ... 油轮运价指数成品油运价指数BCTI 油轮运价指数原油运价指数BDTI
0 2021-08-10 4328.0 ... NaN NaN
1 2021-08-09 4342.0 ... NaN NaN
2 2021-08-06 4359.0 ... NaN NaN
3 2021-08-05 4414.0 ... NaN NaN
4 2021-08-04 4302.0 ... NaN NaN
... ... ... ... ...
3845 2005-12-13 3459.0 ... 1326.0 2063.0
3846 2005-12-12 3476.0 ... 1286.0 2051.0
3847 2005-12-09 3509.0 ... 1261.0 2061.0
3848 2005-12-08 3553.0 ... NaN NaN
3849 2005-12-07 3709.0 ... NaN NaN
央行货币当局资产负债
接口: macro_china_central_bank_balance
目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#fininfo-8-0-31-2
描述: 国家统计局-央行货币当局资产负债
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 统计时间 | str | Y | 年月 |
| 国外资产 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 外汇 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 货币黄金 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 其他国外资产 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 对政府债权 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 其中:中央政府 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 对其他存款性公司债权 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 对其他金融性公司债权 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 对非货币金融机构债权 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 对非金融性公司债权 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 其他资产 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 总资产 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 储备货币 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 发行货币 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 金融性公司存款 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 其他存款性公司 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 其他金融性公司 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 对金融机构负债 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 准备金存款 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 非金融性公司存款 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 活期存款 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 债券 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 国外负债 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 政府存款 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 自有资金 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 其他负债 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 总负债 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_central_bank_balance_df = ak.macro_china_central_bank_balance()
print(macro_china_central_bank_balance_df)
数据示例
统计时间 国外资产 外汇 ... 自有资金 其他负债 总负债
0 2020.8 218361.92 211684.91 ... 219.75 11750.36 365052.29
1 2020.7 218374.92 211723.16 ... 219.75 11068.35 357924.90
2 2020.6 218332.59 211742.47 ... 219.75 10222.08 363931.30
3 2020.5 218333.25 211802.63 ... 219.75 9494.26 367870.74
4 2020.4 218310.70 211914.83 ... 219.75 8914.45 360347.67
.. ... ... ... ... ... ... ...
279 1994.3 2437.60 2253.80 ... 280.50 -298.60 None
280 1993.12 1549.50 1431.80 ... 310.30 -255.00 None
281 1993.9 1451.00 1332.20 ... 310.30 -286.50 None
282 1993.6 1286.50 1183.00 ... 310.30 -411.60 None
283 1993.3 1324.00 1222.00 ... 310.30 -384.10 None
保险业经营情况
接口: macro_china_insurance
目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#fininfo-19-0-31-3
描述: 国家统计局-保险业经营情况
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 统计时间 | str | Y | 年月 |
| 省市地区 | float | Y | - |
| 原保险保费收入 | float | Y | 注意单位: 万元 |
| 财产险保费收入 | float | Y | 注意单位: 万元 |
| 人身险保费收入 | float | Y | 注意单位: 万元 |
| 人身险-寿险保费收入 | float | Y | 注意单位: 万元 |
| 人身险-健康险保费收入 | float | Y | 注意单位: 万元 |
| 人身险-意外险保费收入 | float | Y | 注意单位: 万元 |
| 养老保险公司企业年金缴费 | float | Y | 注意单位: 万元 |
| 原保险赔付支出 | float | Y | 注意单位: 万元 |
| 财产险保费赔付支出 | float | Y | 注意单位: 万元 |
| 人身险保费赔付支出 | float | Y | 注意单位: 万元 |
| 人身险-寿险赔付支出 | float | Y | 注意单位: 万元 |
| 人身险-健康险赔付支出 | float | Y | 注意单位: 万元 |
| 人身险-意外险赔付支出 | float | Y | 注意单位: 万元 |
| 业务及管理费 | float | Y | 注意单位: 万元 |
| 银行存款 | float | Y | 注意单位: 万元 |
| 投资 | float | Y | 注意单位: 万元 |
| 资产总额 | float | Y | 注意单位: 万元 |
| 养老保险公司企业年金受托管理资产 | float | Y | 注意单位: 万元 |
| 养老保险公司企业年金投资管理资产 | float | Y | 注意单位: 万元 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_insurance_df = ak.macro_china_insurance()
print(macro_china_insurance_df)
数据示例
统计时间 省市地区 原保险保费收入 ... 资产总额 养老保险公司企业年金受托管理资产 养老保险公司企业年金投资管理资产
0 2020.8 新疆 5176100.00 ... None None None
1 2020.8 宁夏 1564700.00 ... None None None
2 2020.8 青海 751400.00 ... None None None
3 2020.8 甘肃 3679100.00 ... None None None
4 2020.8 陕西 8222700.00 ... None None None
... ... ... ... ... ... ...
6755 1999.5 全国 5289491.00 ... None None None
6756 1999.4 全国 4161147.00 ... None None None
6757 1999.3 全国 2837194.00 ... 21408761.00 None None
6758 1999.2 全国 1543697.00 ... None None None
6759 1999.1 全国 885113.00 ... None None None
货币供应量
接口: macro_china_supply_of_money
目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#fininfo-1-0-31-1
描述: 国家统计局-货币供应量
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 统计时间 | str | Y | 年月 |
| 货币和准货币（广义货币M2） | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 货币和准货币（广义货币M2）同比增长 | float | Y | 注意单位: % |
| 货币(狭义货币M1) | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 货币(狭义货币M1)同比增长 | float | Y | 注意单位: % |
| 流通中现金(M0) | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 流通中现金(M0)同比增长 | float | Y | 注意单位: % |
| 活期存款 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 活期存款同比增长 | float | Y | 注意单位: % |
| 准货币 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 准货币同比增长 | float | Y | 注意单位: % |
| 定期存款 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 定期存款同比增长 | float | Y | 注意单位: % |
| 储蓄存款出 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 储蓄存款同比增长 | float | Y | 注意单位: % |
| 其他存款 | float | Y | 注意单位: 亿元 |
| 其他存款同比增长 | float | Y | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_supply_of_money_df = ak.macro_china_supply_of_money()
print(macro_china_supply_of_money_df)
数据示例
统计时间 货币和准货币（广义货币M2） 货币和准货币（广义货币M2）同比增长 ... 储蓄存款同比增长 其他存款 其他存款同比增长
0 2020.8 2136800.00 10.40 ... None 235344.24 None
1 2020.7 2125458.46 10.70 ... None 240538.49 None
2 2020.6 2134948.66 11.10 ... None 228402.91 None
3 2020.5 2100183.74 11.10 ... None 233222.73 None
4 2020.4 2093533.83 11.10 ... None 241313.38 None
.. ... ... ... ... ... ... ...
507 1978.5 None None ... None None None
508 1978.4 None None ... None None None
509 1978.3 None None ... None None None
510 1978.2 None None ... None None None
511 1978.1 None None ... None None None
FR007利率互换曲线历史数据
接口: macro_china_swap_rate
目标地址: http://www.chinamoney.com.cn/chinese/bkcurvfxhis/?cfgItemType=72&curveType=FR007
描述: 国家统计局-FR007 利率互换曲线历史数据
限量: 单次返回所有历史数据, 该接口只能获取近一年的数据的数据，其中每次只能获取一个月的数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 曲线名称 | object | - |
| 时刻 | object | - |
| 价格类型 | object | - |
| 1M | float64 | - |
| 3M | float64 | - |
| 6M | float64 | - |
| 9M | float64 | - |
| 1Y | float64 | - |
| 2Y | float64 | - |
| 3Y | float64 | - |
| 4Y | float64 | - |
| 5Y | float64 | - |
| 7Y | float64 | - |
| 10Y | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_swap_rate_df = ak.macro_china_swap_rate(start_date="20220212", end_date="20220312")
print(macro_china_swap_rate_df)
数据示例
日期 曲线名称 时刻 价格类型 ... 4Y 5Y 7Y 10Y
0 2022-03-11 FR007利率互换收盘曲线 16:30 报买 ... 2.4435 2.5505 2.6617 2.8240
1 2022-03-11 FR007利率互换收盘曲线 16:30 均值 ... 2.4565 2.5518 2.6907 2.8511
2 2022-03-11 FR007利率互换收盘曲线 16:30 报卖 ... 2.4695 2.5532 2.7197 2.8782
3 2022-03-11 FR007利率互换行情曲线 16:00 报买 ... 2.4800 2.5765 2.7200 2.8758
4 2022-03-11 FR007利率互换行情曲线 16:00 均值 ... 2.4850 2.5783 2.7324 2.8891
.. ... ... ... ... ... ... ... ... ...
895 2022-02-14 FR007利率互换行情曲线 10:00 均值 ... 2.4238 2.5236 2.6710 2.8269
896 2022-02-14 FR007利率互换行情曲线 10:00 报卖 ... 2.4329 2.5251 2.6825 2.8398
897 2022-02-14 FR007利率互换行情曲线 9:30 报买 ... 2.4045 2.5160 2.6461 2.7976
898 2022-02-14 FR007利率互换行情曲线 9:30 均值 ... 2.4212 2.5212 2.6647 2.8197
899 2022-02-14 FR007利率互换行情曲线 9:30 报卖 ... 2.4379 2.5264 2.6833 2.8419
央行黄金和外汇储备
接口: macro_china_foreign_exchange_gold
目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#fininfo-5-0-31-2
描述: 国家统计局-央行黄金和外汇储备, 比东财接口数据时间长
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 统计时间 | str | Y | 年月 |
| 黄金储备 | str | Y | 注意单位: 万盎司 |
| 国家外汇储备 | str | Y | 注意单位: 亿美元 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_foreign_exchange_gold_df = ak.macro_china_foreign_exchange_gold()
print(macro_china_foreign_exchange_gold_df)
数据示例
统计时间 黄金储备 国家外汇储备
0 2020.9 6264.00 31425.62
1 2020.8 6264.00 31646.09
2 2020.7 6264.00 31543.91
3 2020.6 6264.00 31123.28
4 2020.5 6264.00 31016.92
.. ... ... ...
343 1982.12 1267.00 69.86
344 1981.12 1267.00 27.08
345 1980.12 1280.00 -12.96
346 1979.12 1280.00 8.40
347 1978.12 1280.00 1.67
商品零售价格指数
接口: macro_china_retail_price_index
目标地址: http://finance.sina.com.cn/mac/#price-12-0-31-1
描述: 国家统计局-商品零售价格指数
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 统计月份 | str | Y | 年月 |
| 居民消费项目 | str | Y | - |
| 零售商品价格指数 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_retail_price_index_df = ak.macro_china_retail_price_index()
print(macro_china_retail_price_index_df)
数据示例
统计月份 居民消费项目 零售商品价格指数
0 2020.8 建筑材料及五金电料 100.10
1 2020.8 燃料 90.70
2 2020.8 书报杂志及电子出版物 101.70
3 2020.8 中西药品及医疗保健用品 100.30
4 2020.8 金银珠宝 122.90
... ... ...
3777 2002.1 机电产品 94.10
3778 2002.1 家用电器及音像器材 94.20
3779 2002.1 体育娱乐用品 98.80
3780 2002.1 中西药品及医疗保健用品 97.30
3781 2002.1 书报杂志及电子出版物 101.00
国房景气指数
接口: macro_china_real_estate
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMM00121987.html
描述: 国家统计局-国房景气指数
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 最新值 | float64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | - |
| 近3月涨跌幅 | float64 | - |
| 近6月涨跌幅 | float64 | - |
| 近1年涨跌幅 | float64 | - |
| 近2年涨跌幅 | float64 | - |
| 近3年涨跌幅 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_real_estate_df = ak.macro_china_real_estate()
print(macro_china_real_estate_df)
数据示例
日期 最新值 涨跌幅 ... 近1年涨跌幅 近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
0 1998-01-01 98.60 NaN ... NaN NaN NaN
1 1998-02-01 98.99 0.395538 ... NaN NaN NaN
2 1998-03-01 99.05 0.060612 ... NaN NaN NaN
3 1998-04-01 100.81 1.776880 ... NaN NaN NaN
4 1998-05-01 101.68 0.863010 ... NaN NaN NaN
.. ... ... ... ... ... ... ...
280 2022-03-01 96.66 -0.278552 ... -4.618117 -1.598290 -4.306504
281 2022-04-01 95.89 -0.796607 ... -5.349916 -3.023867 -5.190825
282 2022-05-01 95.60 -0.302430 ... -5.533597 -3.774534 -5.402731
283 2022-06-01 95.40 -0.209205 ... -5.619311 -4.456685 -5.628648
284 2022-07-01 95.26 -0.146751 ... -5.683168 -4.825657 -5.757816
外汇和黄金储备
接口: macro_china_fx_gold
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/hjwh.html
描述: 中国外汇和黄金储备, 数据区间从 200801 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 月份 | object | 年度和月份 |
| 黄金储备-数值 | float64 | 注意单位: 万盎司 |
| 黄金储备-同比 | float64 | 注意单位: 万盎司 |
| 黄金储备-环比 | float64 | 注意单位: 万盎司 |
| 国家外汇储备-数值 | float64 | 注意单位: 亿美元 |
| 国家外汇储备-同比 | float64 | 注意单位: 亿美元 |
| 国家外汇储备-环比 | float64 | 注意单位: 亿美元 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_fx_gold_df = ak.macro_china_fx_gold()
print(macro_china_fx_gold_df)
数据示例
月份 黄金储备-数值 黄金储备-同比 黄金储备-环比 国家外汇储备-数值 国家外汇储备-同比 国家外汇储备-环比
0 2008年01月份 NaN NaN NaN 15898.1040 43.914387 4.028224
1 2008年02月份 NaN NaN NaN 16471.3371 42.316677 3.605670
2 2008年03月份 NaN NaN NaN 16821.7700 39.944557 2.127532
3 2008年04月份 NaN NaN NaN 17566.5514 40.919594 4.427485
4 2008年05月份 NaN NaN NaN 17969.6074 39.011455 2.294451
.. ... ... ... ... ... ... ...
170 2022年03月份 1216.63 14.849008 1.690906 31879.9400 0.566714 -0.803808
171 2022年04月份 1197.31 8.126829 -1.587993 31197.2000 -2.453270 -2.141598
172 2022年05月份 1151.83 -3.223828 -3.798515 31277.8000 -2.918335 0.258357
173 2022年06月份 1138.23 3.053871 -1.180730 30712.7200 -4.441119 -1.806649
174 2022年07月份 1098.39 -3.963383 -3.500171 31040.7100 -4.073655 1.067929
中国货币供应量
接口: macro_china_money_supply
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/hbgyl.html
描述: 东方财富-经济数据-中国宏观-中国货币供应量; 数据区间从 200801 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 月份 | object | 年度和月份 |
| 货币和准货币(M2)数量(亿元) | float64 | - |
| 货币和准货币(M2)同比增长 | float64 | - |
| 货币和准货币(M2)环比增长 | float64 | - |
| 货币(M1)数量(亿元) | float64 | - |
| 货币(M1)同比增长 | float64 | - |
| 货币(M1)环比增长 | float64 | - |
| 流通中的现金(M0)数量(亿元) | float64 | - |
| 流通中的现金(M0)同比增长 | float64 | - |
| 流通中的现金(M0)环比增长 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_money_supply_df = ak.macro_china_money_supply()
print(macro_china_money_supply_df)
数据示例
月份 货币和准货币(M2)数量(亿元) ... 流通中的现金(M0)同比增长 流通中的现金(M0)环比增长
0 2020-11-01 2172000 ... 10.3 0.74074074
1 2020-10-01 2149700 ... 10.4 -1.69902913
2 2020-09-01 2164100 ... 11.1 3
3 2020-08-01 2136800 ... 9.4 0.16626552
4 2020-07-01 2125458.462 ... 9.9 0.51322017
.. ... ... ... ... ...
150 2008-05-01 436221.6 ... 12.88 -2.01467313
151 2008-04-01 429313.72 ... 10.7 1.1715545
152 2008-03-01 423054.53 ... 11.12 -6.22841784
153 2008-02-01 421037.84 ... 5.96 -11.50345689
154 2008-01-01 417846.17 ... 31.21 20.89656205
全国股票交易统计表
接口: macro_china_stock_market_cap
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/gpjytj.html
描述: 全国股票交易统计表, 数据区间从 200801 至今, 月度数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 数据日期 | object | 年度和月份 |
| 发行总股本-上海 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 发行总股本-深圳 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 市价总值-上海 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 市价总值-深圳 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 成交金额-上海 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 成交金额-深圳 | float64 | 注意单位: 亿元 |
| 成交量-上海 | float64 | - |
| 成交量-深圳 | float64 | - |
| A股最高综合股价指数-上海 | float64 | - |
| A股最高综合股价指数-深圳 | float64 | - |
| A股最低综合股价指数-上海 | float64 | - |
| A股最低综合股价指数-深圳 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_stock_market_cap_df = ak.macro_china_stock_market_cap()
print(macro_china_stock_market_cap_df)
数据示例
数据日期 发行总股本-上海 发行总股本-深圳 ... A股最高综合股价指数-深圳 A股最低综合股价指数-上海 A股最低综合股价指数-深圳
0 2021-01-01 ... 2552.0385 3457.2061 2502.2694
1 2020-12-01 42601 22855.4168 ... 2438.1708 3325.172 2352.6663
2 2020-11-01 42306 22703.8615 ... 2450.1136 3209.9094 2332.4267
3 2020-10-01 42214 22641.6861 ... 2415.2987 3219.4216 2323.0223
4 2020-09-01 42096 22501.8751 ... 2439.7413 3202.3435 2252.6125
.. ... ... ... ... ... ... ...
