AKShare 概览

风险提示:AKShare 开源财经数据接口库所采集的数据皆来自公开的数据源,不涉及任何个人隐私数据和非公开数据。 同时本项目提供的数据接口及相关数据仅用于学术研究,任何个人、机构及团体使用本项目的数据接口及相关数据请注意商业风险。

  1. 本文档更新于 2021-09-27;
  2. 想了解更多金融量化、数据科学相关的内容,欢迎加入 知识星球【数据科学家】 高质量社区,里面有丰富的视频、问答、文章、书籍及代码等内容: https://jfds-1252952517.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/akshare/readme/qrcode/data_scientist.png
  3. 如有库、文档及数据的相关问题, 请在 AKShare Issues 中提 Issues;
  4. 如果您的问题未能在文档中找到答案,您也可以加入 AKShare-官方VIP QQ 群: 为了提高问答质量,此群为收费群(一杯咖啡钱即可入群),可以添加 AKShare-小助手 QQ:2875328287 后由小助手邀请入群 https://jfds-1252952517.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/akshare/readme/qrcode/qr_code_2875328287.jpg
  5. 欢迎关注 数据科学实战 微信公众号:

引用

如果您想在文章或者项目中引用 AKShare, 请使用如下 bibtex 格式:

@misc{akshare2019,
    author = {Albert King},
    title = {AKShare},
    year = {2019},
    publisher = {GitHub},
    journal = {GitHub repository},
    howpublished = {\url{https://github.com/akfamily/akshare}},
}

AKShare 的介绍

首先要特别感谢 FuShare, TuShare 在代码和项目开发上对本项目提供的借鉴和学习的机会!

AKShare 是基于 Python 的财经数据接口库, 目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具, 主要用于学术研究目的.

AKShare 的特点是获取的是相对权威的财经数据网站公布的原始数据, 通过利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证, 进而再加工, 从而得出科学的结论.

AKShare 后续会基于学术论文和研究报告来添加更多数据接口和衍生指标,并提供相应的计算代码,敬请关注。

AKShare 的特色

AKShare 主要改进如下:

  1. 代码语法符合 PEP8 规范, 数据接口的命名统一;
  2. 最佳支持 Python 3.7.5 及其以上版本;
  3. 提供最佳的文档支持, 每个数据接口提供详细的说明和示例, 只需要复制粘贴就可以下载数据;
  4. 持续维护由于目标网页变化而导致的部分数据接口运行异常问题;
  5. 持续更新财经数据接口, 同时优化源代码;
  6. 提供完善的接口文档, 提高 AKShare 的易用性.

https://jfds-1252952517.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/akshare/readme/mindmap/AKShare.svg

AKShare 的初衷

AKShare 主要是用于财经研究,解决在财经研究中数据获取的问题。目前的版本主要是基于 Python 语言,通过调用相关的 数据接口来获取数据到本地。原理上,就是在用户本地运行 Python 代码,实时从网络采集数据到本地,便利与数据分析。由于网络数据采集需要维护的接口众多,且经常由于目标网站变换 网页格式需要维护及更新相关接口,所以用户在使用本项目的过程中需要经常更新本项目到最新版本。同时也需要关注项目文档的更新,因为最新的使用方式和接口变更都会第一时间更新到文档中。