AKShare 概览¶
本次发布 AKTools 作为 AKShare 的 HTTP API 版本，突破 Python 语言的限制，欢迎各位小伙伴试用并提出更好的意见或建议！ 点击 AKTools 查看使用指南
风险提示：AKShare 开源财经数据接口库所采集的数据皆来自公开的数据源，不涉及任何个人隐私数据和非公开数据。 同时本项目提供的数据接口及相关数据仅用于学术研究，任何个人、机构及团体使用本项目的数据接口及相关数据请注意商业风险。
- 本文档更新时间： 2022-05-28;
- 如有 AKShare 库、文档及数据的相关问题，请在 AKShare Issues 中提 Issues;
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- 在数据科学家可以结识金融和互联网等业界或学界的朋友；
- 数据科学家特邀 AKShare 的作者交流和解答 AKShare 数据接口的相关问题，分享更多高质量数据；
- 微信社群以视频直播的形式开展相关的课程：目前拟定开展财经数据、金融量化、Python 等相关的直播课程；
- 星球会员直播视频清单（可以观看往期视频）更新中：
- 数据科学家 01 期直播：AKShare’s Milestone
- 数据科学家 02 期直播：AKShare 使用详情及注意事项
- 数据科学家 03 期直播：Backtrader-环境配置
- 数据科学家 04 期直播：网络数据采集—以财经数据采集为例
- 数据科学家 05 期直播：Backtrader—策略初识
- 数据科学家 06 期直播：利用 AKTools 搭建 AKShare 的 HTTP API 接口
- 数据科学家 07 期直播：利用 Python 进行中文文本分析的相关库介绍
- 数据科学家 08 期直播：手把手搭建本地数据科学环境
- 数据科学家 09 期直播：如何给开源项目贡献代码——以 AKShare 项目为例（上）
- 数据科学家 10 期直播：如何给开源项目贡献代码——以 AKShare 项目为例（下）
引用¶
如果您想在文章或者项目中引用 AKShare, 请使用如下 bibtex 格式:
@misc{akshare2019,
author = {Albert King},
title = {AKShare},
year = {2019},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {\url{https://github.com/akfamily/akshare}},
}
AKShare 的介绍¶
首先要特别感谢 FuShare, TuShare 在代码和项目开发上对本项目提供的借鉴和学习的机会!
AKShare 是基于 Python 的财经数据接口库, 目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具, 主要用于学术研究目的.
AKShare 的特点是获取的是相对权威的财经数据网站公布的原始数据, 通过利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证, 进而再加工, 从而得出科学的结论.
AKShare 后续会基于学术论文和研究报告来添加更多数据接口和衍生指标，并提供相应的计算代码，敬请关注。