152 2008-05-01 14980.19 3138.2492 ... 1215.08 3333.951 1086.01
153 2008-04-01 14785.95 3006.0321 ... 1159.82 2990.788 963.84
154 2008-03-01 14476.47 2902.6198 ... 1498.65 3357.229 1186.6
155 2008-02-01 14300.84 2853.4214 ... 1527.08 4123.305 1385.04
156 2008-01-01 14198.16 2818.71 ... 1667.91 4330.697 1424.35
上海银行业同业拆借报告
接口: macro_china_shibor_all
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_shibor
描述: 上海银行业同业拆借报告, 数据区间从20170317-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| O/N_定价 | float | Y | - |
| O/N_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 1W_定价 | float | Y | - |
| 1W_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 2W_定价 | float | Y | - |
| 2W_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 1M_定价 | float | Y | - |
| 1M_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 3M_定价 | float | Y | - |
| 3M_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 6M_定价 | float | Y | - |
| 6M_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 9M_定价 | float | Y | - |
| 9M_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 1Y_定价 | float | Y | - |
| 1Y_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| ON_定价 | float | Y | - |
| ON_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
| 2M_定价 | float | Y | - |
| 2M_涨跌幅 | float | Y | 单位: 点 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_shibor_all_df = ak.macro_china_shibor_all()
print(macro_china_shibor_all_df)
数据示例
O/N_定价 O/N_涨跌幅 1W_定价 1W_涨跌幅 ... ON_定价 ON_涨跌幅 2M_定价 2M_涨跌幅
2017-03-17 2.6330 NaN 2.7250 NaN ... NaN NaN NaN NaN
2017-03-20 2.6325 -0.05 3.9428 121.78 ... 2.0283 NaN 4.5915 NaN
2017-03-21 2.6477 1.52 3.9094 116.23 ... 2.3883 36.00 4.6113 1.98
2017-03-22 2.6507 0.30 4.3795 161.15 ... 2.3100 -7.83 4.8365 22.52
2017-03-23 2.6570 0.63 4.3538 156.28 ... 2.2263 -8.37 4.5410 -29.55
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2020-04-16 0.7020 -9.90 1.3475 -28.45 ... 1.2485 5.68 1.9365 -2.60
2020-04-17 0.7160 1.40 1.3490 -30.80 ... 1.2717 2.32 1.9140 -2.25
2020-04-20 0.8960 18.00 1.4882 -24.88 ... 1.4213 14.97 2.0012 8.72
2020-04-21 0.9010 0.50 1.4832 -25.08 ... 1.3310 -9.03 1.9972 -0.40
2020-04-22 0.9010 0.00 1.4188 -18.72 ... 1.2177 -11.33 1.9992 0.20
人民币香港银行同业拆息
接口: macro_china_hk_market_info
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_hk_market_info
描述: 香港同业拆借报告, 数据区间从 20170320-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | 日期 |
| O/N_定价 | float64 | - |
| O/N_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 1W_定价 | float64 | - |
| 1W_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 2W_定价 | float64 | - |
| 2W_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 1M_定价 | float64 | - |
| 1M_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 3M_定价 | float64 | - |
| 3M_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 6M_定价 | float64 | - |
| 6M_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 9M_定价 | float64 | - |
| 9M_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 1Y_定价 | float64 | - |
| 1Y_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| ON_定价 | float64 | - |
| ON_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 2M_定价 | float64 | - |
| 2M_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_hk_market_info_df = ak.macro_china_hk_market_info()
print(macro_china_hk_market_info_df)
数据示例
日期 1W_定价 1W_涨跌幅 2W_定价 ... ON_定价 ON_涨跌幅 2M_定价 2M_涨跌幅
0 2017-03-20 3.9428 NaN 4.2417 ... 2.0283 NaN 4.5915 NaN
1 2017-03-21 3.9094 -3.34 4.1647 ... 2.3883 36.00 4.6113 1.98
2 2017-03-22 4.3795 47.01 4.5853 ... 2.3100 -7.83 4.8365 22.52
3 2017-03-23 4.3538 -2.57 4.3930 ... 2.2263 -8.37 4.5410 -29.55
4 2017-03-24 4.3542 0.03 4.4410 ... 2.2438 1.75 4.6405 9.95
... ... ... ... ... ... ... ... ...
1327 2022-08-09 1.3648 -5.27 1.4678 ... 1.1943 -3.39 2.0330 -0.90
1328 2022-08-10 1.5283 16.35 1.6553 ... 1.3379 14.37 2.0668 3.38
1329 2022-08-11 1.6290 10.07 1.6748 ... 1.3677 2.97 2.0758 0.90
1330 2022-08-12 1.6195 -0.95 1.6733 ... 1.5007 13.30 2.0658 -1.00
1331 2022-08-15 1.5908 -2.87 1.6330 ... 1.3665 -13.42 2.0623 -0.35
其他指标
中国日度沿海六大电库存
接口: macro_china_daily_energy
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_qihuo_energy_report
描述: 获取中国日度沿海六大电库存数据, 数据区间从20160101-至今, 不再更新, 只能获得历史数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 数值 | float | Y | energy |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_daily_energy_df = ak.macro_china_daily_energy()
print(macro_china_daily_energy_df)
数据示例
macro_china_daily_energy_df:
沿海六大电库存 日耗 存煤可用天数
2016-01-01 1167.60 64.20 18.19
2016-01-02 1162.90 63.40 18.34
2016-01-03 1160.80 62.60 18.54
2016-01-04 1185.30 57.60 20.58
2016-01-05 1150.20 57.20 20.11
... ... ...
2019-05-17 1639.47 61.71 26.56
2019-05-21 1591.92 62.67 25.40
2019-05-22 1578.63 59.54 26.51
2019-05-24 1671.83 60.65 27.56
2019-06-21 1786.64 66.57 26.84
人民币汇率中间价报告
接口: macro_china_rmb
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_rmb_data
描述: 中国人民币汇率中间价报告, 数据区间从 20170103-20210513
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | 日期 |
| 美元/人民币_中间价 | float64 | - |
| 美元/人民币_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 欧元/人民币_中间价 | float64 | - |
| 欧元/人民币_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 100日元/人民币_中间价 | float64 | - |
| 100日元/人民币_涨跌幅 | float64 | 单位: 点对 |
| 港元/人民币_中间价 | float64 | - |
| 港元/人民币_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 英镑/人民币_中间价 | float64 | - |
| 英镑/人民币_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 澳元/人民币_中间价 | float64 | - |
| 澳元/人民币_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 新西兰元/人民币_中间价 | float64 | - |
| 新西兰元/人民币_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 新加坡元/人民币_中间价 | float64 | - |
| 新加坡元/人民币_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 瑞郎/人民币_中间价 | float64 | - |
| 瑞郎/人民币_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 加元/人民币_中间价 | float64 | - |
| 加元/人民币_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 人民币/马来西亚林吉特_中间价 | float64 | - |
| 人民币/马来西亚林吉特_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 人民币/俄罗斯卢布_中间价 | float64 | - |
| 人民币/俄罗斯卢布_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 人民币/南非兰特_中间价 | float64 | - |
| 人民币/南非兰特_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 人民币/韩元_中间价 | float64 | - |
| 人民币/韩元_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 人民币/阿联酋迪拉姆_中间价 | float64 | - |
| 人民币/阿联酋迪拉姆_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 人民币/沙特里亚尔_中间价 | float64 | - |
| 人民币/沙特里亚尔_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 人民币/匈牙利福林_中间价 | float64 | - |
| 人民币/匈牙利福林_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 人民币/波兰兹罗提_中间价 | float64 | - |
| 人民币/波兰兹罗提_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 人民币/丹麦克朗_中间价 | float64 | - |
| 人民币/丹麦克朗_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 人民币/瑞典克朗_中间价 | float64 | - |
| 人民币/瑞典克朗_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 人民币/丹麦克朗_中间价 | float64 | - |
| 人民币/丹麦克朗_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 人民币/挪威克朗_中间价 | float64 | - |
| 人民币/挪威克朗_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 人民币/土耳其里拉_中间价 | float64 | - |
| 人民币/土耳其里拉_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 人民币/墨西哥比索_中间价 | float64 | - |
| 人民币/墨西哥比索_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
| 人民币/泰铢_中间价 | float64 | - |
| 人民币/泰铢_涨跌幅 | float64 | 单位: 点 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_rmb_df = ak.macro_china_rmb()
print(macro_china_rmb_df)
数据示例
日期 美元/人民币_中间价 美元/人民币_涨跌幅 ... 人民币/墨西哥比索_涨跌幅 人民币/泰铢_定价 人民币/泰铢_涨跌幅
0 2018-02-06 6.3072 0.0 ... 0.0 5.0191 0.0
1 2018-02-07 6.2882 -190.0 ... -184.0 5.0178 -13.0
2 2018-02-08 6.2822 -60.0 ... 286.0 5.0429 251.0
3 2018-02-09 6.3194 372.0 ... -64.0 5.0406 -23.0
4 2018-02-12 6.3001 -193.0 ... -146.0 5.0310 -96.0
.. ... ... ... ... ... ... ...
786 2021-05-07 6.4678 -217.0 ... -118.0 4.8283 310.0
787 2021-05-10 6.4425 -253.0 ... -171.0 4.8333 50.0
788 2021-05-11 6.4254 -171.0 ... 85.0 4.8434 101.0
789 2021-05-12 6.4258 4.0 ... 65.0 4.8503 69.0
790 2021-05-13 6.4612 354.0 ... 107.0 4.8427 -76.0
深圳融资融券报告
接口: macro_china_market_margin_sz
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_market_margin_sz
描述: 获取深圳融资融券报告, 数据区间从20100331-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 融资买入额(元) | float | Y | - |
| 融资余额(元) | float | Y | - |
| 融券卖出量(股) | float | Y | - |
| 融券余量(股) | float | Y | - |
| 融券余额(元) | float | Y | - |
| 融资融券余额(元) | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_market_margin_sz_df = ak.macro_china_market_margin_sz()
print(macro_china_market_margin_sz_df)
数据示例
融资买入额(元) 融资余额(元) 融券卖出量(股) 融券余量(股) 融券余额(元) \
2010-03-31 684569 670796 4000 3900 70895
2010-04-08 6713260 14467758 2100 3100 56023
2010-04-09 9357095 19732998 6700 5400 108362
2010-04-12 10406563 24813027 2200 1000 8100
2010-04-15 16607172 47980287 4200 5200 97676
... ... ... ... ...
2019-12-12 25190412075 423457288662 29769255 209557883 2504593151
2019-12-13 29636811209 423422868505 32820867 206092170 2509424768
2019-12-16 39166060634 428851154451 44000215 217123568 2647520178
2019-12-17 46930557203 433966722200 40492711 220945538 2750371397
2019-12-18 41043515833 438511398249 39150376 224554586 2761303194
融资融券余额(元)
2010-03-31 741691
2010-04-08 14523781
2010-04-09 19841360
2010-04-12 24821127
2010-04-15 48077963
...
2019-12-12 425961881813
2019-12-13 425932293273
2019-12-16 431498674629
2019-12-17 436717093597
2019-12-18 441272701443
上海融资融券报告
接口: macro_china_market_margin_sh
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_market_margin_sse
描述: 获取上海融资融券报告, 数据区间从20100331-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 融资余额 | float | Y | 注意单位：元 |
| 融资买入额 | float | Y | 注意单位：元 |
| 融券余量 | float | Y | 注意单位：股 |
| 融券余额 | float | Y | 注意单位：元 |
| 融券卖出量 | float | Y | 注意单位：股 |
| 融资融券余额 | float | Y | 注意单位：元 |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_market_margin_sh_df = ak.macro_china_market_margin_sh()
print(macro_china_market_margin_sh_df)
数据示例
融资余额 融资买入额 ... 融券卖出量 融资融券余额
2010-03-31 5.824813e+06 5.866316e+06 ... 3100.0 5.848955e+06
2010-04-01 6.842114e+06 1.054024e+06 ... 0.0 6.859439e+06
2010-04-02 6.762781e+06 2.075160e+05 ... 0.0 6.774710e+06
2010-04-06 1.009124e+07 3.329461e+06 ... 0.0 1.010151e+07
2010-04-07 2.508683e+07 1.514140e+07 ... 1400.0 2.512524e+07
... ... ... ... ...
2020-08-17 7.320815e+11 6.532228e+10 ... 311910304.0 7.735001e+11
2020-08-18 7.371393e+11 5.588143e+10 ... 236068903.0 7.784736e+11
2020-08-19 7.381023e+11 5.470145e+10 ... 302792889.0 7.794299e+11
2020-08-20 7.368085e+11 3.763784e+10 ... 203660295.0 7.778967e+11
2020-08-21 7.352210e+11 3.599241e+10 ... 196118235.0 7.765762e+11
上海黄金交易所报告
接口: macro_china_au_report
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_sge_report
描述: 获取上海黄金交易所报告, 数据区间从20140905-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 商品 | float | Y | - |
| 开盘价 | float | Y | - |
| 最高价 | float | Y | - |
| 最低价 | float | Y | - |
| 收盘价 | float | Y | - |
| 涨跌 | float | Y | - |
| 涨跌幅 | float | Y | - |
| 加权平均价 | float | Y | - |
| 成交量 | float | Y | - |
| 成交金额 | float | Y | - |
| 持仓量 | float | Y | - |
| 交收方向 | float | Y | - |
| 交收量 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_au_report_df = ak.macro_china_au_report()
print(macro_china_au_report_df)
数据示例
商品 开盘价 最高价 ... 持仓量 交收方向 交收量
日期 ...
2014-09-05 Pt9995 293.50 293.50 ... NaN NaN
2014-09-05 Ag(T+D) 4159.00 4197.00 ... 5.25224e+06 空支付多 NaN
2014-09-05 Ag99.99 4218.00 4218.00 ... 322 NaN
2014-09-05 Au(T+D) 250.52 252.48 ... 144574 多支付空 11848
2014-09-05 mAu(T+D) 250.87 252.50 ... 130808 多支付空 23644
... ... ... ... ... ... ...
2020-04-22 NYAuTN12 379.80 385.00 ... 63446 NaN
2020-04-22 PGC30g 375.83 379.50 ... NaN NaN
2020-04-22 Pt99.95 173.30 181.96 ... NaN NaN
2020-04-22 Au99.99 372.00 374.45 ... NaN NaN
2020-04-22 Ag(T+D) 3554.00 3620.00 ... 1.06485e+07 多支付给空 67050
中国电煤价格指数
全国综合电煤价格指数
接口: macro_china_ctci
目标地址: http://jgjc.ndrc.gov.cn/dmzs.aspx?clmId=741
描述: 获取中国电煤价格指数-全国综合电煤价格指数图, 20140101-至今的所有历史数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | 日期 |
| value | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_ctci_df = ak.macro_china_ctci()
print(macro_china_ctci_df)
数据示例
date value
0 20140201 495.79
1 20140301 484.88
2 20140401 470.61
3 20140501 461.02
4 20140601 454.23
5 20140701 443.48
6 20140801 430.77
7 20140901 417.76
8 20141001 412.30
9 20141101 415.58
67 20190901 486.79
68 20191001 489.88
69 20191101 492.01
70 20191201 483.09
各价区电煤价格指数
接口: macro_china_ctci_detail
目标地址: http://jgjc.ndrc.gov.cn/dmzs.aspx?clmId=741
描述: 获取中国电煤价格指数-各价区电煤价格指数, 具体年具体月的历史数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 环比 | str | Y | 日期 |
| 上期 | float | Y | - |
| 同比 | float | Y | - |
| 本期 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_ctci_detail_df = ak.macro_china_ctci_detail()
print(macro_china_ctci_detail_df)
数据示例
环比 上期 同比 本期
全国 -1.81 492.01 -7.11 483.09
天津市 -1.72 482.96 -12.83 474.65
冀北 0.56 453.80 -6.82 456.32
冀南 -0.89 471.71 -8.22 467.51
山西省 -2.43 344.46 -11.06 336.08
蒙西 0.51 292.07 4.31 293.56
蒙东 -0.04 274.00 11.53 273.90
辽宁省 -1.25 545.90 -6.91 539.09
吉林省 -0.97 556.83 -5.14 551.43
黑龙江省 -0.27 540.51 -0.84 539.07
上海市 -1.43 519.98 -10.75 512.55
江苏省 -0.85 535.04 -9.17 530.51
浙江省 -0.29 571.41 -2.57 569.78
安徽省 -1.12 574.23 -8.08 567.78
福建省 -1.01 532.02 -13.31 526.62
江西省 0.41 649.13 -5.46 651.79
山东省 -1.62 547.18 -12.24 538.33
河南省 -2.10 499.34 -18.86 488.87
湖北省 -0.75 583.65 -10.48 579.30
湖南省 -0.55 616.56 -9.44 613.18
广东省 -1.38 562.91 -8.65 555.12
广西自治区 0.48 682.33 -6.23 685.59
海南省 3.02 505.27 -4.46 520.53
重庆市 -5.14 613.98 -4.42 582.43
四川省 -0.10 570.25 -8.56 569.70
贵州省 0.85 488.61 -1.55 492.78
云南省 -3.38 457.68 -19.56 442.19
陕西省 -2.02 393.92 -10.11 385.95
甘肃省 0.30 463.03 -9.62 464.42
青海省 2.49 529.57 2.57 542.76
宁夏自治区 -2.46 362.00 -3.44 353.08
新疆自治区 -0.33 258.74 0.09 257.89
历史电煤价格指数
接口: macro_china_ctci_detail_hist
目标地址: http://jgjc.ndrc.gov.cn/dmzs.aspx?clmId=741
描述: 获取中国电煤价格指数-历史电煤价格指数, 具体年的历史数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| year | str | Y | year="2018", 从 2014-2019 年 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 地区 | str | Y | 日期 |
| 月份 | float | Y | - |
| --- | --- | --- | - |
| 月份 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_ctci_detail_hist_df = ak.macro_china_ctci_detail_hist(year="2018")
print(macro_china_ctci_detail_hist_df)
数据示例
地区 2018年01月 2018年02月 2018年03月 2018年04月 2018年05月 2018年06月 2018年07月 \
0 全国 549.12 567.21 546.58 522.78 515.39 528.57 532.53
1 天津市 561.23 583.85 585.94 551.54 524.41 528.97 540.94
2 冀北 510.57 534.05 517.08 474.42 453.55 461.06 467.58
3 冀南 530.74 540.18 532.12 514.28 503.97 497.25 493.77
4 山西省 393.98 408.07 396.38 370.90 364.30 374.28 376.38
5 蒙西 301.63 301.46 292.33 276.21 275.37 286.48 281.19
6 蒙东 230.38 227.76 242.35 246.00 248.76 250.37 242.71
7 辽宁省 563.70 563.07 558.31 538.79 530.65 537.27 553.26
8 吉林省 543.02 548.27 535.59 513.15 506.41 522.02 544.06
9 黑龙江省 519.31 522.83 495.48 477.43 470.00 472.85 483.66
10 上海市 645.34 643.98 647.36 600.11 578.45 584.03 602.29
11 江苏省 644.64 651.17 624.19 588.70 576.74 583.94 589.85
12 浙江省 636.39 637.83 625.57 592.52 609.26 618.92 586.79
13 安徽省 647.37 661.77 635.92 604.14 587.82 592.20 603.95
14 福建省 656.82 650.69 649.71 613.20 573.53 600.93 618.63
15 江西省 751.64 765.61 739.68 691.16 662.62 677.83 690.77
16 山东省 628.53 649.27 634.08 592.92 573.53 586.10 594.91
17 河南省 613.92 631.25 621.77 594.66 593.18 601.12 608.91
18 湖北省 677.92 703.40 686.57 632.80 610.36 621.44 642.14
19 湖南省 718.96 737.04 719.14 668.50 640.31 649.64 678.89
20 广东省 651.36 657.91 649.06 634.28 630.47 640.65 639.35
21 广西自治区 756.91 754.45 757.12 745.06 716.98 721.96 705.18
22 海南省 614.98 625.04 637.07 593.45 525.72 565.77 587.75
23 重庆市 619.37 629.52 620.51 598.80 571.14 570.81 611.41
24 四川省 648.10 654.02 651.93 619.14 601.58 605.26 612.76
25 贵州省 518.60 505.77 500.04 497.16 493.63 486.77 489.90
26 云南省 467.09 388.74 421.98 447.52 482.76 513.48 510.29
27 陕西省 463.31 478.76 465.24 442.26 435.63 436.38 428.95
28 甘肃省 505.24 509.11 500.83 489.16 487.85 468.13 464.82
29 青海省 544.92 549.28 548.58 536.46 524.28 510.17 516.74
30 宁夏自治区 400.22 398.22 391.12 370.74 370.42 382.99 378.98
31 新疆自治区 254.34 269.80 250.79 235.72 238.54 245.57 234.11
2018年08月 2018年09月 2018年10月 2018年11月 2018年12月
0 522.40 522.16 523.47 520.09 522.20
1 544.64 541.17 548.94 544.48 541.99
2 466.16 471.52 485.16 489.72 490.16
3 500.48 499.84 505.87 509.36 513.28
4 371.11 371.23 378.49 377.88 375.88
5 273.10 282.96 286.80 281.42 284.51
6 228.15 242.71 251.47 245.58 250.44
7 563.19 573.65 577.80 579.09 563.81
8 573.05 588.78 592.40 581.29 568.79
9 520.07 539.22 537.95 543.64 535.24
10 607.19 585.45 574.96 574.26 555.67
11 583.12 577.07 582.36 584.04 576.59
12 575.81 583.42 587.16 584.79 587.46
13 599.81 598.09 605.65 617.72 610.69
14 609.29 604.87 601.59 607.44 608.93
15 690.62 691.52 695.14 689.43 678.53
16 590.17 588.25 596.28 613.43 616.25
17 605.13 595.11 597.53 602.47 599.72
18 638.43 625.53 629.82 647.10 653.36
19 677.36 671.32 678.18 677.13 668.14
20 629.72 626.41 616.66 607.70 612.66
21 712.84 724.77 729.57 731.13 716.45
22 587.61 590.36 558.11 544.82 534.33
23 594.85 597.89 608.23 609.34 618.87
24 622.66 608.49 601.19 623.04 642.92
25 502.76 503.33 498.03 500.56 513.44
26 530.24 540.00 541.58 549.68 569.41
27 412.37 418.11 420.12 429.35 434.98
28 454.77 482.04 502.39 513.85 501.55
29 522.63 516.94 517.64 529.17 546.25
30 374.67 376.04 372.16 365.67 368.41
31 229.33 251.85 254.20 257.66 265.38
中国香港宏观
消费者物价指数
接口: macro_china_hk_cpi
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_0.html
描述: 东方财富-经济数据一览-中国香港-消费者物价指数
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | - |
| 现值 | float64 | - |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_hk_cpi_df = ak.macro_china_hk_cpi()
print(macro_china_hk_cpi_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-11-01 102.0 NaN 2021-12-21
1 2021-10-01 99.2 102.0 2021-11-22
2 2021-09-01 101.5 99.2 2021-10-22
3 2021-08-01 101.4 101.5 2021-09-20
4 2021-07-01 101.3 101.4 2021-08-19
.. ... ... ... ...
161 2008-06-01 79.7 80.4 NaN
162 2008-05-01 79.5 79.7 NaN
163 2008-04-01 79.0 79.5 NaN
164 2008-03-01 79.0 79.0 NaN
165 2008-02-01 77.9 79.0 NaN
消费者物价指数年率
接口: macro_china_hk_cpi_ratio
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_1.html
描述: 东方财富-经济数据一览-中国香港-消费者物价指数年率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_hk_cpi_ratio_df = ak.macro_china_hk_cpi_ratio()
print(macro_china_hk_cpi_ratio_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-11-01 1.7 NaN 2021-12-21
1 2021-10-01 1.4 1.7 2021-11-22
2 2021-09-01 1.6 1.4 2021-10-22
3 2021-08-01 3.7 1.6 2021-09-20
4 2021-07-01 0.7 3.7 2021-08-19
.. ... ... ... ...
161 2008-06-01 5.7 6.1 NaN
162 2008-05-01 5.4 5.7 NaN
163 2008-04-01 4.2 5.4 NaN
164 2008-03-01 6.3 4.2 NaN
165 2008-02-01 3.2 6.3 NaN
失业率
接口: macro_china_hk_rate_of_unemployment
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_2.html
描述: 东方财富-经济数据一览-中国香港-失业率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_hk_rate_of_unemployment_df = ak.macro_china_hk_rate_of_unemployment()
print(macro_china_hk_rate_of_unemployment_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-11-01 4.3 NaN 2021-12-16
1 2021-10-01 4.5 4.3 2021-11-16
2 2021-09-01 4.7 4.5 2021-10-21
3 2021-08-01 5.0 4.7 2021-09-16
4 2021-07-01 5.5 5.0 2021-08-18
.. ... ... ... ...
161 2008-06-01 3.3 3.2 NaN
162 2008-05-01 3.3 3.3 NaN
163 2008-04-01 3.3 3.3 NaN
164 2008-03-01 3.3 3.3 NaN
165 2008-02-01 3.4 3.3 NaN
GDP
接口: macro_china_hk_gbp
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_3.html
描述: 东方财富-经济数据一览-中国香港-香港 GDP
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: 亿港元 |
| 现值 | float64 | 注意单位: 亿港元 |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_hk_gbp_df = ak.macro_china_hk_gbp()
print(macro_china_hk_gbp_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-09-01 NaN NaN NaT
1 2021-06-01 NaN NaN NaT
2 2021-03-01 NaN NaN NaT
3 2020-12-01 NaN NaN NaT
4 2020-09-01 NaN NaN NaT
5 2020-06-01 NaN NaN NaT
6 2020-03-01 NaN NaN NaT
7 2019-12-01 NaN NaN NaT
8 2019-09-01 NaN NaN NaT
9 2019-06-01 7140.39 NaN NaT
10 2019-03-01 7018.22 7140.39 NaT
11 2018-12-01 6761.12 7018.22 NaT
12 2018-09-01 6346.83 6761.12 NaT
13 2018-06-01 6879.66 6346.83 NaT
14 2018-03-01 7208.97 6879.66 NaT
15 2017-12-01 6450.58 7208.97 NaT
16 2017-09-01 6034.78 6450.58 NaT
17 2017-06-01 6113.13 6034.78 NaT
18 2017-03-01 6575.42 6113.13 NaT
19 2016-12-01 6227.49 6575.42 NaT
20 2016-09-01 5808.87 6227.49 NaT
21 2016-06-01 5643.75 5808.87 NaT
22 2016-03-01 6138.84 5643.75 NaT
23 2015-12-01 5887.48 6138.84 NaT
24 2015-09-01 5504.83 5887.48 NaT
25 2015-06-01 5432.44 5504.83 NaT
26 2015-03-01 5846.72 5432.44 NaT
27 2014-12-01 5586.83 5846.72 NaT
28 2014-09-01 5185.12 5586.83 NaT
29 2014-06-01 5302.86 5185.12 NaT
30 2014-03-01 5712.28 5302.86 NaT
31 2013-12-01 5427.36 5712.28 NaT
32 2013-09-01 5082.48 5427.36 NaT
33 2013-06-01 5164.48 5082.48 NaT
34 2013-03-01 5558.74 5164.48 NaT
35 2012-12-01 5263.61 5558.74 NaT
36 2012-09-01 4930.73 5263.61 NaT
37 2012-06-01 4996.07 4930.73 NaT
38 2012-03-01 5391.98 4996.07 NaT
39 2011-12-01 5171.76 5391.98 NaT
40 2011-09-01 4882.55 5171.76 NaT
41 2011-06-01 4955.96 4882.55 NaT
42 2011-03-01 5237.14 4955.96 NaT
43 2010-12-01 4976.64 5237.14 NaT
44 2010-09-01 4645.61 4976.64 NaT
45 2010-06-01 4605.68 4645.61 NaT
46 2010-03-01 4924.88 4605.68 NaT
47 2009-12-01 4671.98 4924.88 NaT
48 2009-09-01 4367.06 4671.98 NaT
49 2009-06-01 4267.33 4367.06 NaT
50 2009-03-01 4806.14 4267.33 NaT
51 2008-12-01 4752.53 4806.14 NaT
52 2008-09-01 4505.64 4752.53 NaT
53 2008-06-01 4626.57 4505.64 NaT
GDP 同比
接口: macro_china_hk_gbp_ratio
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_4.html
描述: 东方财富-经济数据一览-中国香港-香港 GDP 同比
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_hk_gbp_ratio_df = ak.macro_china_hk_gbp_ratio()
print(macro_china_hk_gbp_ratio_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-09-01 NaN NaN NaT
1 2021-06-01 NaN NaN NaT
2 2021-03-01 NaN NaN NaT
3 2020-12-01 NaN NaN NaT
4 2020-09-01 NaN NaN NaT
5 2020-06-01 NaN NaN NaT
6 2020-03-01 NaN NaN NaT
7 2019-12-01 NaN NaN NaT
8 2019-09-01 NaN NaN NaT
9 2019-06-01 NaN NaN NaT
10 2019-03-01 1.2 NaN NaT
11 2018-12-01 2.8 1.2 NaT
12 2018-09-01 3.6 2.8 2018-11-16
13 2018-06-01 4.6 3.6 2018-08-10
14 2018-03-01 3.4 4.6 2018-05-11
15 2017-12-01 3.6 3.4 2018-02-28
16 2017-09-01 3.9 3.6 2017-11-10
17 2017-06-01 4.3 3.9 2017-08-14
18 2017-03-01 3.2 4.3 2017-06-19
19 2016-12-01 2.0 3.2 2017-03-20
20 2016-09-01 1.8 2.0 2016-11-11
21 2016-06-01 0.8 1.8 2016-08-12
22 2016-03-01 1.9 0.8 2016-05-13
23 2015-12-01 2.3 1.9 2016-02-24
24 2015-09-01 3.1 2.3 2015-11-13
25 2015-06-01 2.4 3.1 2015-08-14
26 2015-03-01 2.4 2.4 2015-05-15
27 2014-12-01 2.9 2.4 2015-02-25
28 2014-09-01 2.0 2.9 2014-11-14
29 2014-06-01 2.7 2.0 2014-08-15
30 2014-03-01 2.8 2.7 2014-05-16
31 2013-12-01 3.1 2.8 2014-02-26
32 2013-09-01 3.1 3.1 2013-11-15
33 2013-06-01 3.4 3.1 2013-08-20
34 2013-03-01 3.1 3.4 NaT
35 2012-12-01 1.8 3.1 NaT
36 2012-09-01 1.0 1.8 NaT
37 2012-06-01 0.8 1.0 NaT
38 2012-03-01 3.0 0.8 NaT
39 2011-12-01 3.9 3.0 NaT
40 2011-09-01 5.1 3.9 NaT
41 2011-06-01 7.6 5.1 NaT
42 2011-03-01 6.3 7.6 NaT
43 2010-12-01 6.5 6.3 NaT
44 2010-09-01 6.4 6.5 NaT
45 2010-06-01 7.9 6.4 NaT
46 2010-03-01 2.5 7.9 NaT
47 2009-12-01 -1.7 2.5 NaT
48 2009-09-01 -3.1 -1.7 NaT
49 2009-06-01 -7.8 -3.1 NaT
50 2009-03-01 -2.7 -7.8 NaT
51 2008-12-01 0.9 -2.7 NaT
52 2008-09-01 4.0 0.9 NaT
53 2008-06-01 7.0 4.0 NaT
香港楼宇买卖合约数量
接口: macro_china_hk_building_volume
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_5.html
描述: 东方财富-经济数据一览-中国香港-香港楼宇买卖合约数量
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | - |
| 现值 | float64 | - |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_hk_building_volume_df = ak.macro_china_hk_building_volume()
print(macro_china_hk_building_volume_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-11-01 6250 7239 2021-12-03
1 2021-10-01 7400 6250 2021-11-03
2 2021-09-01 7875 7400 2021-10-06
3 2021-08-01 9957 7875 2021-09-03
4 2021-07-01 9381 9957 2021-08-05
.. ... ... ... ...
161 2008-06-01 10138 11876 NaN
162 2008-05-01 10945 10138 NaN
163 2008-04-01 10993 10945 NaN
164 2008-03-01 14384 10993 NaN
165 2008-02-01 16984 14384 NaN
香港楼宇买卖合约成交金额
接口: macro_china_hk_building_amount
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_6.html
描述: 东方财富-经济数据一览-中国香港-香港楼宇买卖合约成交金额
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: 亿港元 |
| 现值 | float64 | 注意单位: 亿港元 |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_hk_building_amount_df = ak.macro_china_hk_building_amount()
print(macro_china_hk_building_amount_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-11-01 613.64 629.98 2021-12-03
1 2021-10-01 668.06 613.64 2021-11-03
2 2021-09-01 704.48 668.06 2021-10-06
3 2021-08-01 939.91 704.48 2021-09-03
4 2021-07-01 925.60 939.91 2021-08-05
.. ... ... ... ...
161 2008-06-01 339.72 574.79 NaN
162 2008-05-01 335.09 339.72 NaN
163 2008-04-01 440.17 335.09 NaN
164 2008-03-01 519.74 440.17 NaN
165 2008-02-01 677.74 519.74 NaN
香港商品贸易差额年率
接口: macro_china_hk_trade_diff_ratio
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_7.html
描述: 东方财富-经济数据一览-中国香港-香港商品贸易差额年率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_hk_trade_diff_ratio_df = ak.macro_china_hk_trade_diff_ratio()
print(macro_china_hk_trade_diff_ratio_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-11-01 -17.118294 NaN NaT
1 2021-10-01 233.945171 -17.118294 NaT
2 2021-09-01 79.803090 233.945171 NaT
3 2021-08-01 17.322914 79.803090 NaT
4 2021-07-01 21.337092 17.322914 NaT
.. ... ... ... ...
161 2008-06-01 92.302304 23.387719 NaT
162 2008-05-01 -21.249636 92.302304 NaT
163 2008-04-01 -0.699128 -21.249636 NaT
164 2008-03-01 109.659467 -0.699128 NaT
165 2008-02-01 69.070295 109.659467 NaT
香港制造业 PPI 年率
接口: macro_china_hk_ppi
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_8_8.html
描述: 东方财富-经济数据一览-中国香港-香港制造业PPI年率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_china_hk_ppi_df = ak.macro_china_hk_ppi()
print(macro_china_hk_ppi_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-09-01 2.70 NaN 2021-12-13
1 2021-06-01 1.70 2.70 2021-09-13
2 2021-03-01 2.90 1.70 2021-06-15
3 2020-12-01 3.80 2.90 2021-03-12
4 2020-09-01 1.30 3.80 2020-12-14
5 2020-06-01 1.30 1.30 2020-09-14
6 2020-03-01 1.10 1.30 2020-06-12
7 2019-12-01 1.40 1.10 2020-03-13
8 2019-09-01 0.80 1.40 NaT
9 2019-06-01 0.80 0.80 2019-09-12
10 2019-03-01 0.30 0.80 2019-06-14
11 2018-12-01 0.10 0.30 2019-03-14
12 2018-09-01 3.80 0.10 2018-12-14
13 2018-06-01 3.80 3.80 2018-09-13
14 2018-03-01 3.50 3.80 2018-06-14
15 2017-12-01 3.70 3.50 2018-03-13
16 2017-09-01 3.70 3.70 2017-12-14
17 2017-06-01 4.20 3.70 2017-09-14
18 2017-03-01 4.00 4.20 2017-06-13
19 2016-12-01 3.90 4.00 2017-03-13
20 2016-09-01 0.40 3.90 2016-12-13
21 2016-06-01 -2.80 0.40 2016-09-13
22 2016-03-01 -3.20 -2.80 2016-06-14
23 2015-12-01 -4.40 -3.20 2016-03-14
24 2015-09-01 -2.80 -4.40 2015-12-14
25 2015-06-01 -0.60 -2.80 2015-09-14
26 2015-03-01 -1.20 -0.60 2015-06-12
27 2014-12-01 1.30 -1.20 2015-03-13
28 2014-09-01 -0.40 1.30 2014-12-12
29 2014-06-01 -6.30 -0.40 2014-09-12
30 2014-03-01 -5.50 -6.30 2014-06-20
31 2013-12-01 -5.20 -5.50 2014-03-20
32 2013-09-01 -2.40 -5.20 2013-12-12
33 2013-06-01 0.60 -2.40 2013-11-20
34 2013-03-01 -1.00 0.60 2013-08-20
35 2012-12-01 -1.49 -1.00 2013-03-14
36 2012-09-01 -0.62 -1.49 2012-12-13
37 2012-06-01 3.64 -0.62 2012-09-13
38 2012-03-01 6.61 3.64 2012-06-14
39 2011-12-01 9.59 6.61 2012-03-12
40 2011-09-01 8.97 9.59 2011-12-13
41 2011-06-01 8.17 8.97 2011-09-15
42 2011-03-01 7.62 8.17 2011-06-13
43 2010-12-01 6.43 7.62 2011-03-11
44 2010-09-01 5.92 6.43 2010-12-13
45 2010-06-01 4.10 5.92 2010-09-13
46 2010-03-01 -0.30 4.10 2010-06-14
47 2009-12-01 -2.00 -0.30 2010-03-12
48 2009-09-01 -2.97 -2.00 2009-12-14
49 2009-06-01 -1.40 -2.97 2009-09-14
50 2009-03-01 3.90 -1.40 2009-06-12
51 2008-12-01 5.80 3.90 2009-03-13
52 2008-09-01 6.90 5.80 2008-12-12
53 2008-06-01 5.90 6.90 2008-09-12
美国宏观
经济状况
美国GDP
接口: macro_usa_gdp_monthly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_gdp
描述: 美国国内生产总值(GDP)报告, 数据区间从20080228-至今
限量: 单次返回某一个所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | str | 日期-索引 |
| 值 | float | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_gdp_monthly_se = ak.macro_usa_gdp_monthly()
print(macro_usa_gdp_monthly_se.name)
print(macro_usa_gdp_monthly_se)
数据示例
macro_usa_gdp_monthly_se.name
gdp
macro_usa_gdp_monthly_se: pandas.Series
2008-02-28 0.6
2008-03-27 0.6
2008-04-30 0.9
2008-06-26 1
2008-07-31 1.9
...
2019-09-26 2
2019-10-30 2
2019-11-27 2
2019-12-20 2.1
2020-01-30 0
物价水平
美国CPI月率报告
接口: macro_usa_cpi_monthly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_cpi
描述: 美国CPI月率报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回某一个所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | str | 日期-索引 |
| 值 | float | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_cpi_monthly_se = ak.macro_usa_cpi_monthly()
print(macro_usa_cpi_monthly_se.name)
print(macro_usa_cpi_monthly_se)
数据示例
macro_usa_cpi_monthly_se.name
cpi_monthly
macro_usa_cpi_monthly_se: pandas.Series
1970-01-01 0.5
1970-02-01 0.5
1970-03-01 0.5
1970-04-01 0.5
1970-05-01 0.5
...
2019-09-12 0.1
2019-10-10 0.1
2019-11-13 0.4
2019-12-11 0.3
2020-01-14 0
美国核心CPI月率报告
接口: macro_usa_core_cpi_monthly
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_core_cpi
描述: 美国核心CPI月率报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | str | 日期-索引 |
| 值 | float | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_core_cpi_monthly_se = ak.macro_usa_core_cpi_monthly()
print(macro_usa_core_cpi_monthly_se.name)
print(macro_usa_core_cpi_monthly_se)
数据示例
macro_usa_core_cpi_monthly_se.name
usa_core_cpi
macro_usa_core_cpi_monthly_se: pandas.Series
1970-01-01 0.5
1970-02-01 0.5
1970-03-01 0.5
1970-04-01 0.8
1970-05-01 0.7
...
2019-09-12 0.3
2019-10-10 0.1
2019-11-13 0.2
2019-12-11 0.2
2020-01-14 0
美国个人支出月率报告
接口: macro_usa_personal_spending
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_personal_spending
描述: 获取美国个人支出月率报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_personal_spending_se = ak.macro_usa_personal_spending()
print(macro_usa_personal_spending_se.name)
print(macro_usa_personal_spending_se)
数据示例
macro_usa_personal_spending_se.name
usa_personal_spending
macro_usa_personal_spending_se: pandas.Series
1970-01-01 0.4
1970-02-01 1
1970-03-01 0.8
1970-04-01 -0.3
1970-05-01 0.6
...
2019-09-27 0.2
2019-10-31 0.2
2019-11-27 0.3
2019-12-20 0.4
2020-01-31 0
美国零售销售月率报告
接口: macro_usa_retail_sales
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_retail_sales
描述: 获取美国零售销售月率报告, 数据区间从19920301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_retail_sales_se = ak.macro_usa_retail_sales()
print(macro_usa_retail_sales_se.name)
print(macro_usa_retail_sales_se)
数据示例
macro_usa_retail_sales_se.name
usa_retail_sales
macro_usa_retail_sales_se: pandas.Series
1992-03-01 0.1
1992-04-01 -0.3
1992-05-01 0.6
1992-06-01 0.5
1992-07-01 0.3
...
2019-09-13 0.6
2019-10-16 -0.3
2019-11-15 0.4
2019-12-13 0.2
2020-01-16 0
美国进口物价指数报告
接口: macro_usa_import_price
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_import_price
描述: 获取美国进口物价指数报告, 数据区间从19890201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_import_price_se = ak.macro_usa_import_price()
print(macro_usa_import_price_se.name)
print(macro_usa_import_price_se)
数据示例
macro_usa_import_price_se.name
usa_import_price
macro_usa_import_price_se: pandas.Series
1989-02-01 2
1989-03-01 -0.5
1989-04-01 0.8
1989-05-01 0.8
1989-06-01 0.7
...
2019-09-13 -0.2
2019-10-11 0.1
2019-11-15 -0.5
2019-12-13 0.2
2020-01-16 0
美国出口价格指数报告
接口: macro_usa_export_price
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_export_price
描述: 获取美国出口价格指数报告, 数据区间从19890201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_export_price_se = ak.macro_usa_export_price()
print(macro_usa_export_price_se.name)
print(macro_usa_export_price_se)
数据示例
macro_usa_export_price_se.name
usa_export_price
macro_usa_export_price_se: pandas.Series
1989-02-01 1.2
1989-03-01 -0.3
1989-04-01 0.6
1989-05-01 -0.2
1989-06-01 0.4
...
2019-09-13 -0.6
2019-10-11 -0.2
2019-11-15 -0.1
2019-12-13 0.2
2020-01-16 0
劳动力市场
LMCI
接口: macro_usa_lmci
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_lmci
描述: 获取美联储劳动力市场状况指数报告, 数据区间从20141006-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_lmci_se = ak.macro_usa_lmci()
print(macro_usa_lmci_se.name)
print(macro_usa_lmci_se)
数据示例
macro_usa_lmci_se.name
lmci
macro_usa_lmci_se: pandas.Series
2014-10-06 4
2014-11-10 3.9
2014-12-08 5.5
2015-01-12 7.3
2015-02-09 4.9
...
2017-05-08 3.5
2017-06-05 0
2017-06-16 3.3
2017-07-10 1.5
2017-08-07 0
失业率
美国失业率报告
接口: macro_usa_unemployment_rate
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_unemployment_rate
描述: 获取美国失业率报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_unemployment_rate_se = ak.macro_usa_unemployment_rate()
print(macro_usa_unemployment_rate_se.name)
print(macro_usa_unemployment_rate_se)
数据示例
macro_usa_unemployment_rate_se.name
unemployment_rate
macro_usa_unemployment_rate_se: pandas.Series
1970-01-01 3.5
1970-02-01 3.9
1970-03-01 4.2
1970-04-01 4.4
1970-05-01 4.6
...
2019-09-06 3.7
2019-10-04 3.5
2019-11-01 3.6
2019-12-06 3.5
2020-01-10 3.5
美国挑战者企业裁员人数报告
接口: macro_usa_job_cuts
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_job_cuts
描述: 获取美国挑战者企业裁员人数报告, 数据区间从19940201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_job_cuts_se = ak.macro_usa_job_cuts()
print(macro_usa_job_cuts_se.name)
print(macro_usa_job_cuts_se)
数据示例
macro_usa_job_cuts_se.name
usa_job_cuts
macro_usa_job_cuts_se: pandas.Series
1994-02-01 10.89
1994-03-01 3.46
1994-04-01 4.9
1994-05-01 3.61
1994-06-01 3.63
...
2019-10-31 5.0275
2019-12-05 4.4569
2020-01-02 3.2843
2020-01-09 0
2020-02-06 0
就业人口
美国非农就业人数报告
接口: macro_usa_non_farm
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_nonfarm_payrolls
描述: 获取美国非农就业人数报告, 数据区间从19700102-至今
限量: 单次返回某一个所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 今值(万人) | float | Y | 今值(万人) |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_non_farm_se = ak.macro_usa_non_farm()
print(macro_usa_non_farm_se.name)
print(macro_usa_non_farm_se)
数据示例
macro_usa_non_farm_se.name
non_farm
macro_usa_non_farm_se: pandas.Series
1970-01-02 15.3
1970-02-06 -6.4
1970-03-06 12.8
1970-04-03 14.8
1970-05-01 -10.4
...
2019-07-05 19.3
2019-08-02 15.9
2019-09-06 16.8
2019-10-04 13.6
2019-11-01 0
美国ADP就业人数报告
接口: macro_usa_adp_employment
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_adp_nonfarm_employment
描述: 获取美国ADP就业人数报告, 数据区间从20010601-至今
限量: 单次返回某一个所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 今值(万人) | float | Y | 今值(万人) |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_adp_employment_se = ak.macro_usa_adp_employment()
print(macro_usa_adp_employment_se.name)
print(macro_usa_adp_employment_se)
数据示例
macro_usa_adp_employment_se.name
adp
macro_usa_adp_employment_se: pandas.Series
2001-06-01 -17.5
2001-07-01 -23
2001-08-01 -20.3
2001-09-01 -24.6
2001-10-01 -26.1
...
2019-09-05 15.7
2019-10-02 9.3
2019-10-30 12.1
2019-12-04 12.4
2020-01-08 20.2
消费者收入与支出
美国核心PCE物价指数年率报告
接口: macro_usa_core_pce_price
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_core_pce_price
描述: 获取美国核心PCE物价指数年率报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回某一个所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_core_pce_price_se = ak.macro_usa_core_pce_price()
print(macro_usa_core_pce_price_se.name)
print(macro_usa_core_pce_price_se)
数据示例
macro_usa_core_pce_price_se.name
core_pce_price
macro_usa_core_pce_price_se: pandas.Series
1970-01-01 4.8
1970-02-01 4.7
1970-03-01 4.8
1970-04-01 4.7
1970-05-01 4.7
...
2019-09-27 1.8
2019-10-31 1.7
2019-11-27 1.7
2019-12-20 1.6
2020-01-31 0
美国实际个人消费支出季率初值报告
接口: macro_usa_real_consumer_spending
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_real_consumer_spending
描述: 获取美国实际个人消费支出季率初值报告, 数据区间从20131107-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_real_consumer_spending_se = ak.macro_usa_real_consumer_spending()
print(macro_usa_real_consumer_spending_se.name)
print(macro_usa_real_consumer_spending_se)
数据示例
macro_usa_real_consumer_spending_se.name
usa_real_consumer_spending
macro_usa_real_consumer_spending_se: pandas.Series
2013-11-07 1.5
2013-12-05 1.4
2013-12-20 2
2014-01-30 3.3
2014-02-28 2.6
...
2019-09-26 4.6
2019-10-30 2.9
2019-11-27 2.9
2019-12-20 3.2
2020-01-30 0
贸易状况
美国贸易帐报告
接口: macro_usa_trade_balance
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_trade_balance
描述: 获取美国贸易帐报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_trade_balance_se = ak.macro_usa_trade_balance()
print(macro_usa_trade_balance_se.name)
print(macro_usa_trade_balance_se)
数据示例
macro_usa_trade_balance_se.name
usa_trade_balance
macro_usa_trade_balance_se: pandas.Series
1970-01-01 2
1970-02-01 1
1970-03-01 2
1970-04-01 1
1970-05-01 1
...
2019-09-04 -540
2019-10-04 -550
2019-11-05 -511
2019-12-05 -469
2020-01-07 -431
美国经常帐报告
接口: macro_usa_current_account
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_current_account
描述: 获取美国经常帐报告, 数据区间从20080317-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_current_account_se = ak.macro_usa_current_account()
print(macro_usa_current_account_se.name)
print(macro_usa_current_account_se)
数据示例
macro_usa_current_account_se.name
usa_current_account
macro_usa_current_account_se: pandas.Series
2008-03-17 -1730
2008-06-17 -1760
2008-09-17 -1830
2008-12-17 -1740
2009-03-18 -1549
...
2019-03-21 0
2019-03-27 -1439
2019-06-20 -1362
2019-09-19 -1252
2019-12-19 -1241
产业指标
制造业
贝克休斯钻井报告
接口: macro_usa_rig_count
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_rig_count_summary
描述: 获取贝克休斯钻井报告, 数据区间从19870717-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 钻井总数_钻井数 | float | Y | - |
| 钻井总数_变化 | float | Y | - |
| 美国石油钻井_钻井数 | float | Y | - |
| 美国石油钻井_变化 | float | Y | - |
| 混合钻井_钻井数 | float | Y | - |
| 混合钻井_变化 | float | Y | - |
| 美国天然气钻井_钻井数 | float | Y | - |
| 美国天然气钻井_变化 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_rig_count_df = ak.macro_usa_rig_count()
print(macro_usa_rig_count_df)
数据示例
钻井总数_钻井数 钻井总数_变化 美国石油钻井_钻井数 ... 混合钻井_变化 美国天然气钻井_钻井数 美国天然气钻井_变化
2020-04-03 66.4 -6.4 56.2 ... 0.0 10.0 -0.2
2020-03-27 72.8 -4.4 62.4 ... 0.0 10.2 -0.4
2020-03-20 77.2 -2.0 66.4 ... 0.0 10.6 -0.1
2020-03-13 79.2 -0.1 68.3 ... 0.0 10.7 -0.2
2020-03-06 79.3 0.3 68.2 ... 0.0 10.9 -0.1
... ... ... ... ... ... ...
1987-08-14 99.8 1.5 62.0 ... 0.5 35.2 0.3
1987-08-07 98.3 1.0 61.3 ... -0.1 34.9 0.3
1987-07-31 97.3 5.6 60.5 ... 0.1 34.6 1.5
1987-07-24 91.7 -0.5 56.5 ... -0.5 33.1 -0.6
1987-07-17 92.2 NaN 55.9 ... NaN 33.7 NaN
美国生产者物价指数(PPI)报告
接口: macro_usa_ppi
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_ppi
描述: 获取美国生产者物价指数(PPI)报告, 数据区间从20080226-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_ppi_se = ak.macro_usa_ppi()
print(macro_usa_ppi_se.name)
print(macro_usa_ppi_se)
数据示例
macro_usa_ppi_se.name
usa_ppi
macro_usa_ppi_se: pandas.Series
2008-02-26 1
2008-03-18 0.3
2008-04-15 1.1
2008-05-20 0.2
2008-06-17 1.4
...
2019-09-11 0.1
2019-10-08 -0.3
2019-11-14 0.4
2019-12-12 0
2020-01-15 0
美国核心生产者物价指数(PPI)报告
接口: macro_usa_core_ppi
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_core_ppi
描述: 获取美国核心生产者物价指数(PPI)报告, 数据区间从20080318-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_core_ppi_se = ak.macro_usa_core_ppi()
print(macro_usa_core_ppi_se.name)
print(macro_usa_core_ppi_se)
数据示例
macro_usa_core_ppi_se.name
usa_core_ppi
macro_usa_core_ppi_se: pandas.Series
2008-03-18 0.5
2008-04-15 0.2
2008-05-20 0.4
2008-06-17 0.2
2008-08-19 0.7
...
2019-09-11 0.3
2019-10-08 -0.3
2019-11-14 0.3
2019-12-12 -0.2
2020-01-15 0
美国API原油库存报告
接口: macro_usa_api_crude_stock
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_api_crude_stock
描述: 获取美国API原油库存报告, 数据区间从20120328-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_api_crude_stock_se = ak.macro_usa_api_crude_stock()
print(macro_usa_api_crude_stock_se.name)
print(macro_usa_api_crude_stock_se)
数据示例
macro_usa_api_crude_stock_se.name
usa_api_crude_stock
macro_usa_api_crude_stock_se: pandas.Series
2012-03-28 360.2
2012-04-04 784.8
2012-04-11 658.4
2012-04-18 340.9
2012-04-25 -98.5
...
2019-12-27 0
2020-01-01 0
2020-01-02 0
2020-01-08 -594.5
2020-01-15 0
美国Markit制造业PMI初值报告
接口: macro_usa_pmi
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_pmi
描述: 获取美国Markit制造业PMI初值报告, 数据区间从20120601-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_pmi_se = ak.macro_usa_pmi()
print(macro_usa_pmi_se.name)
print(macro_usa_pmi_se)
数据示例
macro_usa_pmi_se.name
usa_pmi
macro_usa_pmi_se: pandas.Series
2012-06-01 52.9
2012-07-02 52.5
2012-07-24 51.8
2012-08-01 51.4
2012-08-23 51.9
...
2019-11-22 52.2
2019-12-02 52.6
2019-12-16 52.6
2020-01-02 52.4
2020-01-24 0
美国ISM制造业PMI报告
接口: macro_usa_ism_pmi
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_ism_pmi
描述: 获取美国ISM制造业PMI报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_ism_pmi_se = ak.macro_usa_ism_pmi()
print(macro_usa_ism_pmi_se.name)
print(macro_usa_ism_pmi_se)
数据示例
macro_usa_ism_pmi_se.name
usa_ism_pmi
macro_usa_ism_pmi_se: pandas.Series
1970-01-01 52
1970-02-01 48.7
1970-03-01 47.4
1970-04-01 46.9
1970-05-01 45
...
2019-09-03 49.1
2019-10-01 47.8
2019-11-01 48.3
2019-12-02 48.1
2020-01-03 47.2
工业
美国工业产出月率报告
接口: macro_usa_industrial_production
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_industrial_production
描述: 获取美国工业产出月率报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_industrial_production_se = ak.macro_usa_industrial_production()
print(macro_usa_industrial_production_se.name)
print(macro_usa_industrial_production_se)
数据示例
macro_usa_industrial_production_se.name
usa_industrial_production
macro_usa_industrial_production_se: pandas.Series
1970-01-01 -0.3
1970-02-01 -1.9
1970-03-01 -0.1
1970-04-01 -0.1
1970-05-01 -0.3
...
2019-09-17 0.8
2019-10-17 -0.3
2019-11-15 -0.9
2019-12-17 1.1
2020-01-17 0
美国耐用品订单月率报告
接口: macro_usa_durable_goods_orders
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_durable_goods_orders
描述: 获取美国耐用品订单月率报告, 数据区间从20080227-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_durable_goods_orders_se = ak.macro_usa_durable_goods_orders()
print(macro_usa_durable_goods_orders_se.name)
print(macro_usa_durable_goods_orders_se)
数据示例
macro_usa_durable_goods_orders_se.name
usa_durable_goods_orders
macro_usa_durable_goods_orders_se: pandas.Series
2008-02-27 -5.3
2008-03-26 -1.1
2008-04-24 -0.3
2008-05-28 -0.6
2008-06-25 0
...
2019-10-24 -1.4
2019-11-27 0.2
2019-12-23 -2.1
2019-12-24 0
2020-01-28 0
美国工厂订单月率报告
接口: macro_usa_factory_orders
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_factory_orders
描述: 获取美国工厂订单月率报告, 数据区间从19920401-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_factory_orders_se = ak.macro_usa_factory_orders()
print(macro_usa_factory_orders_se.name)
print(macro_usa_factory_orders_se)
数据示例
macro_usa_factory_orders_se.name
usa_factory_orders
macro_usa_factory_orders_se: pandas.Series
1992-04-01 4.6
1992-05-01 1.9
1992-06-01 1.6
1992-07-01 -0.5
1992-08-01 -0.9
...
2019-09-05 1.4
2019-10-03 -0.1
2019-11-04 -0.8
2019-12-05 0.2
2020-01-07 -0.7
服务业
美国Markit服务业PMI初值报告
接口: macro_usa_services_pmi
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_services_pmi
描述: 获取美国Markit服务业PMI初值报告, 数据区间从20120701-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_services_pmi_se = ak.macro_usa_services_pmi()
print(macro_usa_services_pmi_se.name)
print(macro_usa_services_pmi_se)
数据示例
macro_usa_services_pmi_se.name
usa_services_pmi
macro_usa_services_pmi_se: pandas.Series
2012-07-01 53.2
2012-08-01 51.2
2012-09-01 52
2012-10-01 50.7
2012-11-01 52.7
...
2019-11-22 50.6
2019-12-04 51.6
2019-12-16 51.6
2020-01-06 52.8
2020-01-24 0
美国商业库存月率报告
接口: macro_usa_business_inventories
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_business_inventories
描述: 获取美国商业库存月率报告, 数据区间从19920301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_business_inventories_se = ak.macro_usa_business_inventories()
print(macro_usa_business_inventories_se.name)
print(macro_usa_business_inventories_se)
数据示例
macro_usa_business_inventories_se.name
usa_business_inventories
macro_usa_business_inventories_se: pandas.Series
1992-03-01 0.2
1992-04-01 0.4
1992-05-01 0.3
1992-06-01 -0.1
1992-07-01 0.7
...
2019-09-13 0.3
2019-10-16 -0.1
2019-11-15 -0.1
2019-12-13 0.2
2020-01-16 0
美国ISM非制造业PMI报告
接口: macro_usa_ism_non_pmi
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_ism_non_pmi
描述: 获取美国ISM非制造业PMI报告, 数据区间从19970801-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_ism_non_pmi_se = ak.macro_usa_ism_non_pmi()
print(macro_usa_ism_non_pmi_se.name)
print(macro_usa_ism_non_pmi_se)
数据示例
macro_usa_ism_non_pmi_se.name
usa_ism_non_pmi
macro_usa_ism_non_pmi_se: pandas.Series
1997-08-01 56.7
1997-09-01 62
1997-10-01 56.2
1997-11-01 56.6
1997-12-01 58.5
...
2019-09-05 56.4
2019-10-03 52.6
2019-11-05 54.7
2019-12-04 53.9
2020-01-07 55.0
美国NAHB房产市场指数报告
接口: macro_usa_nahb_house_market_index
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_nahb_house_market_index
描述: 获取美国NAHB房产市场指数报告, 数据区间从19850201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_nahb_house_market_index_se = ak.macro_usa_nahb_house_market_index()
print(macro_usa_nahb_house_market_index_se.name)
print(macro_usa_nahb_house_market_index_se)
数据示例
macro_usa_nahb_house_market_index_se.name
usa_nahb_house_market_index
macro_usa_nahb_house_market_index_se: pandas.Series
1985-02-01 50
1985-03-01 58
1985-04-01 54
1985-05-01 49
1985-06-01 51
..
2019-09-17 68
2019-10-16 71
2019-11-18 71
2019-12-16 76
2020-01-16 0
房地产
美国NAHB房产市场指数报告
接口: macro_usa_nahb_house_market_index
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_nahb_house_market_index
描述: 获取美国NAHB房产市场指数报告, 数据区间从19850201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_nahb_house_market_index_se = ak.macro_usa_nahb_house_market_index()
print(macro_usa_nahb_house_market_index_se.name)
print(macro_usa_nahb_house_market_index_se)
数据示例
macro_usa_nahb_house_market_index_se.name
usa_nahb_house_market_index
macro_usa_nahb_house_market_index_se: pandas.Series
1985-02-01 50
1985-03-01 58
1985-04-01 54
1985-05-01 49
1985-06-01 51
..
2019-09-17 68
2019-10-16 71
2019-11-18 71
2019-12-16 76
2020-01-16 0
美国新屋开工总数年化报告
接口: macro_usa_house_starts
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_house_starts
描述: 获取美国新屋开工总数年化报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_house_starts_se = ak.macro_usa_house_starts()
print(macro_usa_house_starts_se.name)
print(macro_usa_house_starts_se)
数据示例
macro_usa_house_starts_se.name
usa_house_starts
macro_usa_house_starts_se: pandas.Series
1970-01-01 132.7
1970-02-01 108.5
1970-03-01 130.5
1970-04-01 131.9
1970-05-01 126.4
...
2019-09-18 138.6
2019-10-17 126.6
2019-11-19 132.3
2019-12-17 136.5
2020-01-17 0
美国新屋销售总数年化报告
接口: macro_usa_new_home_sales
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_new_home_sales
描述: 获取美国新屋销售总数年化报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_new_home_sales_se = ak.macro_usa_new_home_sales()
print(macro_usa_new_home_sales_se.name)
print(macro_usa_new_home_sales_se)
数据示例
macro_usa_new_home_sales_se.name
usa_new_home_sales
macro_usa_new_home_sales_se: pandas.Series
1970-01-01 45.2
1970-02-01 46.1
1970-03-01 37.3
1970-04-01 38.9
1970-05-01 44.5
...
2019-09-25 70.6
2019-10-24 73.8
2019-11-26 71
2019-12-23 71.9
2020-01-27 0
美国营建许可总数报告
接口: macro_usa_building_permits
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_building_permits
描述: 获取美国营建许可总数报告, 数据区间从20080220-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_building_permits_se = ak.macro_usa_building_permits()
print(macro_usa_building_permits_se.name)
print(macro_usa_building_permits_se)
数据示例
macro_usa_building_permits_se.name
usa_building_permits
macro_usa_building_permits_se: pandas.Series
2008-02-20 106
2008-03-18 98
2008-04-16 93
2008-05-16 98
2008-06-17 98
...
2019-09-18 142.5
2019-10-17 139.1
2019-11-19 146.1
2019-12-17 147.4
2020-01-17 0
美国成屋销售总数年化报告
接口: macro_usa_exist_home_sales
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_exist_home_sales
描述: 获取美国成屋销售总数年化报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_exist_home_sales_se = ak.macro_usa_exist_home_sales()
print(macro_usa_exist_home_sales_se.name)
print(macro_usa_exist_home_sales_se)
数据示例
macro_usa_exist_home_sales_se.name
usa_exist_home_sales
macro_usa_exist_home_sales_se: pandas.Series
1970-01-01 160
1970-02-01 153
1970-03-01 146
1970-04-01 137
1970-05-01 151
...
2019-09-19 550
2019-10-22 536
2019-11-21 544
2019-12-19 535
2020-01-22 0
美国FHFA房价指数月率报告
接口: macro_usa_house_price_index
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_house_price_index
描述: 获取美国FHFA房价指数月率报告, 数据区间从19910301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_house_price_index_se = ak.macro_usa_house_price_index()
print(macro_usa_house_price_index_se.name)
print(macro_usa_house_price_index_se)
数据示例
macro_usa_house_price_index_se.name
usa_house_price_index
macro_usa_house_price_index_se: pandas.Series
1991-03-01 0.5
1991-04-01 0
1991-05-01 -0.2
1991-06-01 0.1
1991-07-01 0.1
...
2019-09-24 0.4
2019-10-23 0.2
2019-11-26 0.6
2019-12-31 0.2
2020-01-22 0
美国S&P/CS20座大城市房价指数年率报告
接口: macro_usa_spcs20
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_spcs20
描述: 获取美国S&P/CS20座大城市房价指数年率报告, 数据区间从20010201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_spcs20_se = ak.macro_usa_spcs20()
print(macro_usa_spcs20_se.name)
print(macro_usa_spcs20_se)
数据示例
macro_usa_spcs20_se.name
usa_spcs20
macro_usa_spcs20_se: pandas.Series
2001-02-01 12.4
2001-03-01 12.2
2001-04-01 12
2001-05-01 11.4
2001-06-01 10.5
...
2019-09-24 2
2019-10-29 2
2019-11-26 2.1
2019-12-31 2.2
2020-01-28 0
美国成屋签约销售指数月率报告
接口: macro_usa_pending_home_sales
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_usa_pending_home_sales
描述: 获取美国成屋签约销售指数月率报告, 数据区间从20010301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_pending_home_sales_se = ak.macro_usa_pending_home_sales()
print(macro_usa_pending_home_sales_se.name)
print(macro_usa_pending_home_sales_se)
数据示例
macro_usa_pending_home_sales_se.name
usa_pending_home_sales
macro_usa_pending_home_sales_se: pandas.Series
2001-03-01 5.1
2001-04-01 -4.7
2001-05-01 -2.9
2001-06-01 2.7
2001-07-01 -3.4
...
2019-09-26 1.4
2019-10-29 1.4
2019-11-27 -1.3
2019-12-30 1.2
2020-01-29 0
领先指标
未决房屋销售月率
接口: macro_usa_phs
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_0_5.html
描述: 东方财富-经济数据一览-美国-未决房屋销售月率, 数据区间从 20080201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | - |
| 现值 | float64 | - |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_phs_df = ak.macro_usa_phs()
print(macro_usa_phs_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-12-01 NaN 1.9 2021-12-22
1 2021-11-01 0.8 NaN 2021-12-22
2 2021-10-01 7.0 0.8 2021-11-22
3 2021-09-01 -2.0 7.0 2021-10-21
4 2021-08-01 2.0 -2.0 2021-09-22
.. ... ... ... ...
162 2008-06-01 -4.7 5.3 2008-08-07
163 2008-05-01 6.3 -4.7 2008-07-08
164 2008-04-01 NaN 6.3 2008-06-09
165 2008-03-01 NaN NaN NaT
166 2008-02-01 0.0 NaN NaT
美国谘商会消费者信心指数报告
接口: macro_usa_cb_consumer_confidence
目标地址: https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_usa_cb_consumer_confidence_all.js?v=1578576859
描述: 美国谘商会消费者信心指数报告, 数据区间从 19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | str | 日期-索引 |
| 值 | float | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_cb_consumer_confidence_se = ak.macro_usa_cb_consumer_confidence()
print(macro_usa_cb_consumer_confidence_se.name)
print(macro_usa_cb_consumer_confidence_se)
数据示例
macro_usa_cb_consumer_confidence_se.name
cb_consumer_confidence
macro_usa_cb_consumer_confidence_se: pandas.Series
1970-01-01 126
1970-02-01 126
1970-03-01 101.7
1970-04-01 101.7
1970-05-01 98
...
2019-09-24 126.3
2019-10-29 126.1
2019-11-26 126.8
2019-12-31 126.5
2020-01-28 0
美国NFIB小型企业信心指数报告
接口: macro_usa_nfib_small_business
目标地址: https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_usa_nfib_small_business_all.js?v=1578576631
描述: 获取美国NFIB小型企业信心指数报告, 数据区间从19750201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_nfib_small_business_se = ak.macro_usa_nfib_small_business()
print(macro_usa_nfib_small_business_se.name)
print(macro_usa_nfib_small_business_se)
数据示例
macro_usa_nfib_small_business_se.name
nfib_small_business
macro_usa_nfib_small_business_se: pandas.Series
1975-02-01 86.67
1975-05-01 95.16
1975-08-01 99.36
1975-11-01 100.37
1976-02-01 102.01
...
2019-09-10 103.1
2019-10-08 101.8
2019-11-12 102.4
2019-12-10 104.7
2020-01-14 0
美国密歇根大学消费者信心指数初值报告
接口: macro_usa_michigan_consumer_sentiment
目标地址: https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_usa_michigan_consumer_sentiment_all.js?v=1578576228
描述: 获取美国密歇根大学消费者信心指数初值报告, 数据区间从19700301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_michigan_consumer_sentiment_se = ak.macro_usa_michigan_consumer_sentiment()
print(macro_usa_michigan_consumer_sentiment_se.name)
print(macro_usa_michigan_consumer_sentiment_se)
数据示例
macro_usa_michigan_consumer_sentiment_se.name
michigan_consumer_sentiment
macro_usa_michigan_consumer_sentiment_se: pandas.Series
1970-03-01 78.1
1970-06-01 75.4
1970-09-01 77.6
1970-12-01 72.4
1971-03-01 78.1
...
2019-11-08 95.5
2019-11-22 96.8
2019-12-06 96.8
2019-12-20 99.3
2020-01-17 0
其他
美国EIA原油库存报告
接口: macro_usa_eia_crude_rate
目标地址: https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_usa_michigan_consumer_sentiment_all.js?v=1578576228
描述: 获取美国EIA原油库存报告, 数据区间从19950801-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_eia_crude_rate_se = ak.macro_usa_eia_crude_rate()
print(macro_usa_eia_crude_rate_se.name)
print(macro_usa_eia_crude_rate_se)
数据示例
macro_usa_eia_crude_rate_se.name
eia_crude_rate
macro_usa_eia_crude_rate_se: pandas.Series
1982-09-01 -262.6
1982-10-01 -8
1982-11-01 -41.3
1982-12-01 -87.6
1983-01-01 51.3
...
2019-12-27 0
2019-12-28 -547.4
2020-01-04 -1146.3
2020-01-08 116.4
2020-01-15 0
美国初请失业金人数报告
接口: macro_usa_initial_jobless
目标地址: https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_usa_michigan_consumer_sentiment_all.js?v=1578576228
描述: 获取美国初请失业金人数报告, 数据区间从19700101-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_initial_jobless_se = ak.macro_usa_initial_jobless()
print(macro_usa_initial_jobless_se.name)
print(macro_usa_initial_jobless_se)
数据示例
macro_usa_initial_jobless_se.name
initial_jobless
macro_usa_initial_jobless_se: pandas.Series
1970-01-01 22.1087
1970-02-01 24.9318
1970-03-01 25.85
1970-04-01 26.8682
1970-05-01 33.1591
...
2019-12-19 23.5
2019-12-26 22.4
2020-01-02 22.3
2020-01-09 21.4
2020-01-16 0
美国原油产量报告
接口: macro_usa_crude_inner
目标地址: https://cdn.jin10.com/dc/reports/dc_usa_michigan_consumer_sentiment_all.js?v=1578576228
描述: 获取美国原油产量报告, 数据区间从19830107-至今, 每周三公布(美国节假日除外), 美国能源信息署(EIA)
限量: 单次返回所有历史数据
报告内容: 美国能源信息署（EIA）在北京时间每周三晚公布EIA报告，除了公布美国原油库存、汽油库存等数据外，报告还包含美国上周国内原油产量的数据。 报告组成：美国国内原油产量、美国本土48州原油产量和美国阿拉斯加州原油产量。 数据关系：美国国内原油产量=美国本土48州原油产量+美国阿拉斯加州原油产量 单位均为万桶/日。
数据解读: 该数据反映了美国原油供应侧的情况，理论而言，当美国国内原油产量录得增加，通常导致油价下跌；当产量减少，则通常导致油价上扬。
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 美国国内原油总量_产量 | float | Y | - |
| 美国国内原油总量_变化 | float | Y | - |
| 美国本土48州原油产量_产量 | float | Y | - |
| 美国本土48州原油产量_变化 | float | Y | - |
| 美国阿拉斯加州原油产量_产量 | float | Y | - |
| 美国阿拉斯加州原油产量_变化 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_usa_crude_inner_df = ak.macro_usa_crude_inner()
print(macro_usa_crude_inner_df)
数据示例
美国国内原油总量_产量 美国国内原油总量_变化 ... 美国阿拉斯加州原油产量_产量 美国阿拉斯加州原油产量_变化
2020-04-10 1230.0 -10.0 ... 47.7 -0.4
2020-04-03 1240.0 -60.0 ... 48.1 0.6
2020-03-27 1300.0 0.0 ... 47.5 1.6
2020-03-20 1300.0 -10.0 ... 45.9 -1.9
2020-03-13 1310.0 10.0 ... 47.8 0.5
... ... ... ... ...
1983-02-04 866.0 2.6 ... 0.0 0.0
1983-01-28 863.4 0.0 ... 0.0 0.0
1983-01-21 863.4 0.0 ... 0.0 0.0
1983-01-14 863.4 0.0 ... 0.0 0.0
1983-01-07 863.4 NaN ... 0.0 NaN
欧元区宏观
国民经济运行状况
经济状况
欧元区季度GDP年率报告
接口: macro_euro_gdp_yoy
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_gdp_yoy
描述: 获取欧元区季度GDP年率报告, 数据区间从20131114-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_euro_gdp_yoy_se = ak.macro_euro_gdp_yoy()
print(macro_euro_gdp_yoy_se.name)
print(macro_euro_gdp_yoy_se)
数据示例
macro_euro_gdp_yoy_se.name
gdp_yoy
macro_euro_gdp_yoy_se: pandas.Series
2013-11-14 -0.4
2013-12-04 -0.4
2014-01-10 -0.3
2014-02-14 0.5
2014-03-05 0.5
...
2019-08-14 1.3
2019-09-06 1.2
2019-10-31 1.1
2019-11-14 1.2
2019-12-05 1.2
物价水平
欧元区CPI月率报告
接口: macro_euro_cpi_mom
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_cpi_mom
描述: 获取欧元区CPI月率报告, 数据区间从19900301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_euro_cpi_mom_se = ak.macro_euro_cpi_mom()
print(macro_euro_cpi_mom_se.name)
print(macro_euro_cpi_mom_se)
数据示例
macro_euro_cpi_mom_se.name
cpi_mom
macro_euro_cpi_mom_se: pandas.Series
1990-03-01 0.4
1990-04-01 0.2
1990-05-01 0.4
1990-06-01 0.2
1990-07-01 0.1
...
2019-09-18 0.1
2019-10-16 0.2
2019-11-15 0.1
2019-12-18 -0.3
2020-01-17 0
欧元区CPI年率报告
接口: macro_euro_cpi_yoy
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_cpi_yoy
描述: 获取欧元区CPI年率报告, 数据区间从19910201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_euro_cpi_yoy_se = ak.macro_euro_cpi_yoy()
print(macro_euro_cpi_yoy_se.name)
print(macro_euro_cpi_yoy_se)
数据示例
macro_euro_cpi_yoy_se.name
cpi_yoy
macro_euro_cpi_yoy_se: pandas.Series
1991-02-01 3.9
1991-03-01 4.1
1991-04-01 3.9
1991-05-01 3.9
1991-06-01 4.1
...
2019-11-29 0.7
2019-12-18 1
2020-01-07 1.3
2020-01-17 0
2020-01-31 0
欧元区PPI月率报告
接口: macro_euro_ppi_mom
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_ppi_mom
描述: 获取欧元区PPI月率报告, 数据区间从19810301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_euro_ppi_mom_se = ak.macro_euro_ppi_mom()
print(macro_euro_ppi_mom_se.name)
print(macro_euro_ppi_mom_se)
数据示例
macro_euro_ppi_mom_se.name
ppi_mom
macro_euro_ppi_mom_se: pandas.Series
1981-03-01 1
1981-04-01 0.7
1981-05-01 1.5
1981-06-01 0.7
1981-07-01 0.6
...
2019-09-03 0.1
2019-10-03 -0.5
2019-11-05 0.1
2019-12-03 0.1
2020-01-06 0.2
欧元区零售销售月率报告
接口: macro_euro_retail_sales_mom
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_retail_sales_mom
描述: 获取欧元区零售销售月率报告, 数据区间从20000301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_euro_retail_sales_mom_se = ak.macro_euro_retail_sales_mom()
print(macro_euro_retail_sales_mom_se.name)
print(macro_euro_retail_sales_mom_se)
数据示例
macro_euro_retail_sales_mom_se.name
retail_sales_mom
macro_euro_retail_sales_mom_se: pandas.Series
2000-03-01 0.7
2000-04-01 -0.3
2000-05-01 0.7
2000-06-01 0.3
2000-07-01 0.1
...
2019-09-04 -0.5
2019-10-03 0.6
2019-11-06 -0.2
2019-12-05 -0.3
2020-01-07 1
劳动力市场
欧元区季调后就业人数季率报告
接口: macro_euro_employment_change_qoq
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_employment_change_qoq
描述: 获取欧元区季调后就业人数季率报告, 数据区间从20083017-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_euro_employment_change_qoq_se = ak.macro_euro_employment_change_qoq()
print(macro_euro_employment_change_qoq_se.name)
print(macro_euro_employment_change_qoq_se)
数据示例
macro_euro_employment_change_qoq_se.name
employment_change_qoq
macro_euro_employment_change_qoq_se: pandas.Series
2008-03-17 0.2
2008-06-13 0.3
2008-09-12 0.2
2008-12-16 -0.1
2009-03-16 -0.4
...
2019-08-14 0.4
2019-09-06 0.2
2019-09-14 0
2019-11-14 0.2
2019-12-05 0.1
欧元区失业率报告
接口: macro_euro_unemployment_rate_mom
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_unemployment_rate_mom
描述: 获取欧元区失业率报告, 数据区间从19980501-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_euro_unemployment_rate_mom_se = ak.macro_euro_unemployment_rate_mom()
print(macro_euro_unemployment_rate_mom_se.name)
print(macro_euro_unemployment_rate_mom_se)
数据示例
macro_euro_unemployment_rate_mom_se.name
unemployment_rate_mom
macro_euro_unemployment_rate_mom_se: pandas.Series
1998-05-01 10.6
1998-06-01 10.5
1998-07-01 10.5
1998-08-01 10.4
1998-09-01 10.4
...
2019-09-30 7.5
2019-10-31 7.6
2019-11-29 7.5
2020-01-09 7.5
2020-01-30 0
贸易状况
欧元区未季调贸易帐报告
接口: macro_euro_trade_balance
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_trade_balance_mom
描述: 获取欧元区未季调贸易帐报告, 数据区间从19990201-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_euro_trade_balance_se = ak.macro_euro_trade_balance()
print(macro_euro_trade_balance_se.name)
print(macro_euro_trade_balance_se)
数据示例
macro_euro_trade_balance_se.name
trade_balance
macro_euro_trade_balance_se: pandas.Series
1999-02-01 -27
1999-03-01 19
1999-04-01 27
1999-05-01 21
1999-06-01 -9
...
2019-09-13 248
2019-10-16 147
2019-11-15 187
2019-12-17 280
2020-01-15 0
欧元区经常帐报告
接口: macro_euro_current_account_mom
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_current_account_mom
描述: 获取欧元区经常帐报告, 数据区间从20080221-至今, 前两个值需要去掉
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_euro_current_account_mom_se = ak.macro_euro_current_account_mom()
print(macro_euro_current_account_mom_se.name)
print(macro_euro_current_account_mom_se)
数据示例
macro_euro_current_account_mom_se.name
current_account_mom
macro_euro_current_account_mom_se: pandas.Series
1999-02-01 0
2003-07-01 7
2008-02-21 -103
2008-03-26 -106
2008-04-24 43
...
2019-09-19 216
2019-10-18 285
2019-11-19 282
2019-12-20 324
2020-01-17 0
产业指标
欧元区工业产出月率报告
接口: macro_euro_industrial_production_mom
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_industrial_production_mom
描述: 获取欧元区工业产出月率报告, 数据区间从19910301-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_euro_industrial_production_mom_se = ak.macro_euro_industrial_production_mom()
print(macro_euro_industrial_production_mom_se.name)
print(macro_euro_industrial_production_mom_se)
数据示例
macro_euro_industrial_production_mom_se.name
industrial_production_mom
macro_euro_industrial_production_mom_se: pandas.Series
1991-03-01 -1.1
1991-04-01 -1
1991-05-01 -0.5
1991-06-01 -0.1
1991-07-01 1.9
...
2019-09-12 -0.4
2019-10-14 0.4
2019-11-13 -0.1
2019-12-12 -0.5
2020-01-15 0
欧元区制造业PMI初值报告
接口: macro_euro_manufacturing_pmi
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_manufacturing_pmi
描述: 获取欧元区制造业PMI初值报告, 数据区间从20080222-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_euro_manufacturing_pmi_se = ak.macro_euro_manufacturing_pmi()
print(macro_euro_manufacturing_pmi_se.name)
print(macro_euro_manufacturing_pmi_se)
数据示例
macro_euro_manufacturing_pmi_se.name
manufacturing_pmi
macro_euro_manufacturing_pmi_se: pandas.Series
2008-02-22 52.3
2008-03-03 52.3
2008-03-20 52
2008-04-01 52
2008-04-23 50.8
...
2019-11-22 46.6
2019-12-02 46.9
2019-12-16 45.9
2020-01-02 46.3
2020-01-24 0
欧元区服务业PMI终值报告
接口: macro_euro_services_pmi
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_services_pmi
描述: 获取欧元区服务业PMI终值报告, 数据区间从20080222-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_euro_services_pmi_se = ak.macro_euro_services_pmi()
print(macro_euro_services_pmi_se.name)
print(macro_euro_services_pmi_se)
数据示例
macro_euro_services_pmi_se.name
services_pmi
macro_euro_services_pmi_se: pandas.Series
2008-02-22 52.3
2008-03-05 51.7
2008-04-03 51.6
2008-04-23 51.8
2008-05-06 52
...
2019-11-22 52.2
2019-12-04 51.9
2019-12-16 52.4
2020-01-06 52.8
2020-01-24 0
领先指标
欧元区ZEW经济景气指数报告
接口: macro_euro_zew_economic_sentiment
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_zew_economic_sentiment
描述: 获取欧元区ZEW经济景气指数报告, 数据区间从20080212-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_euro_zew_economic_sentiment_se = ak.macro_euro_zew_economic_sentiment()
print(macro_euro_zew_economic_sentiment_se.name)
print(macro_euro_zew_economic_sentiment_se)
数据示例
macro_euro_zew_economic_sentiment_se.name
zew_economic_sentiment
macro_euro_zew_economic_sentiment_se: pandas.Series
2008-02-12 -41.4
2008-03-11 -35
2008-04-15 -44.8
2008-05-20 -43.6
2008-06-17 -52.7
...
2019-09-17 -22.4
2019-10-15 -23.5
2019-11-12 -1.0
2019-12-10 11.2
2020-01-21 0
欧元区Sentix投资者信心指数报告
接口: macro_euro_sentix_investor_confidence
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_eurozone_sentix_investor_confidence
描述: 获取欧元区Sentix投资者信心指数报告, 数据区间从20020801-至今
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | 日期-索引 |
| 值 | float | Y | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_euro_sentix_investor_confidence_se = ak.macro_euro_sentix_investor_confidence()
print(macro_euro_sentix_investor_confidence_se.name)
print(macro_euro_sentix_investor_confidence_se)
数据示例
macro_euro_sentix_investor_confidence_se.name
sentix_investor_confidence
macro_euro_sentix_investor_confidence_se: pandas.Series
2002-08-01 13
2002-10-01 -8.5
2003-02-01 -21.8
2003-03-01 -22.8
2003-04-01 -19.4
...
2019-09-09 -11.1
2019-10-07 -16.8
2019-11-04 -4.5
2019-12-09 0.7
2020-01-06 7.6
德国宏观
IFO商业景气指数
接口: macro_germany_ifo
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_0.html
描述: 获取IFO商业景气指数
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | - |
| 现值 | float64 | - |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_germany_ifo_df = ak.macro_germany_ifo()
print(macro_germany_ifo_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 101.8 NaN 2021-07-26
1 2021-06-01 99.2 101.8 2021-06-24
2 2021-05-01 96.8 99.2 2021-05-25
3 2021-04-01 96.6 96.8 2021-04-26
4 2021-03-01 92.4 96.6 2021-03-26
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 107.2 105.2 2008-06-23
158 2008-05-01 106.2 107.2 2008-05-21
159 2008-04-01 108.1 106.2 2008-04-24
160 2008-03-01 107.3 108.1 2008-03-26
161 2008-02-01 108.3 107.3 2008-02-26
消费者物价指数月率终值
接口: macro_germany_cpi_monthly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_1.html
描述: 获取消费者物价指数月率终值
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_germany_cpi_monthly_df = ak.macro_germany_cpi_monthly()
print(macro_germany_cpi_monthly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 NaN NaN 2021-08-18
1 2021-06-01 0.3 NaN 2021-07-16
2 2021-05-01 0.5 0.3 2021-06-17
3 2021-04-01 0.5 0.5 2021-05-19
4 2021-03-01 0.6 0.5 2021-04-16
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 0.7 0.4 2008-07-17
158 2008-05-01 -0.3 0.7 2008-06-19
159 2008-04-01 0.5 -0.3 2008-05-22
160 2008-03-01 0.6 0.5 2008-04-17
161 2008-02-01 -0.4 0.6 2008-03-20
消费者物价指数年率终值
接口: macro_germany_cpi_yearly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_2.html
描述: 获取消费者物价指数年率终值
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_germany_cpi_yearly_df = ak.macro_germany_cpi_yearly()
print(macro_germany_cpi_yearly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 NaN NaN
1 2021-06-01 NaN NaN
2 2021-05-01 NaN NaN
3 2021-04-01 NaN NaN
4 2021-03-01 NaN NaN
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 3.0 3.2 2008-07-16
158 2008-05-01 2.4 3.0 2008-06-13
159 2008-04-01 3.1 2.4 2008-05-15
160 2008-03-01 2.8 3.1 2008-04-16
161 2008-02-01 2.9 2.8 2008-03-14
贸易帐(季调后)
接口: macro_germany_trade_adjusted
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_3.html
描述: 获取贸易帐(季调后)
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: 亿欧元 |
| 现值 | float64 | 注意单位: 亿欧元 |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_germany_trade_adjusted_df = ak.macro_germany_trade_adjusted()
print(macro_germany_trade_adjusted_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 NaN NaN 2021-09-09
1 2021-06-01 126.0 NaN 2021-08-09
2 2021-05-01 159.0 126.0 2021-07-08
3 2021-04-01 143.0 159.0 2021-06-09
4 2021-03-01 191.0 143.0 2021-05-07
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 153.0 175.0 2008-08-07
158 2008-05-01 168.0 153.0 2008-07-09
159 2008-04-01 168.0 168.0 2008-06-09
160 2008-03-01 163.0 168.0 2008-05-08
161 2008-02-01 172.0 163.0 2008-04-09
GDP
接口: macro_germany_gdp
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_4.html
描述: 获取 GDP 数据
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_germany_gdp_df = ak.macro_germany_gdp()
print(macro_germany_gdp_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-06-01 -1.232669 NaN
1 2021-03-01 -1.913919 -1.232669
2 2020-12-01 -3.123599 -1.913919
3 2020-09-01 -9.229698 -3.123599
4 2020-06-01 -9.939523 -9.229698
5 2020-03-01 2.516225 -9.939523
6 2019-12-01 3.965542 2.516225
7 2019-09-01 2.329459 3.965542
8 2019-06-01 15.448087 2.329459
9 2019-03-01 4.164708 15.448087
10 2018-12-01 0.711149 4.164708
40 2011-06-01 5.333064 3.859840
41 2011-03-01 4.120271 5.333064
42 2010-12-01 4.369179 4.120271
43 2010-09-01 5.068024 4.369179
44 2010-06-01 3.679816 5.068024
45 2010-03-01 -0.203077 3.679816
46 2009-12-01 -3.618978 -0.203077
47 2009-09-01 -6.526663 -3.618978
48 2009-06-01 -5.727010 -6.526663
49 2009-03-01 -1.075182 -5.727010
50 2008-12-01 1.783758 -1.075182
51 2008-09-01 4.008347 1.783758
52 2008-06-01 2.891346 4.008347
实际零售销售月率
接口: macro_germany_retail_sale_monthly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_5.html
描述: 获取实际零售销售月率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_germany_retail_sale_monthly_df = ak.macro_germany_retail_sale_monthly()
print(macro_germany_retail_sale_monthly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 NaN NaN
1 2021-06-01 NaN NaN
2 2021-05-01 NaN NaN
3 2021-04-01 NaN NaN
4 2021-03-01 NaN NaN
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 4.8 4.6 2008-08-01
158 2008-05-01 4.4 4.8 2008-07-01
159 2008-04-01 5.1 4.4 2008-05-30
160 2008-03-01 4.5 5.1 2008-05-02
161 2008-02-01 4.4 4.5 2008-04-01
实际零售销售年率
接口: macro_germany_retail_sale_yearly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_6.html
描述: 获取实际零售销售年率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_germany_retail_sale_yearly_df = ak.macro_germany_retail_sale_yearly()
print(macro_germany_retail_sale_yearly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2020-12-01 NaN NaN
1 2019-12-01 2.1 NaN
2 2018-12-01 2.3 2.1
3 2017-12-01 0.6 2.3
4 2016-12-01 0.5 0.6
5 2015-12-01 1.0 0.5
6 2014-12-01 2.5 1.0
7 2013-12-01 2.5 2.5
8 2012-12-01 2.0 2.5
9 2011-12-01 0.4 2.0
10 2010-12-01 -0.1 0.4
11 2009-12-01 3.9 -0.1
ZEW 经济景气指数
接口: macro_germany_zew
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_1_7.html
描述: 获取 ZEW 经济景气指数
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | - |
| 现值 | float64 | - |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_germany_zew_df = ak.macro_germany_zew()
print(macro_germany_zew_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 84.4 79.8 2021-07-06
1 2021-06-01 84.4 84.4 2021-06-08
2 2021-05-01 70.7 84.4 2021-05-11
3 2021-04-01 76.6 70.7 2021-04-13
4 2021-03-01 61.8 76.6 2021-03-16
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 -41.4 -52.4 2008-06-17
158 2008-05-01 -40.7 -41.4 2008-05-20
159 2008-04-01 -32.0 -40.7 2008-04-15
160 2008-03-01 -39.5 -32.0 2008-03-11
161 2008-02-01 -41.6 -39.5 2008-02-12
瑞士宏观
SVME 采购经理人指数
接口: macro_swiss_svme
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_2_0.html
描述: 东方财富-经济数据-瑞士-SVME采购经理人指数
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | - |
| 现值 | float64 | - |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_swiss_svme_df = ak.macro_swiss_svme()
print(macro_swiss_svme_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-06-01 69.9 66.7
1 2021-05-01 69.5 69.9 2021-06-02
2 2021-04-01 66.3 69.5 2021-05-03
3 2021-03-01 61.3 66.3 2021-04-01
4 2021-02-01 59.4 61.3 2021-03-01
.. ... ... ... ...
157 2008-05-01 56.7 NaN
158 2008-04-01 55.3 56.7 2008-05-02
159 2008-03-01 60.5 55.3 2008-04-01
160 2008-02-01 61.6 60.5 2008-03-03
161 2008-01-01 61.3 61.6 2008-02-01
贸易帐
接口: macro_swiss_trade
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_2_1.html
描述: 东方财富-经济数据-瑞士-贸易帐
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: 亿瑞郎 |
| 现值 | float64 | 注意单位: 亿瑞郎 |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_swiss_trade_df = ak.macro_swiss_trade()
print(macro_swiss_trade_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-06-01 58.160 55.300 2021-07-20
1 2021-03-01 28.810 58.160 2021-04-22
2 2020-12-01 32.790 28.810 2021-01-28
3 2020-09-01 32.160 32.790 2020-10-20
4 2020-06-01 40.200 32.160 2020-07-21
5 2020-03-01 19.640 40.200 2020-04-21
6 2019-12-01 40.200 19.640 2020-01-28
7 2019-09-01 40.960 40.200 2019-10-17
8 2019-06-01 31.790 40.960 2019-07-18
9 2019-03-01 18.970 31.790 2019-04-18
10 2018-12-01 24.340 18.970 2019-01-29
41 2011-03-01 12.600 11.000 2011-04-26
42 2010-12-01 17.000 12.600
43 2010-09-01 18.000 17.000 2010-10-21
44 2010-06-01 20.000 18.000 2010-07-20
45 2010-03-01 14.000 20.000 2010-04-22
46 2009-12-01 19.200 14.000 2010-02-04
47 2009-09-01 15.700 19.200 2009-10-22
48 2009-06-01 1.210 15.700 2009-07-21
49 2009-03-01 2.200 1.210 2009-04-23
50 2008-12-01 14.400 2.200 2009-02-03
51 2008-09-01 24.128 14.400 2008-10-21
52 2008-06-01 12.500 24.128 2008-07-22
53 2008-03-01 1.980 12.500 2008-04-22
消费者物价指数年率
接口: macro_swiss_cpi_yearly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_2_2.html
描述: 东方财富-经济数据-瑞士-消费者物价指数年率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_swiss_cpi_yearly_df = ak.macro_swiss_cpi_yearly()
print(macro_swiss_cpi_yearly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2020-12-01 0.2 -0.1 2021-01-05
1 2019-12-01 0.7 0.2 2020-01-07
2 2018-12-01 0.9 0.7 2019-01-09
3 2017-12-01 0.0 0.9 2018-01-08
4 2016-12-01 -1.3 0.0 2017-01-05
5 2015-12-01 -0.3 -1.3 2016-01-08
6 2014-12-01 0.1 -0.3 2015-01-09
7 2013-12-01 -0.4 0.1 2014-01-10
8 2012-12-01 -0.7 -0.4 2013-01-11
9 2011-12-01 0.5 -0.7 2012-01-06
10 2010-12-01 0.3 0.5 2011-01-06
11 2009-12-01 0.7 0.3 2010-01-07
12 2008-12-01 2.0 0.7 2009-01-08
GDP 季率
接口: macro_swiss_gdp_quarterly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_2_3.html
描述: 东方财富-经济数据-瑞士-GDP 季率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_swiss_gdp_quarterly_df = ak.macro_swiss_gdp_quarterly()
print(macro_swiss_gdp_quarterly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-06-01 -0.4 NaN
1 2021-03-01 6.0 -0.4 2021-06-01
2 2020-12-01 7.2 6.0 2021-03-03
3 2020-09-01 -8.2 7.2 2020-12-01
4 2020-06-01 -2.6 -8.2 2020-08-27
5 2020-03-01 0.3 -2.6 2020-06-03
6 2019-12-01 0.4 0.3 2020-03-03
7 2019-09-01 0.3 0.4 2019-11-28
8 2019-06-01 0.6 0.3 2019-09-05
9 2019-03-01 0.2 0.6 2019-05-28
41 2011-03-01 0.9 0.3 2011-05-31
42 2010-12-01 0.7 0.9 2011-03-01
43 2010-09-01 0.9 0.7 2010-12-02
44 2010-06-01 0.4 0.9 2010-09-02
45 2010-03-01 0.7 0.4 2010-06-01
46 2009-12-01 0.3 0.7 2010-03-02
47 2009-09-01 -0.3 0.3 2009-12-01
48 2009-06-01 -0.8 -0.3 2009-09-01
49 2009-03-01 -0.3 -0.8 2009-06-02
50 2008-12-01 0.0 -0.3 2009-03-03
51 2008-09-01 0.4 0.0 2008-12-04
52 2008-06-01 0.3 0.4 2008-09-02
53 2008-03-01 1.0 0.3 2008-06-02
GDP 年率
接口: macro_swiss_gbd_yearly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_2_4.html
描述: 东方财富-经济数据-瑞士-GDP 年率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_swiss_gbd_yearly_df = ak.macro_swiss_gbd_yearly()
print(macro_swiss_gbd_yearly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2020-12-01 1.5 -2.0 2021-03-03
1 2019-12-01 1.4 1.5 2020-03-03
2 2018-12-01 0.6 1.4 2019-02-28
3 2017-12-01 0.6 0.6 2018-03-01
4 2016-12-01 0.4 0.6 2017-03-02
5 2015-12-01 1.9 0.4 2016-03-02
6 2014-12-01 1.7 1.9 2015-03-03
7 2013-12-01 1.4 1.7 2014-02-27
8 2012-12-01 1.3 1.4 2013-02-28
9 2011-12-01 3.1 1.3 2012-03-01
10 2010-12-01 0.6 3.1 2011-03-01
11 2009-12-01 -0.6 0.6 2010-03-02
12 2008-12-01 3.6 -0.6 2009-03-03
央行公布利率决议
接口: macro_swiss_gbd_bank_rate
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_2_5.html
描述: 东方财富-经济数据-瑞士-央行公布利率决议
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_swiss_gbd_bank_rate_df = ak.macro_swiss_gbd_bank_rate()
print(macro_swiss_gbd_bank_rate_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-06-01 -0.75 -0.75 2021-06-17
1 2021-03-01 -0.75 -0.75 2021-03-25
2 2020-12-01 -0.75 -0.75 2020-12-14
3 2020-09-01 -0.75 -0.75 2020-09-24
4 2020-06-01 -0.75 -0.75 2020-06-18
5 2020-03-01 -0.75 -0.75 2020-03-19
6 2019-12-01 -0.75 -0.75 2019-12-12
7 2019-09-01 -0.75 -0.75 2019-09-19
8 2019-06-01 -0.75 -0.75 2019-06-13
9 2019-03-01 -0.75 -0.75 2019-03-21
10 2018-12-01 -0.75 -0.75 2018-12-13
48 2009-06-01 0.25 0.25 2009-06-18
49 2009-03-01 0.50 0.25 2009-03-12
50 2008-12-01 2.75 0.50 2008-12-11
51 2008-09-01 2.75 2.75 2008-09-18
52 2008-06-01 2.75 2.75 2008-06-19
53 2008-03-01 NaN 2.75
日本宏观
央行公布利率决议
接口: macro_japan_bank_rate
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_3_0.html
描述: 东方财富-经济数据-日本-央行公布利率决议
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | - |
| 现值 | float64 | - |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_japan_bank_rate_df = ak.macro_japan_bank_rate()
print(macro_japan_bank_rate_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 -0.1 -0.1 2021-07-17
1 2021-06-01 NaN -0.1 2021-06-18
2 2021-05-01 -0.1 NaN
3 2021-04-01 -0.1 -0.1 2021-04-27
4 2021-03-01 NaN -0.1 2021-03-19
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 0.5 0.5 2008-06-13
158 2008-05-01 0.5 0.5 2008-05-20
159 2008-04-01 0.5 0.5 2008-04-30
160 2008-03-01 0.5 0.5 2008-03-07
161 2008-02-01 0.5 0.5 2008-02-15
全国消费者物价指数年率
接口: macro_japan_cpi_yearly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_3_1.html
描述: 东方财富-经济数据-日本-全国消费者物价指数年率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: 亿瑞郎 |
| 现值 | float64 | 注意单位: 亿瑞郎 |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_japan_cpi_yearly_df = ak.macro_japan_cpi_yearly()
print(macro_japan_cpi_yearly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 0.2 NaN 2021-08-20
1 2021-06-01 -0.1 0.2 2021-07-20
2 2021-05-01 -0.4 -0.1 2021-06-18
3 2021-04-01 -0.2 -0.4 2021-05-21
4 2021-03-01 -0.4 -0.2 2021-04-23
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 1.3 2.0 2008-07-25
158 2008-05-01 0.8 1.3 2008-06-27
159 2008-04-01 1.2 0.8 2008-05-30
160 2008-03-01 1.0 1.2 2008-04-25
161 2008-02-01 0.7 1.0 2008-03-27
全国核心消费者物价指数年率
接口: macro_japan_core_cpi_yearly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_2_2.html
描述: 东方财富-经济数据-日本-全国核心消费者物价指数年率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_japan_core_cpi_yearly_df = ak.macro_japan_core_cpi_yearly()
print(macro_japan_core_cpi_yearly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 -0.2 NaN 2021-08-20
1 2021-06-01 -0.2 -0.2 2021-07-20
2 2021-05-01 -0.2 -0.2 2021-06-18
3 2021-04-01 0.3 -0.2 2021-05-21
4 2021-03-01 0.2 0.3 2021-04-23
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 -0.1 0.1 2008-07-25
158 2008-05-01 -0.1 -0.1 2008-06-27
159 2008-04-01 0.1 -0.1 2008-05-30
160 2008-03-01 -0.1 0.1 2008-04-25
161 2008-02-01 -0.1 -0.1 2008-03-27
失业率
接口: macro_japan_unemployment_rate
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_2_3.html
描述: 东方财富-经济数据-日本-失业率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_japan_unemployment_rate_df = ak.macro_japan_unemployment_rate()
print(macro_japan_unemployment_rate_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 NaN NaN 2021-08-31
1 2021-06-01 3.0 NaN 2021-07-30
2 2021-05-01 2.8 3.0 2021-06-29
3 2021-04-01 2.7 2.8 2021-05-28
4 2021-03-01 2.9 2.7 2021-04-30
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 4.0 4.0 2008-07-31
158 2008-05-01 3.9 4.0 2008-06-27
159 2008-04-01 3.8 3.9 2008-05-30
160 2008-03-01 4.0 3.8 2008-04-30
161 2008-02-01 3.9 4.0 2008-03-28
领先指标终值
接口: macro_japan_head_indicator
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_3_4.html
描述: 东方财富-经济数据-日本-领先指标终值
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_japan_head_indicator_df = ak.macro_japan_head_indicator()
print(macro_japan_head_indicator_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 NaN NaN
1 2021-06-01 102.6 NaN 2021-08-06
2 2021-05-01 103.8 102.6 2021-07-07
3 2021-04-01 102.4 103.8 2021-06-07
4 2021-03-01 99.2 102.4 2021-05-12
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 100.4 99.1
158 2008-05-01 101.1 100.4
159 2008-04-01 100.6 101.1
160 2008-03-01 102.4 100.6
161 2008-02-01 102.1 102.4
英国宏观
Halifax 房价指数月率
接口: macro_uk_halifax_monthly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_0.html
描述: 东方财富-经济数据-英国-Halifax 房价指数月率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | - |
| 现值 | float64 | - |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_uk_halifax_monthly_df = ak.macro_uk_halifax_monthly()
print(macro_uk_halifax_monthly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 -0.5 NaN 2021-08-06
1 2021-06-01 1.3 -0.5 2021-07-07
2 2021-05-01 1.4 1.3 2021-06-07
3 2021-04-01 1.1 1.4 2021-05-10
4 2021-03-01 -0.1 1.1 2021-04-09
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 -2.5 -1.9 2008-07-10
158 2008-05-01 -1.5 -2.5 2008-06-05
159 2008-04-01 -2.5 -1.5 2008-05-02
160 2008-03-01 0.1 -2.5 2008-04-08
161 2008-02-01 -0.4 0.1 2008-03-06
Halifax 房价指数年率
接口: macro_uk_halifax_yearly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_1.html
描述: 东方财富-经济数据-英国-Halifax 房价指数年率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_uk_halifax_yearly_df = ak.macro_uk_halifax_yearly()
print(macro_uk_halifax_yearly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 8.8 NaN 2021-08-06
1 2021-06-01 9.5 8.8 2021-07-07
2 2021-05-01 8.2 9.5 2021-06-07
3 2021-04-01 6.5 8.2 2021-05-10
4 2021-03-01 5.2 6.5 2021-04-09
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 -3.8 -6.1
158 2008-05-01 -0.9 -3.8
159 2008-04-01 1.1 -0.9
160 2008-03-01 4.2 1.1
161 2008-02-01 4.5 4.2
贸易帐
接口: macro_uk_trade
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_2.html
描述: 东方财富-经济数据-英国-贸易帐
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: 百万英镑 |
| 现值 | float64 | 注意单位: 百万英镑 |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_uk_trade_df = ak.macro_uk_trade()
print(macro_uk_trade_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 NaN NaN
1 2021-06-01 884.0 NaN 2021-08-12
2 2021-05-01 -1595.0 884.0
3 2021-04-01 -614.0 -1595.0 2021-06-11
4 2021-03-01 -504.0 -614.0 2021-05-12
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 -2696.0 -3270.0 2008-08-11
158 2008-05-01 -3182.0 -2696.0 2008-07-09
159 2008-04-01 -3194.0 -3182.0 2008-06-11
160 2008-03-01 -3749.0 -3194.0 2008-05-12
161 2008-02-01 -3750.0 -3749.0 2008-04-10
央行公布利率决议
接口: macro_uk_bank_rate
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_3.html
描述: 东方财富-经济数据-英国-央行公布利率决议
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_uk_bank_rate_df = ak.macro_uk_bank_rate()
print(macro_uk_bank_rate_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 0.10 NaN
1 2021-06-01 0.10 0.10 2021-06-24
2 2021-05-01 NaN 0.10 2021-05-06
3 2021-04-01 NaN NaN
4 2021-03-01 0.10 NaN
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 5.00 5.00 2008-06-05
158 2008-05-01 5.00 5.00 2008-05-08
159 2008-04-01 5.25 5.00 2008-04-10
160 2008-03-01 5.25 5.25 2008-03-06
161 2008-02-01 5.50 5.25 2008-02-07
核心消费者物价指数年率
接口: macro_uk_core_cpi_yearly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_4.html
描述: 东方财富-经济数据-英国-核心消费者物价指数年率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_uk_core_cpi_yearly_df = ak.macro_uk_core_cpi_yearly()
print(macro_uk_core_cpi_yearly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 2.3 NaN
1 2021-06-01 2.0 2.3 2021-07-14
2 2021-05-01 1.3 2.0 2021-06-16
3 2021-04-01 1.1 1.3 2021-05-19
4 2021-03-01 0.9 1.1 2021-04-21
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 1.5 1.6 2008-07-17
158 2008-05-01 1.4 1.5 2008-06-19
159 2008-04-01 1.2 1.4 2008-05-22
160 2008-03-01 1.2 1.2 2008-04-17
161 2008-02-01 1.3 1.2 2008-03-20
核心消费者物价指数月率
接口: macro_uk_core_cpi_monthly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_7.html
描述: 东方财富-经济数据-英国-核心消费者物价指数月率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_uk_cpi_monthly_df = ak.macro_uk_cpi_monthly()
print(macro_uk_cpi_monthly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 0.500000 NaN
1 2021-06-01 0.600000 0.500000 2021-07-14
2 2021-05-01 0.600000 0.600000 2021-06-16
3 2021-04-01 0.300000 0.600000 2021-05-19
4 2021-03-01 0.100000 0.300000 2021-04-21
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 0.650558 0.646353 2008-07-17
158 2008-05-01 0.843486 0.650558 2008-06-19
159 2008-04-01 0.376294 0.843486 2008-05-22
160 2008-03-01 0.758294 0.376294 2008-04-17
161 2008-02-01 -0.659134 0.758294 2008-03-20
消费者物价指数年率
接口: macro_uk_cpi_yearly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_6.html
描述: 东方财富-经济数据-英国-消费者物价指数年率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_uk_cpi_yearly_df = ak.macro_uk_cpi_yearly()
print(macro_uk_cpi_yearly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 2.500000 NaN
1 2021-06-01 2.100000 2.500000 2021-07-14
2 2021-05-01 1.500000 2.100000 2021-06-16
3 2021-04-01 0.700000 1.500000 2021-05-19
4 2021-03-01 0.400000 0.700000 2021-04-21
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 3.339695 3.809524 2008-07-15
158 2008-05-01 2.966507 3.339695 2008-06-17
159 2008-04-01 2.399232 2.966507 2008-05-13
160 2008-03-01 2.507232 2.399232 2008-04-15
161 2008-02-01 2.228682 2.507232 2008-03-18
消费者物价指数月率
接口: macro_uk_cpi_monthly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_7.html
描述: 东方财富-经济数据-英国-消费者物价指数月率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_uk_cpi_monthly_df = ak.macro_uk_cpi_monthly()
print(macro_uk_cpi_monthly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 0.500000 NaN
1 2021-06-01 0.600000 0.500000 2021-07-14
2 2021-05-01 0.600000 0.600000 2021-06-16
3 2021-04-01 0.300000 0.600000 2021-05-19
4 2021-03-01 0.100000 0.300000 2021-04-21
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 0.650558 0.646353 2008-07-17
158 2008-05-01 0.843486 0.650558 2008-06-19
159 2008-04-01 0.376294 0.843486 2008-05-22
160 2008-03-01 0.758294 0.376294 2008-04-17
161 2008-02-01 -0.659134 0.758294 2008-03-20
零售销售月率
接口: macro_uk_retail_monthly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_8.html
描述: 东方财富-经济数据-英国-零售销售月率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_uk_retail_monthly_df = ak.macro_uk_retail_monthly()
print(macro_uk_retail_monthly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 1.4 NaN 2021-08-20
1 2021-06-01 -1.4 1.4 2021-07-23
2 2021-05-01 9.2 -1.4 2021-06-18
3 2021-04-01 7.2 9.2 2021-05-21
4 2021-03-01 2.1 7.2 2021-04-23
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 3.5 -3.9 2008-07-24
158 2008-05-01 -0.2 3.5 2008-06-19
159 2008-04-01 -0.4 -0.2 2008-05-22
160 2008-03-01 1.0 -0.4 2008-04-24
161 2008-02-01 0.8 1.0 2008-03-20
零售销售年率
接口: macro_uk_retail_yearly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_9.html
描述: 东方财富-经济数据-英国-零售销售年率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_uk_retail_yearly_df = ak.macro_uk_retail_yearly()
print(macro_uk_retail_yearly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 9.7 NaN 2021-08-20
1 2021-06-01 24.6 9.7 2021-07-23
2 2021-05-01 42.4 24.6 2021-06-18
3 2021-04-01 5.4 42.4 2021-05-21
4 2021-03-01 -3.7 5.4 2021-04-23
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 8.1 2.2 2008-07-24
158 2008-05-01 4.2 8.1 2008-06-19
159 2008-04-01 4.6 4.2 2008-05-22
160 2008-03-01 5.5 4.6 2008-04-24
161 2008-02-01 5.6 5.5 2008-03-20
Rightmove 房价指数年率
接口: macro_uk_rightmove_yearly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_10.html
描述: 东方财富-经济数据-英国-Rightmove 房价指数年率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_uk_rightmove_yearly_df = ak.macro_uk_rightmove_yearly()
print(macro_uk_rightmove_yearly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 NaN 5.7
1 2021-06-01 2.1 NaN
2 2021-05-01 5.1 2.1
3 2021-04-01 2.7 5.1
4 2021-03-01 3.0 2.7
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 2.2 0.1 2008-06-23
158 2008-05-01 1.3 2.2 2008-05-19
159 2008-04-01 5.0 1.3 2008-04-21
160 2008-03-01 5.8 5.0 2008-03-24
161 2008-02-01 3.4 5.8 2008-02-18
Rightmove 房价指数月率
接口: macro_uk_rightmove_monthly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_11.html
描述: 东方财富-经济数据-英国-Rightmove 房价指数月率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_uk_rightmove_monthly_df = ak.macro_uk_rightmove_monthly()
print(macro_uk_rightmove_monthly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 0.8 0.7
1 2021-06-01 1.8 0.8
2 2021-05-01 2.1 1.8
3 2021-04-01 0.8 2.1
4 2021-03-01 0.5 0.8
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 1.2 -1.2 2008-06-23
158 2008-05-01 -0.1 1.2 2008-05-19
159 2008-04-01 0.8 -0.1 2008-04-21
160 2008-03-01 3.2 0.8 2008-03-13
161 2008-02-01 -0.8 3.2 2008-02-18
GDP 季率初值
接口: macro_uk_gdp_quarterly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_12.html
描述: 东方财富-经济数据-英国-GDP 季率初值
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_uk_gdp_quarterly_df = ak.macro_uk_gdp_quarterly()
print(macro_uk_gdp_quarterly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-06-01 -1.6 NaN 2021-09-30
1 2021-03-01 1.3 -1.6 2021-06-30
2 2020-12-01 16.0 1.3 2021-03-31
3 2020-09-01 -19.8 16.0 2020-12-22
4 2020-06-01 -2.2 -19.8 2020-09-30
5 2020-03-01 NaN -2.2 2020-06-30
6 2019-12-01 0.4 NaN 2020-03-31
7 2019-09-01 -0.2 0.4 2019-09-30
8 2019-06-01 0.5 -0.2 2019-08-09
9 2019-03-01 0.2 0.5 2019-06-28
10 2018-12-01 0.6 0.2 2019-03-29
11 2018-09-01 0.4 0.6 2018-12-28
12 2018-06-01 0.2 0.4 2018-09-28
13 2018-03-01 0.4 0.2 2018-06-29
14 2017-12-01 0.4 0.4 2018-03-29
15 2017-09-01 0.2 0.4 2017-12-22
16 2017-06-01 0.3 0.2 2017-09-29
17 2017-03-01 0.7 0.3 2017-06-30
18 2016-12-01 0.4 0.7 2017-03-31
19 2016-09-01 0.6 0.4 2016-12-23
20 2016-06-01 0.3 0.6 2016-09-30
21 2016-03-01 0.7 0.3 2016-06-30
22 2015-12-01 0.3 0.7 2016-03-31
23 2015-09-01 0.5 0.3 2015-12-23
24 2015-06-01 0.3 0.5 2015-09-30
25 2015-03-01 0.8 0.3 2015-06-30
26 2014-12-01 0.8 0.8 2015-03-31
27 2014-09-01 0.9 0.8 2014-12-23
28 2014-06-01 0.8 0.9 2014-07-25
29 2014-03-01 0.5 0.8 2014-04-29
30 2013-12-01 0.8 0.5 2014-01-28
31 2013-09-01 0.5 0.8 2013-10-25
32 2013-06-01 0.5 0.5 2013-07-25
33 2013-03-01 -0.3 0.5 2013-04-25
34 2012-12-01 0.8 -0.3 2013-01-25
35 2012-09-01 -0.2 0.8 2012-10-25
36 2012-06-01 0.1 -0.2 2012-07-25
37 2012-03-01 0.0 0.1 2012-04-25
38 2011-12-01 0.7 0.0 2012-01-25
39 2011-09-01 0.2 0.7 2011-11-01
40 2011-06-01 0.5 0.2 2011-07-26
41 2011-03-01 -0.1 0.5 2011-04-27
42 2010-12-01 1.9 -0.1 2011-01-25
43 2010-09-01 0.7 1.9 2010-10-26
44 2010-06-01 0.5 0.7 2010-07-23
45 2010-03-01 1.6 0.5 2010-04-23
46 2009-12-01 0.4 1.6 2010-01-26
47 2009-09-01 -0.8 0.4 2009-10-23
48 2009-06-01 -1.9 -0.8 2009-07-24
49 2009-03-01 -1.5 -1.9 2009-04-24
50 2008-12-01 NaN -1.5 2009-01-23
51 2008-09-01 0.2 NaN
52 2008-06-01 0.4 0.2 2008-07-25
GDP 年率初值
接口: macro_uk_gdp_yearly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_13.html
描述: 东方财富-经济数据-英国-GDP 年率初值
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_uk_gdp_yearly_df = ak.macro_uk_gdp_yearly()
print(macro_uk_gdp_yearly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2020-12-01 1.1 -7.3 2021-03-31
1 2019-12-01 1.4 1.1 2020-03-31
2 2018-12-01 1.3 1.4 2019-03-29
3 2017-12-01 2.0 1.3 2018-03-29
4 2016-12-01 1.7 2.0 2017-03-31
5 2015-12-01 3.5 1.7 2016-03-31
6 2014-12-01 2.4 3.5 2015-06-30
7 2013-12-01 0.4 2.4 2014-01-28
8 2012-12-01 1.5 0.4 2013-01-25
9 2011-12-01 3.0 1.5 2012-01-25
10 2010-12-01 1.1 3.0 2011-01-25
11 2009-12-01 NaN 1.1 2010-01-26
失业率
接口: macro_uk_unemployment_rate
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_4_14.html
描述: 东方财富-经济数据-英国-失业率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 无 | 无 | 无 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_uk_unemployment_rate_df = ak.macro_uk_unemployment_rate()
print(macro_uk_unemployment_rate_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 NaN NaN 2021-09-14
1 2021-06-01 4.80 NaN 2021-08-17
2 2021-05-01 4.70 4.80 2021-07-15
3 2021-04-01 4.80 4.70 2021-06-15
4 2021-03-01 4.90 4.80 2021-05-18
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 5.20 5.40
158 2008-05-01 5.30 5.20
159 2008-04-01 5.20 5.30
160 2008-03-01 5.21 5.20
161 2008-02-01 5.21 5.21
澳大利亚宏观
零售销售月率
接口: macro_australia_retail_rate_monthly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_5_0.html
描述: 东方财富-经济数据-澳大利亚-零售销售月率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_australia_retail_rate_monthly_df = ak.macro_australia_retail_rate_monthly()
print(macro_australia_retail_rate_monthly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 NaN NaN 2021-09-03
1 2021-06-01 3.2 NaN 2021-08-04
2 2021-05-01 -3.5 3.2 2021-07-05
3 2021-04-01 13.3 -3.5 2021-06-03
4 2021-03-01 -11.2 13.3 2021-05-10
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 3.7 -3.9 2008-07-31
158 2008-05-01 -1.5 3.7 2008-07-02
159 2008-04-01 6.1 -1.5 2008-06-02
160 2008-03-01 -7.7 6.1 2008-05-02
161 2008-02-01 -23.6 -7.7 2008-04-04
贸易帐
接口: macro_australia_trade
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_5_1.html
描述: 东方财富-经济数据-澳大利亚-贸易帐
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: 亿澳元 |
| 现值 | float64 | 注意单位: 亿澳元 |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_australia_trade_df = ak.macro_australia_trade()
print(macro_australia_trade_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 NaN NaN
1 2021-06-01 38975.0 NaN 2021-08-05
2 2021-05-01 35883.0 38975.0 2021-07-01
3 2021-04-01 35999.0 35883.0 2021-06-03
4 2021-03-01 31692.0 35999.0 2021-05-04
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 -1026.0 -983.0 2008-07-31
158 2008-05-01 -1835.0 -1026.0 2008-07-03
159 2008-04-01 -1803.0 -1835.0 2008-06-05
160 2008-03-01 -3052.0 -1803.0 2008-05-06
161 2008-02-01 -4411.0 -3052.0 2008-04-07
失业率
接口: macro_australia_unemployment_rate
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_5_2.html
描述: 东方财富-经济数据-澳大利亚-失业率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_australia_unemployment_rate_df = ak.macro_australia_unemployment_rate()
print(macro_australia_unemployment_rate_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-07-01 NaN NaN
1 2021-06-01 NaN NaN
2 2021-05-01 NaN NaN
3 2021-04-01 NaN NaN
4 2021-03-01 NaN NaN
.. ... ... ... ...
157 2008-06-01 4.192807 4.216751 2008-07-10
158 2008-05-01 4.164326 4.192807 2008-06-12
159 2008-04-01 4.150376 4.164326 2008-05-08
160 2008-03-01 4.162931 4.150376 2008-04-10
161 2008-02-01 4.202870 4.162931 2008-03-13
生产者物价指数季率
接口: macro_australia_ppi_quarterly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_5_3.html
描述: 东方财富-经济数据-澳大利亚-生产者物价指数季率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 | object | - |
| 前值 | float64 | 注意单位: % |
| 现值 | float64 | 注意单位: % |
| 发布日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
macro_australia_ppi_quarterly_df = ak.macro_australia_ppi_quarterly()
print(macro_australia_ppi_quarterly_df)
数据示例
时间 前值 现值 发布日期
0 2021-06-01 0.4 NaN 2021-07-30
1 2021-03-01 0.5 0.4 2021-04-30
2 2020-12-01 0.4 0.5 2021-01-29
3 2020-09-01 -1.2 0.4 2020-10-30
4 2020-06-01 0.2 -1.2 2020-07-31
5 2020-03-01 NaN 0.2 2020-05-01
6 2019-12-01 0.4 NaN 2020-01-31
7 2019-09-01 0.4 0.4 2019-11-01
8 2019-06-01 0.4 0.4 2019-08-02
9 2019-03-01 0.5 0.4 2019-04-26
10 2018-12-01 0.8 0.5 2019-02-01
40 2011-06-01 1.1 0.8 2011-07-25
41 2011-03-01 0.1 1.1 2011-04-21
42 2010-12-01 1.4 0.1 2011-01-24
43 2010-09-01 0.3 1.4 2010-10-25
44 2010-06-01 1.0 0.3 2010-07-26
45 2010-03-01 -0.4 1.0 2010-04-27
46 2009-12-01 0.1 -0.4 2010-01-25
47 2009-09-01 -0.8 0.1 2009-10-26
48 2009-06-01 -0.3 -0.8 2009-07-20
49 2009-03-01 1.4 -0.3 2009-04-20
50 2008-12-01 1.9 1.4 2009-02-01
51 2008-09-01 1.0 1.9 2008-10-20
52 2008-06-01 1.9 1.0 2008-07-21
消费者物价指数季率
接口: macro_australia_cpi_quarterly
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/foreign_5_4.html
描述: 东方财富-经济数据-澳大利亚-消费者物价指数季率
限量: 单次返回所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 时间 |